文 | 赫晋一 张冉冉
编辑 | 曹宾玲
数据支持 | 洞见数据研究院
几天前，腾讯汤道生发表的文章《人工智能正式进入Harness时代》，在科技圈掀起了不小的波澜。
Harness，原来是马具、缰绳等统称，如今被引申为“拉住AI这匹野马的力量”——有了Harness，智能体（Agent）就有了工作工具、文件系统、反馈循环、验收标准，变得更安全。
这是腾讯作为科技巨头，第一次在AI赛道上旗帜鲜明地发出划时代的声音。
此时，距离2022年ChatGPT震惊世界，已经过去了1200多天。在此期间，诞生于创业公司的DeepSeek，曾惊艳海内外；大平台如阿里，也搭建起了从芯片、云计算、模型、应用到商业化的全栈能力。
更值得一提的是字节跳动，豆包跻身AI原生App活跃用户榜首，日均Token消耗量国内第一、世界第三①；Seedance成为AI视频生成行业标杆，性能在权威测评中屡屡登顶。
而腾讯元宝，MAU不足豆包20%；混元大模型，长期未能进入通用大模型第一梯队。这位昔日霸主在AI上落后于字节，几乎已经成为一种共识。
直到OpenClaw一声炮响，把AI竞争的焦点从“聊天机器人”转向“智能体”，腾讯才通过“养虾”“养马”再次杀回舞台中央。
复盘腾讯一步步AI落后于字节、又突然追赶的过程，会发现AI淘汰的从不是“慢一步”的玩家，而是“看不见新范式”的参与者。它平等地考验每一家科技巨头的战略、组织、产品，甚至是公司的基因。
在漫长的竞争中，真正决定胜负的，是那股沉默却不可违抗的系统力量。
战略分野：造物豪赌VS理性进化
过去的互联网生意，是在流量路径上“盖房子”收费；到AI时代，房子还在，路却消失了。
一份最新研究，对比了TOP5生成式AI与TOP6搜索引擎，发现AI访问量已达到全球搜索规模的56%。在60岁老头都会用AI的国内，人们甚至连搜八卦“吃瓜”都开始依赖AI。②
当看段子、学技能，不需要去抖音“刷”、去今日头条“搜索”，打开AI就能办，人们对这些APP的需求会逐渐回归娱乐本质，对插件广告失去耐心。
但无论AI多么能干，短时间内都难以替代用户跟微信好友真情实感互动，社交平台广告仍相对稳定。
显然，站在AI冲击前线的字节，与站在最后一道防线上的腾讯，危机感不在一个维度上。
ChatGPT掀起全球科技风暴后，字节马上反思“对机会的敏感度不如创业公司”；腾讯却很淡定，马化腾将AI比作电力革命，“早一个月把电灯泡拿出来，长期来看没那么重要”。
鉴于腾讯有“等技术成熟再切入”的传统，这番表态被视为“等待摘桃子”。但腾讯的“慢”和“保守”，实际上是生存没有受到迫在眉睫的威胁，且有游戏、金融科技等多元业务缓冲。
相比于all in技术革命，腾讯似乎更倾向于“让AI为鹅厂打工”。
“表外表里”编稿时就发现，公众号后台可直接文生图：敲下关键词，库存AI图片就弹了出来；即使提示词简短，系统生成时也会自动扩写，全程傻瓜操作，十几秒就得到一张插图。
而这样被AI再造的场景，用腾讯的话说“有900多个”，覆盖广告、游戏等业务。其中，广告业务在AI加持下，连续两年实现约20%的同比增长，毛利率由55%提升至58%。
可见，腾讯最初的算盘是这样打的：在现有业务中嵌入AI，提高效率和“印钞能力”，巩固生态护城河。
字节则不一样，CEO梁汝波将AI视作“比PC+Web更大的行业核心机遇”，押注AI就是押注“下一个抖音”。变革的紧迫度、彻底性，把素来信仰“没什么不能自己干”的字节，推向了坚定的自研道路。
更进一步说，字节也缺乏腾讯那份“生在罗马”的幸运。
两家巨头都坐拥庞大数字资产，字节体量甚至更大，但高价值、高壁垒的数据可能称不上富足——短视频、直播电商，经验点在“情绪”与“消费”上；相比之下，社交、支付起家的腾讯，更能理解“对话”与“人的意图”，而后者才是AI从“感知”迈向“认知”的关键。
这微妙的差异，从二者动作里也能得到验证：字节向外扩张，通过豆包手机、ToB的MaaS业务积累数据；腾讯对外吸收，将DeepSeek大模型部署在内部GPU上，让成熟技术给自己干活。
总之，两家形成了追求“造物”与“进化”的战略分野，并深刻影响了对AI的投入与进程。
