人工智能正在深刻改变企业的运营方式，但据Pearson与亚马逊云科技（AWS）周一联合发布的最新研究报告显示，53%的雇主表示，其主要挑战在于难以找到具备合适AI技能的应届毕业生。
报告指出，78%的高等教育领导者认为自己正在满足雇主的期望，但仅有28%的雇主认为高校正在跟上AI驱动的变革步伐。
与此同时，在当前应届毕业生中，仅有14%的人表示自己在将AI工具应用于职业场景方面达到了较高的熟练程度。尽管64%的受访者表示经常将AI用于核心学业，但只有34%的人表示确信自己的使用行为符合学校相关政策规定。
报告指出，AI正在改变初级岗位的职能定义，与此同时技能的有效期迅速缩短，导致劳动力就业准备状况面临风险。本报告基于来自美国、英国、巴西、沙特阿拉伯、越南和马来西亚超过2700名学习者、高等教育领导者及雇主的调查问卷。
General Assembly去年的一项调查发现，83%的员工认为AI在大多数初级职位上的表现与人类不相上下。与此同时，部分雇主正在用AI替代员工，而非对其进行再培训。英国标准协会2025年发布的报告显示，31%的企业领导者表示，其所在组织在招聘某一职位之前，会先考虑是否可以通过AI解决方案来代替。
然而，尽管AI的采用率持续上升，报告认为"AI准备度的瓶颈并非源于缺乏意愿或获取渠道，而是集中体现在执行层面——即学习能力能否转化为实际职场应用能力"。
Pearson高等教育与虚拟学习部门总裁Tom ap Simon在声明中表示，基础性的AI素养显然已不再足够。
他说："在AI准备度上领先的学校，将在未来主导劳动力准备工作。构建一支具备AI能力的劳动力队伍，依赖于有组织、可共享的系统，这些系统能够放大人类技能，并将课程与真实工作紧密相连。"
为帮助企业弥合当今学习者与未来劳动力之间的能力差距，报告提出了"AI准备度摩擦框架"，这是一套用于识别并解决教育到就业通道中阻碍进展问题的方法论。报告重点指出了若干关键摩擦点，包括变革节奏、治理机制以及实践经验积累等方面。
Q&A
Q1：Pearson与AWS的报告中，雇主对高校AI人才培养的满意度如何？
A：报告显示，78%的高等教育领导者认为自己正在满足雇主期望，但实际上仅有28%的雇主认为高校跟上了AI驱动的变革节奏。这一巨大落差说明高校与企业之间在AI人才培养方面存在明显的认知偏差。
Q2：当前应届毕业生的AI技能水平怎么样？
A：整体水平偏低。仅有14%的应届毕业生表示在职业场景中应用AI工具达到较高熟练程度。虽然64%的人表示经常将AI用于学业，但只有34%的人确信自己的使用符合学校政策，说明学生对AI的合规使用意识同样有待加强。
Q3：什么是"AI准备度摩擦框架"，它能解决哪些问题？
A："AI准备度摩擦框架"是Pearson与AWS在报告中提出的一套方法论，旨在帮助企业识别并解决从教育到就业过程中影响AI能力转化的关键障碍。框架重点关注三个核心摩擦点：变革节奏（高校更新速度跟不上行业变化）、治理机制（AI使用的合规与管理问题）以及实践经验积累（学习能力能否转化为真实职场能力）。
热门跟贴