更深刻了解汽车产业变革
出品： 电动星球
作者：星球君
2025 年 7 月，特斯拉将 xAI 开发的人工智能助手 Grok 向符合条件的车辆推送时，掀起了各大车企将人工智能大模型搬上车的热潮。
Grok 的确很强。它反应快、知识广、会玩梗，能用方言和你唠嗑，它几乎把「车内有个聪明助手」这件事，做到了上一代产品逻辑里的天花板。
但今晚，荣威发布的「全新原生 AI 汽车序列」——「家越」，给出了另一种选择。
不是给车装一个更聪明的 AI 应用，而是让整车架构围绕 AI 重新生长。
支撑这套逻辑的，是行业首发的 CPP AI 原生技术架构，让 AI 第一次拿到了整车的硬件调度权。
这不是简单加个功能，而是换了一套全新的逻辑。智能汽车的下半场，比的不是谁的 AI 更会聊天，而是谁的 AI 能真正动手做事。
那荣威做到了吗？全球首台 AI 原生汽车到底有什么不一样？
Grok 为什么是「上一代」天花板？
Grok 的强，强在应用层级。
它的反应速度、知识广度、交互的自然程度，放在现有产品里几乎没有对手。
今年年初我们在洛杉矶体验 FSD V14.2.2.1 版本时，车上的 Grok 能用四川话、北京话切换着聊天，活泼得不像机器。那种自然感，也给行业带来了不小的冲击。
但天花板也在这里。
Grok 上车的本质，是在造好的车里装一个强大的 AI 应用。它被框在屏幕里，与车控系统隔着一堵墙，能调用什么功能，不仅取决于它有多聪明，还取决于车企开放了多少接口。
于是我们能够看到，Grok 在上车初期，能聊天、能规划行程，但不能直接控制车辆的空调调节、歌曲播放等车内功能；
又譬如，我们在用 FSD 前往一个目的地时，Grok 语音播报已到达，车辆却还在行驶；当 Grok 说还有一段路时，车早已靠边停好。两个系统各说各话，信息错配。
这不是 Grok 的错，而是「先有车、后加 AI」这套逻辑的宿命。
这个模式下的 AI 助手，能开空调、能切歌、能导航，但想调节一颗灯珠的亮度、一个座椅腰托的行程等更细致、更个性化的能力，还是要看车企有没有开放接口和权限。
后装的特性让它难以真正和车辆融为一体，是「装在车里的 AI」，而非「长在车里的 AI」，而荣威家越想要做的，就是让 AI「长在车里」，真正成为车的一部分。
CPP 架构的代际领先性
根据荣威在发布会上披露的信息，家越和 Grok 的核心差异，在智能发生的层面。它们一个是应用层智能，另一个则是架构层智能。
产品设计初期，荣威就与火山引擎成立联合研发项目组，从源头合作；火山引擎输出豆包大模型的技术与生态；荣威输出整车架构、硬件与量产能力。
而核心理念，就是 AI 不是后期植入的软件，而是直接写入电子电气架构底层的一环。
这套理念的载体，就是 CPP AI 原生技术架构，即 Context、Planner、Pixel Level function calling，对应 AI 最关键的三个环节：感知、规划、执行。
先说 Context，全维感知。
AI 不只是听见你说什么，还能通过 OMS/DMS 摄像头、麦克风等多模态传感器，配合深度记忆，捕捉你的情绪、行为和意图。
支撑它的，是从开发之初就坚持的「AI go first」，遍布整车的 2000+SOA 服务接口，赋予 AI 全维度感知车辆状态的能力。
对比 Grok 那种「听得到但看不见」的状态，家越的 AI 设计，正长了眼睛和耳朵。它能感知后排孩子揉眼睛，能捕捉副驾打哈欠的疲惫，能结合车速、温度、时间判断你此刻的需求。
Context is almost everything，没有上下文，再聪明也只是猜。
再说 Planner，智能规划。
这是家越的设计关键，也就是最像「下一代」的地方。
传统 AI 助手的行为模式，是「打一鞭，走一步」；家越则用完整的逻辑闭环，完成 Pre-tool 前置思考、并行 tools 同步执行、Post-tool 结果优化，犹如一个能独立完成项目的核心员工。
执行前，它判断用什么方式、什么顺序、能否并行、权限是否合理；执行中，多工具同时调动；执行后，自行分析与优化。从「听命行事」到「独立完成」，这是质的跃迁。
最后是 Pixel Level function calling，原子化执行。
前面反复提到的 2000+SOA 接口，将整车硬件拆分成最小可调用单元。大到车机、车控域，小到单颗灯珠、单组电机，都能独立精准调用，并支持多硬件、多任务联动调度。