字节疯狂加码，跻身英伟达亚洲最大客户、国内AI人才密度最高的公司，不惜分流对抖音的预算支持AI，2025年其净利润大跌70%的一个重要原因就是“AI投入大”。
腾讯降本增效，技术中台TEG要自负盈亏，内部事业群想要训练模型一度要向总办打报告。马化腾甚至跟AI团队强调，“不要高估自己的能力”“不要想着什么都自己做”。
过去两年，字节“下饺子”般生产AI原生应用，涉及聊天、长文本生成、图片生成等C端高频场景，而腾讯元宝比豆包晚了一年上线；字节底层大模型追求“智能上限”，腾讯混元大模型能力较弱，陷入“自研大模型‘打地基’+投资和接入外部大模型”的路径依赖。
从技术落地的广度和深度来看，腾讯自起步就被字节拉开了差距。同时，战略的不同也造成了迥异的组织架构，进一步拖累了腾讯的脚步。
组织分水岭：中台化陷阱VS专项特种兵
上月底，腾讯一纸通知，正式撤销运营近十年、承载“AI野心”的实验室AI Lab。
打仗关键时刻，先把阵地烧了，听起来有些荒谬。但这并非自毁长城，而是腾讯迟到三年的组织纠偏。
2023年AI竞赛打响后，腾讯快速拉起了一支“大模型战队”——由TEG（技术工程事业群）牵头，并从游戏、微信等事业群抽调人手协同。
在腾讯的构想里，这套“技术中台+业务联邦”的架构，既能沉淀AI能力，又能让各BG灵活取用、迸发活力，就像移动互联网时代，玩转“流量变现”的游戏业务与坚持“体验至上”的微信一样。
将AI视为下一代流量入口的字节，则选择“大力出奇迹”：Seed（基础模型研究）与Flow（AI产品创新）两大独立单元“研用分离”，且都与抖音平起平坐，同为“创始人工程”。
正是这道组织设计的分水岭，让两家巨头在AI赛道上渐行渐远。
腾讯的工程师们，光是优化AI广告，就挠破了头：业务数据分散在20多个系统中，格式、质量、标准不一，团队60%的时间花在找数据、洗数据上。③
不仅广告，微信、游戏等业务也纷纷自建小模型，甚至游戏的四大工作室也在“赛马”。这虽加速了AI的渗透，却也意味着，可能有数百位工程师在重复“造轮子”，资源在无形中被浪费。
不集中力量难办大事，但打破部门墙，去创造一个新的“微信”或“王者荣耀”，无异于“革自己的命”。于是，尴尬的一幕出现了：ToC的元宝诞生之初，既没有去QQ浏览器乘风起飞，也无法借助微信冷启动，反而被交给了ToB的云与智慧产业事业群。
字节没有“左右手互搏”的烦恼，专项模式下，团队唯一KPI就是把大模型做出来、把产品做好，不需要平衡各部门利益，从根源上避免了内耗。
更重要的是，字节有腾讯羡慕不来的“技术大拿”。
字节AI最早一号位是朱文佳，历任今日头条CEO、TikTok产品技术负责人，并非原生的AI人才。这与腾讯AI前两任掌舵人背景相似——张正友是计算机视觉领域的顶级人物，蒋杰则是腾讯广告技术体系的负责人。
但字节对“模型天花板”的焦虑，使其将目光投向AI领域顶尖人才。2025年初，Google DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节，成为新领军人。他将团队重新拆成Edge（前沿探索）、Focus（模型攻坚）、Base（工程与交付）三层，继续打磨技术。
加上朱文佳等老将配合，AI能力更丝滑融入产品，豆包用户数据也就在这一时期突飞猛进。
反观腾讯，长期没能找到一位权威话事人。无人拍板“什么是好模型”，工程师们为了完成KPI，就开始依赖最直观的指标——各大权威榜单。
为了拿到好成绩，研发团队把大量榜单题目与答案语料喂给了模型，导致数据被严重污染。模型在打榜时风光无限，到了真实用户面前却频频“翻车”，被吐槽“难用”。
意识到问题，腾讯开始艰难转身。先是在2025上半年，为混元研发体系配备独立团队，收拢分散的算法力量；同时把元宝、QQ浏览器等AI团队全部划入CSIG（产品与商业化落地），形成面向C端统一战线。
紧接着年底，挖来前OpenAI核心成员姚顺雨，任命为首席科学家，赋予其大模型研发绝对指挥权。在他主导下，腾讯成立了AI Infra部、AI Data部与数据计算平台部，打通了“算力－数据－算法”的研发闭环。
真正的转折来了，可惜腾讯想追赶字节，仍有挣不脱的铁链。
产品枷锁：谨慎的“效率工具”VS大胆的“智能好友”
