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上周一个朋友问我:

"你现在还自己看盘吗?"

我说不看了。

他有点惊讶,知道我一直很关注资产配置这件事。

我解释:我现在让AI帮我看。

  • 每天早上,它自动生成一份大类资产日报,告诉我全球市场发生了什么?我的投资组合该不该动?哪里有机会?哪里有风险?

他沉默了两秒,然后说:"你能教我吗?"

这篇文章,就是我的答案。

先说说我为什么要做这件事

做投资这些年,我有一个越来越深的体会:

  • 普通投资者最大的问题,不是没有钱,而是没有信息处理能力。

华尔街的顶级基金经理,背后是几十个分析师在实时追踪数据。

宏观经济、货币政策、资产估值、市场情绪,每个维度都有专人负责。

而我们呢?打开手机,看到的是各种平台推送的"今日暴涨""抄底机会""要崩了"……

信息不是太少,是太乱、太噪、太情绪化。

我想要的,是一个系统性的、基于数据的、每天都能更新的分析框架,就像有个私人分析师,每天早上给我做一次专业简报。

AI时代,这件事终于变得可能。

我搭建的是什么

整个系统分两个部分:

第一个:大类资产日报

每天自动搜索数据,基于5维度分析框架,生成7大类资产的今日建议。

第二个:事件驱动投资分析师

当你看到重大新闻战争、加息、AI突破、关税,立即分析传导链条,告诉你哪些资产会涨、哪些会跌、怎么提前布局。

两者结合,就是一个完整的"AI投资决策系统"。

今天,我先把大类资产日报搭建方法完整分享给你。

大类资产日报

核心逻辑:5维度分析框架

这套框架,这套系统里面,AI处理数据的模型是非常复杂的。借鉴了顶级投资机构的宏观思维和估值体系,把市场状态量化成一个综合评分。

5个维度,每个1-10分:

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综合评分出来之后,对应5种操作模式:

  • 7分以上→ 进攻模式,可主动加仓
  • 5-7分→ 中性模式,维持配置
  • 4-5分→ 防守模式,持有不动
  • 3-4分→ 减仓模式,降低风险
  • 3分以下→ 避险模式,大幅防守

这背后是大类数据和模型的处理数据方式,这背后有大概30多个类似下面文件。在约束和运算,这些是这个系统最内核的地方。

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每天一条指令,搞定所有分析

我在AI的项目里配置好这套框架之后,每天只需要发送一个词:

"日报"

然后它会自动:

  • 联网搜索当天的标普500、恒生指数、沪深300、VIX、黄金、原油、比特币最新数据。
  • 套用5维度框架打分。
  • 输出7大类资产的操作建议:加仓 / 持有 / 减仓 / 观望。
  • 列出未来3天需要关注的重要事件。

一份标准日报,长这个样子:

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同样地,发"周报",得到更深的一周分析。

发"月报",得到完整的月度复盘和下月配置建议。

怎么搭建这套系统

1、在AI平台上创建一个"投资"项目(Project)

打开AI平台,点击左侧"Projects",新建一个项目,命名为"投资决策系统"。

Project的好处是:它有持续记忆,你配置的规则、你的投资档案、你的ETF持仓,每次对话都会被记住,不需要重复说明。

2、在项目里配置你的投资档案

告诉AI你的基本情况:

总资金多少
投资目标(年化多少%)
风险承受度(最大能接受多少回撤)
目前持有哪些ETF/基金
投资风格(被动指数 or 主动选股)

这些信息让AI在每次分析时,给出的建议是"针对你的",而不是泛泛而谈。

3、配置5维度分析框架

把以下框架的核心逻辑告诉AI,作为Project的Instructions:

分析视角:以美国为主视角,中国为独立视角,两者叠加。
5维度评分体系(各1-10分,综合加权):
① 宏观经济(25%):GDP、PMI、CPI、就业
② 货币政策(20%):美联储 + PBOC方向,必须分开评分
③ 估值(25%):PE分位、股债利差
④ 技术面+流动性(15%):均线、RSI、北向资金
⑤ 市场情绪(15%):VIX + A股5指标体系
综合 ≥7 → 进攻;5-7 → 中性;4-5 → 防守;<4 → 避险

4、配置事件驱动分析能力

在Project里继续添加以下指令:

当我描述一个重大事件时,输出完整的事件驱动分析报告,包含:
五层传导链条(直接→间接→深层影响)
受益/受损资产矩阵(方向、幅度、时间窗口、逻辑)
针对我持仓的具体布局建议(ETF代码、仓位比例、止损位)
历史最相似案例参照
三情景分析(基准/乐观/悲观)
陷阱警告(最容易犯的错误)
分析标准:华尔街顶级投行分析师水准,每个结论必须有历史数据支撑。

5、开始使用

配置完成后,使用方法极其简单:

  • 发"日报"→ 自动生成今日大类资产分析
  • 发"周报"→ 生成本周完整分析
  • 发"月报"→ 生成月度深度复盘
  • 看到重大新闻 → 直接描述,获得事件驱动分析
  • 想检查持仓 → 发"检查我的配置"
  • 市场突然暴跌 → 发"紧急分析,今天跌了5%"

搭建在Openclaw里

同时,这份日报也被整合到我的龙虾(Openclaw)中,我调用就更加方便,我的龙虾,起名叫“悟空”,悟空每天就会直接把这个日报推送给我。

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真实体验:用了几个月之后

几个显著的变化:

决策从"凭感觉"变成了"看数据"

以前看到市场跌,第一反应是焦虑,很容易做出"要不要止损"的情绪化决策。

现在先看5维度评分,综合评分4.3分,防守模式,维持现有配置,不追涨不追跌。

感觉踏实多了。

开始真正理解事件和资产之间的关系

以前看到"Fed加息",只知道"股市要跌"。

现在我知道:

  • 加息 → 实际利率上升 → 成长股杀估值最重 → 长期债券ETF TLT跌最狠 → 银行股反而受益(净息差扩大)。

这种传导链条的思维方式,让我对市场的理解深了很多。

省了大量时间,但信息质量反而更高

以前每天要刷很多财经信息,噪音极多。现在5分钟看完日报,关键信息一览无余,还有具体操作建议。效率提升了,决策质量也提升了。

一个重要提醒!!!

这套系统非常有用,但有一点必须说清楚:

  • AI可以帮你分析,但不能替你做决定。

市场永远存在不确定性。

AI的分析是基于历史数据和逻辑推演,但黑天鹅事件、政策突变、人性的非理性,都可能让"正确的分析"得出错误的结果。

这套系统的价值,在于给你一个系统性的思考框架,让你不再凭感觉、不再被情绪牵着走,而不是给你一个"必胜秘诀"。

投资的本质,是在不确定性中管理风险、寻找赔率。AI让这件事变得更有据可查,但最终的判断和责任,仍然在你自己手里。

最后

AI时代,很多事情的门槛都在降低。

过去,这套分析框架是机构投资者的专利,他们有钱养得起一个研究团队。

现在,你用一个AI账号,花一天时间配置好,就能拥有一个永远在线的、基于顶级分析框架的"私人投资顾问"。

这不是在炒短线,也不是在预测市场。

这是在让自己的投资决策,变得更有逻辑、更有纪律、更有系统。

如果你想搭建自己的版本,或者有任何问题,欢迎留言。

想要获取文中提到的大类资产日报核心提示词框架,可私信领取。