这意味着，AI 不再是只长了一张嘴。
它能手脚联动，完成多个功能的组合执行、具体场景的落地，真正打通整车的执行链条。
这或许正是让「AI 汽车」告别口号的能力，进入能力兑现时代的技术关键。
而这套架构基础中的基础，是安全边界。
传统架构下，车企对开放后装接口的谨慎，不仅来源于对重复开发成本考虑，更麻烦的是，这些接口往往是像「打补丁」般加上去的，车企需要统一不同接口间的安全策略，否则，一个接口出问题，就有可能牵连一片。
这也是「家越」系列产品的底气所在。它的 2000+SOA 接口，是从整车架构设计第一天就被整体规划好的。
AI 助手和整车架构的共生性，让双方在设计之初就是统一标准与策略，即便单个接口出问题，也不会导致「牵一发而动全身」。
更重要的是，这套架构在定义阶段就做好了权限分级——黑区、灰区、彩区，三级管理，边界清晰。
黑区是绝对禁区，涉及行驶安全的核心功能，AI 的手伸不进去；灰区在满足安全条件时有限开放，譬如可停车状态下进行控制；彩区则是完全开放区，这其中涉及的，或许是 AI 对氛围灯、空调温度、车窗开合的自由控制。
开放与安全，在这里不是取舍，是被同一套架构同时解决的命题。
从助手到家人
架构的代差，最终落在体验上。
它落在实际执行中的第一步，是从传统的执行指令到理解深层意图。
深度融入在 2026 年 4 月日均 tokens 调用量超 120 万亿的豆包大模型，配合全维度感知能力，荣威表示，这让家越能像人一样理解上下文、主动预判、智能联动，交互从指令驱动变成了意图驱动。
AI 原生汽车和当前市面上众多 AI 汽车区别，更像是职场新人和核心员工之间的区别。
前者需要下达清晰的指令，才会一步步推进任务；
后者则是一名「眼里有活」的核心员工，事前判断用什么方式/工具/顺序/安全评估等，执行的过程中，调用多方面资源进行协同，并在结束后自行分析与优化，以求进一步提升自己。
这份交互方式的改变，也让车和人日常生活之间的联系更为紧密。
以往 AI 能做什么，取决于车企开放了哪些功能，功能是写死的，列表是有限的；而家越能做什么，取决于 2000+ 个最小单元能组合出多少场景。
你说「孩子困了」，家越会执行关闭车窗、调高温度、调低音量、播放故事等动作，主动且及时地完成你表面与潜在需求。
功能是固定的，组合是无限的。接口开放得越细，AI 能调动的场景就越多。
荣威在发布会上提到一个很重要的概念，就是家越能让「人车关系」升维为「人人关系」。
家越拥有长期记忆体系。它记得你的习惯、偏好、情绪模式，在你开口前就做好准备。
譬如，周五傍晚你拉开车门，导航已经设好那家卤味店，座椅腰托顶到最前，空调是你习惯的 23 度，氛围灯切到了你上次手动选的暖橙色。副驾门打开，座椅调节和空调风级调节成副驾乘员最习惯，也是最舒适的状态。
就像长时间生活在一起的家人，对你的习惯熟记于心，虽然可能会沉默，但会默默把环境调整成你最舒服的模式。
届时，车不再是工具，而是一个会观察、会记忆、会主动伸手的家庭成员。它和你之间，从「使用与被使用」，变成「陪伴与被陪伴」。
这或许是人车关系的更高阶形态。
新时代再次由荣威开启？
十年前，荣威 RX5 用一句「我要看星星」开创了互联网汽车品类。这款车首年售出近 24 万台，累计销量破百万，那是中国车企第一次用「软件定义硬件」的思路定义了一个新品类。
十年后，家越在做的事有类似的意味。
当行业还在比拼谁的语音助手更会聊天时，荣威沉下心找到了一个更底层的技术路线。不是「我也接入了大模型」，而是让大模型成为整车架构的设计原点。
火山旗下的 Seedance 2.0 于今年 2 月开启内测时，马斯克公开惊叹「It's happening fast」。中国 AI 的进化速度，正在从应用层跟随走向架构层定义。
接下来的北京车展，关于 AI、Agent的新方向会大量涌现。
一个百舸争流的时代正在开启，荣威今晚发布会的独特性在于，它从产品定义阶段就想清楚了怎么做一台 AI 原生汽车。
家越 07 量产版将随后亮相，大屏上的技术阐述，将变成可以触摸的现实。
到时候，我们也许就能真切感知到，荣威是否真正做好了进入下一个时代的准备了。
（完）
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