据阿里ATH部门获悉，阿里ATH今日（4月20日）宣布，HappyHorse-1.0将于4月27日通过阿里云百炼平台逐步开放API测试，首批邀测对象为企业级客户。4月底开放测试后，HappyHorse-1.0预计将于5月份正式发布商用。
据悉HappyHorse项目由ATH创新事业部主导，联合阿里平台技术、通义实验室及淘天技术等多个团队协同打造。
据权威AI评测平台Artificial Analysis AI Video Arena排行榜，文本生成视频（含音频/不含音频）、图片生成视频（含音频/不含音频）四个领域中，HappyHorse的ELO得分均排名第一，全面超越了字节跳动推出的Seedance 2.0、昆仑万维的SkyReels V4、快手的可灵AI 3.0、Google Veo 3 Fast等热门视频生成模型。HappyHorse-1.0以更高的Elo分数一举成为榜首。
尤其是文本生成视频（不含音频）赛道，HappyHorse得分1383，比排名第二的Seedance高出110分；图片生成视频（不含音频）赛道，HappyHorse得分高达1413分，刷新该榜单纪录。
吴泳铭：人们对于新的技术革命，往往短期会高估，又对长期又会低估，因为大部分新的技术革命都会在大多数人的怀疑中成长，都会在大多数人的迟疑中错过。
阿里云在全产业链中，基本覆盖全链路。从算力数据中心（芯片）、应用、大模型、tokens调用、开发工具等，从C端到B端再到G端全行业覆盖。行业竞争格局进一步拉大。
阿里在AI全产业链的布局情况：
基础层（算力底座）：
自研芯片：平头哥半导体已推出覆盖训练、微调、推理全链路的AI芯片，并出货超47万片，年化营收达百亿人民币级别，60%以上通过阿里云对外服务。
数据中心：与数据港、杭钢股份等合作建设大型IDC；采用液冷、HVDC等高效节能方案，PUE指标优化显著。
服务器与网络：自研磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI芯片；交换机、光模块等关键部件联合华工科技、锐捷网络等国产厂商。
技术层（模型与算法）：自研通义千问（Qwen）系列大模型，覆盖多模态、长文本、Agent等方向。
设立ATH（Alibaba Token Hub）事业群，由CEO吴泳铭直接挂帅，整合通义实验室、MaaS平台、千问App、悟空智能体等资源，打通“模型—应用—数据”全链路闭环。
应用层（场景落地）：
B端：悟空智能体服务于企业客户，覆盖电商、物流、金融、制造等行业。
C端：通义App（月活超3亿）和夸克（月活约1.5亿）作为主要入口，但后者在纯原生AI应用上仍存短板。
生态扩展：通过开源模型、API开放平台吸引开发者，构建以阿里云为核心的AI生态。
阿里已实现从底层芯片、算力基础设施、大模型到行业应用的全栈布局，是国内少数具备“自研芯片+自研云+自研大模型+自研应用”能力的科技企业。
部分环节依赖外部合作：如服务器主要由工业富联代工，光模块由中际旭创、华工科技供应。
下游C端应用相对薄弱：夸克尚未形成类似豆包的爆款AI产品，可能影响大模型在C端的品牌认知和商业闭环。
热门跟贴