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自变量机器人公司创始人兼首席执行官 王潜

出品|搜狐科技

作者郑松毅

编辑| 杨 锦

4月21日,“独角兽”机器人公司自变量发布新款具身智能基础模型WALL-B,并宣布搭载这款模型的机器人将于5月25日正式入驻首批真实家庭。

这家2023年底成立于深圳的创业公司,已是具身智能赛道的现象级存在——国内唯一一家被小米、字节跳动、阿里巴巴、美团四家互联网大厂投资的具身智能企业,两年多的时间里累计融资金额超30亿元,估值站上百亿关口。

身为掌舵人的王潜,与多数创业者有些不同,这么说是因为他的经历可谓十分丰富跳跃。

本科在清华电子工程系就读的王潜,研究生为了研究神经网络却去学了生物医学,博士选择又在南加大攻读机器人学习。早在2009年,王潜就开始做神经网络研究,他曾提到,自己设计的架构距离transformer仅一步之遥。虽与“图灵奖”失之交臂,却成了他技术自信的支点。

没有海内外大厂工作背景,也没有影响力的学术头衔,但丝毫不影响如今,王潜已是具身智能行业的领军人物之一。

发布会后,自变量机器人公司创始人兼首席执行官王潜,与搜狐科技等媒体坐在一起,深度聊了聊对于机器人行业发展机遇与挑战的看法。

以下为对话精编:

媒体:家庭与工业两条线,你们怎么分配研发资源与期待?

王潜:家庭和工业是两个极端场景。家庭是极致开放、极致复杂、极致要求泛化;工业相对封闭、固定,但对速度和准确率要求极高。技术上是两个方向,家庭靠预训练大模型基座,工业靠后训练提升效率。

但两者不是割裂的。基座模型是基础,只有泛化、精度、任务复杂度足够强,再去做垂直后训练,才有可能突破以前做不到的事。我们的路径很清晰:以开放复杂场景和预训练模型为核心基础,再延伸工业等垂直落地。

媒体:5月25日机器人就要进真实家庭,现阶段通用性够吗?多久能真正独立干活?

王潜:进家那天,理论上能做大部分你想让它做的事。物理可达、工具不极端复杂的前提下,所有事都能使唤,不是只能擦桌、只能扫地的专机。但确实还不是100%全AI自主,需要人类远程兜底、安全接管,类似自动驾驶的远程支援。

媒体:家庭机器人定价会亲民吗?普通人用得起吗?

王潜:广泛进入家庭时,一定是追求普惠、技术平权。会像汽车市场,有基础款小几万,也有高端款。

媒体:机器人进家,会冲击就业和普通人生活吗?

王潜:家务是巨大的未被满足的市场,大概占整体GDP的20%,是巨大的隐性经济。

机器人是替代人做不想做、低效的事,不是抢工作,而是解放劳动力、提升整体效率。我们叫它“新家庭成员”,希望它带来新生活方式,而不是带来焦虑。

媒体:行业很卷 “机器人马拉松”,你们怎么看这种本体竞速?

王潜:我们和跑马拉松的机器人,是两个完全不同的赛道。

媒体:为什么这么说?

王潜:他们更偏硬件,但其实中国硬件供应链没有长期壁垒。我们做的是“基础模型+软硬一体”全链路,更像大模型逻辑,只是多了硬件载体。

媒体:大厂纷纷下场做具身智能,你们怕不怕?

王潜:不怕。第一,市场足够大;第二,创业公司有大厂比不了的优势。大模型时代,资源不构成壁垒。OpenAI早期资源远不如谷歌,依然领先两年。

机器人没法“蒸馏”,技术门槛极高。我们的核心优势一是软硬一体全栈能力,二是技术第一性的极致专注。

媒体:有什么独特优势,能同时吸引小米、字节、阿里和美团的投资?

王潜:股东们自己做具身,依然投我们,是认可技术的绝对领先。他们要的不是短期财务回报,而是真正的技术壁垒。

模型架构好抄,但数据定义、采集、清洗、训练、评测、迭代的完整工程体系最难复制。具身模型初创公司相较于大厂,我判断技术壁垒能保持三年以上。

媒体:现在推进商业化,根本原因是什么?不是说不急于变现吗?

王潜:我们一直是技术第一性,这一点没变过,现阶段商业化也是为技术突破服务。

家庭是最高质量、最开放的数据场景,不进家庭,就不知道物理限制和模型漏洞。实验室里的东西,必须和真实世界碰撞,商业化是最高效的路径。

先把技术做到“Aha Moment”,再谈大模型变现,逻辑没变。

媒体:今年资本市场对机器人赛道依然很热,“热钱”涌动。怎么看当前的热度?

王潜:我反而觉得,这个赛道还没有达到它应有的热度,甚至是偏冷的。对比当年的移动互联网、自动驾驶这种级别的历史性机会,热度远远不够。

具身智能是能真正改变生产力的方向。现在我们身边几乎没有任何东西能完全靠机器自动生产出来,总有“人手”参与,把指数级发展拉成了线性发展。机器人一旦能自主完成生产,生产力会迎来指数级爆发,这是颠覆性的机会。

媒体:如何看待具身智能的行业拐点?离真正的通用还有多远?

王潜:行业发展速度远超大众直觉。五年前机器人才第一次能随机抓取物体,之前都是依赖预设轨迹的机器。

物理世界的基础模型,必须从头原生训练。我们要捕捉摩擦、形变、非线性动力学这些精细物理规律,这些是机器人操作交互的核心难点。

真正的“Aha Moment”就在近两年,会比大家想象的更近。

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运营编辑 |曹倩审核|孟莎莎

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