同样是测试首款大模型，腾讯和字节的思路，却大相径庭。
字节大模型Grace（豆包前身）内测时，逻辑幻觉率达30%。字节马上邀请5万名内测用户，调度百名技术骨干、超千人的标注团队，把每一次差评、每一句吐槽都标记入库。
历经整整42天，每天修正超10万条对话后，模型的中文语义理解准确率终于提升到56%。
同一时间，腾讯混元大模型也在与幻觉、推理延迟等问题缠斗，但鲜为人知——混元在腾讯云、腾讯广告等业务中灰度运行了近6个月，传闻内部评价达90分后，才正式对外发布。彼时，其已经成为“大厂最晚亮相的大模型”。
一个大胆试错，另一个谨慎小跑，背后正是两家巨头基因与体质的差别。
对从推荐算法里炼出抖音的字节来说，“试验”本就是产品哲学。豆包相关负责人曾说过，“AI产品探索进入无人区后，先不纠结技术或路线，理想态先行。”翻译过来，就是允许先上60分产品，然后反复测试、反馈、迭代，直至把产品推向100分并形成“飞轮效应”。
但对以社交为底色的腾讯来说，把用户当成极致工程概率学的“样本”，可能是一场灾难。
腾讯的核心产品，承载着13亿用户的数字生活、500万中小企业的生计、无数政务系统的运转，构成其引以为傲的护城河。但代价是，这家科技巨头染上了一定的“公共事业”色彩，必须戴着“安全、可靠”的镣铐跳舞。
因此，腾讯的产品往往要打磨到90分才允许上线。AI产品开发也一样：混元大模型，经历了比同业更长的内部灰度测试；元宝也选择了更普适的“效率工具”方向，围绕办公、学习等场景下的痛点迭代，已成为最会搜索、总结和写作的生成式AI之一。
但问题是，随着各家大模型持续进步，写文案等基础能力的差距已经被打到近乎于零，元宝逐渐“泯然众人”。
更重要的是，在AI这一破坏性创新面前，唯有颠覆想象、大量试错，才有希望摸到技术的边界、挖掘技术的价值。
豆包就是这样，瞄准“类人伴侣”定位后，推出22个预置“智能体”，覆盖休闲聊天、恋爱顾问等场景和不同角色性格，且能记住用户偏好、历史对话。网友们发现豆包可以“调教”后，开始教AI唱歌、斗嘴，这些“野生”的玩法，反向推动豆包越来越像“人”。
而懂梗、会聊天、有情绪的“智能好友”，相比“办公工具”，更能戳中基数庞大、对技术不敏感但需要情感陪伴的大众用户。因此，在用户黏性上豆包将元宝远远甩在了身后。
不过，输掉“AI上半场”的腾讯，也并非没有打赢翻身仗的可能。
如开头所说，随着“龙虾”的爆火，AI竞争开始向智能体和垂直行业应用演进，游戏规则再次改写：比拼AI生成对话、图片、视频时，模型能力越好优势越大；需要AI去调用API、完成多步骤的工作任务时，场景和生态成了新的变量。
腾讯能一口气放出5款Agent产品，成为新一轮竞争中的领跑者，背后正是有微信、小程序、腾讯文档、腾讯会议等一整套协作与服务生态。管理层已明确提出，将“在微信里面去做一个懂你、能干的AI Agent”，这在整个市场是独一份的存在。
同时，刻在骨子里的理性与克制，也让腾讯没有回避“AI无法可靠评价自己”的问题，并在如何约束智能体的思考中，把Harness从幕后推到了台前。而这，又是一个全新蓝海赛道。
在不远的将来，鹅厂“后发制人”的故事或许真的会重演一次。
当然，字节也有飞书、电商、短视频等生态，但它也要在深度、安全等方面补课，这就为腾讯留下了宝贵的追赶时间。
腾讯与字节在AI赛道上的你追我赶，揭露了一个真相：不是战略决定了成败，而是时代选择了不同的赢家。
上半夜，字节的打法命中了技术跃迁的范式；下半夜，腾讯的模式也未必会一直输。
所以，真正的胜负不在于一时一地的角力，而在于能否在潮水的流向中，始终保持自我进化。
数据引用：
①《字节跳动，极致Token效率工厂的诞生》，中国企业家杂志
②《需求变迁下的搜索变化——用户搜索行为盘点》，克劳锐
③《腾讯AI的“1+”时刻：分散的群星何时聚合成帝国新核？》，Al+趋势洞察
参考资料：
④《字节、阿里、腾讯的AI 权力范式之争：切割、重构与孤注一掷》，Z Finance
⑤《一只龙虾，救了腾讯的AI故事》，25号观察员
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