来源：科技最前线
VLA还是世界模型？究竟哪条技术路线，才能真正通向L4自动驾驶？
过去一年，端到端模型架构刚刚一统江湖，智驾行业就又迅速分化为了两大阵营：一派押注VLA，主张用语言庞大的知识积累和有效推理赋予系统更强的智驾场景泛化能力，另一派押注世界模型，通过预测物理规律来确保高安全性。就当两派人马还在为选边站队争论不休时，千里科技决定放弃表层的“路线之争”，直奔 L4 原生统一技术架构。
刚刚，千里科技在AI战略暨产品发布会上推出「AI+车」新技术蓝图。在与大模型公司阶跃星辰共建「原生智驾基座模型」的基础上，以L4统一技术架构做“驾”，以超级Agent做“舱”，用“具身智能”的方式打造车和解决方案。
其中，千里科技的智驾系统将全面瞄准L4统一技术架构，在向上突破高阶自动驾驶和探索Robotaxi解决方案的同时，向下赋能L2++产品，持续做到技术领先，三年内稳步实现智驾装车800万台的目标，成为全球最大的智驾方案供应商之一。
从去年9月品牌首次公开亮相，到今年年初ASD智能驾驶辅助方案量产上车，再到这次战略目标升级，千里科技正式从「AI+车」的战略布局期踏上商业化全面提速的新阶段。
01
含模量是智驾技术的第一性原理
在L2还没完全普及、VLA和世界模型孰优孰劣尚无定论的当下，千里科技直奔L4的选择看似激进，实则抓住了技术路线之争背后的本质。
其实，智驾技术进化的底层逻辑并不复杂：从依赖高精地图和人工规则驱动的传统「模块化架构」，到“感知-规控”两大模块串联的「两段式端到端架构」，再到把所有模块整合到同一模型的「一段式端到端架构」，以及进一步衍生出的VLA和世界模型——穿透这些纷繁复杂的技术概念，我们能够发现，过去智驾的发展过程，正是AI大模型在逐渐接管和统一感知、预测、规划、控制这些智驾训练和运行时不同的pipeline。随着AI模型在智驾系统中的占比不断提升，模型能够从数据覆盖中自发涌现更多的隐式规则，整个智驾系统的能力上限也在持续提高。
而衡量这一趋势的“北极星”指标，正是千里科技反复强调的「含模量」。
所谓含模量，不只要看大模型是否上车，更要看大模型能力在整个智驾技术体系——覆盖感知规控、数据挖掘、仿真评测等全栈流程里渗透得有多深、覆盖得有多广。含模量越高，系统对极端长尾场景的理解和应变能力就越强，安全上限也就越高，需要人类接管的次数自然就越少。
就拿特斯拉FSD来说，从V12版本更新到V14版本，它的平均接管里程（MPI）实现了数量级的大幅跃升，甚至做到了横穿美国大陆全程零接管的壮举。其背后，正是端到端架构含模量不断提升，才带来了体验的巨大飞跃。
只要含模量提高到某个临界点，智驾技术才有可能真正突破L4的门槛。但问题在于，今天行业所做的大多数努力，依然停留在L2的边界内做小步迭代。在这个框架下，系统必须围绕“人类随时需要接管”的前提来设计。为了兜住安全底线，从高速、城区到泊车，厂商不得不投入大量人力去写算法、打补丁，甚至不同场景对应的技术方案完全不同。这样一来反而背离了“含模量”的第一性原理。何小鹏认为现在的L2“就是一个缝合怪，每一次切换场景都要切换底层逻辑”，这句话真实戳中了智驾行业的技术困局。
也正因此，与其继续困在L2里修修补补，在VLA和世界模型的“二选一”中反复纠结，不如直接用L4原生统一技术架构重做智驾系统：向上突破更高含模量的智力上限，向下赋能规模化落地的L2++产品。从这个角度看，千里科技直奔L4技术架构并不是一次豪赌式的冒进，而是基于第一性原理作出的理性判断，跳出路线之争的表象，直接抓住了通往智驾终局、实现超越人类驾驶能力的关键路径。
02
「AI+车」战略全面提速
坚持高含模量的路线打法，让千里科技在「AI+车」商业化上跑出令人惊叹的“千里速度”。
千里智驾研发的高含模量辅助驾驶解决方案——ASD，仅用三个月便完成了从3.0到4.0版本的快速迭代，不仅适配效率和工程化能力得到了充分验证，更凭借“更安全、更丝滑、更AI”的智能辅助驾驶体验赢得了市场的广泛好评。
截至三月底，千里智驾ASD累计装车量已突破46万辆，覆盖极氪、领克两大品牌共17款热门车型，无论是上车规模还是交付增速，都已跑在行业前列。已经上车的ASD辅助驾驶激活率高达92%，逐渐成为越来越多用户日常出行中离不开的“AI司机”。首发搭载了“千里超级智能体+千里智驾ASD 4.0”的极氪8X，更是上市即爆火，不到半小时便大定破万。
拥有超高含模量的千里智驾ASD 4.0，风险预判更强，选路逻辑更优，通行效率更高。它不仅实现了从城市、高速到乡村的全场景无断点覆盖，在横纵一体模型的加持下，即便在人车混行的复杂路况，ASD 4.0行车轨迹依然丝滑流畅，几乎没有多余的方向盘修正动作和突兀的点刹重刹；对周围车辆和行人的动态预判也更加精准，能够主动减速提前避让，整体风格更像是一位经验丰富的“老司机”在开车。
基于大模型的物理世界通识，ASD 4.0还展现出了更强的场景语义理解能力。即使置身完全陌生的地下停车场，它也能够主动寻找出口，看懂地面箭头、理解跨层坡道、识别闸机与出入口，完成真正意义上的“无图漫游”。
“千里超级智能体+千里智驾ASD 4.0”的组合，更是打响舱驾融合的第一枪，带来了“所说即所得、所想即所达”的颠覆性交互体验：用户只需说一句“带我去接孩子放学，顺便找一家可自提的麦当劳，点一份鸡腿堡四件套，5点前要到学校”。千里超级智能体就能精准理解模糊语义，自主规划路线，启动ASD 4.0辅助驾驶，并完成途中订餐、临停取餐、学校门口自动泊车等全链路操作。过去分散在智能座舱、辅助驾驶两个系统中的能力，以“整车超级智能体”的方式被真正打通。
千里科技能在不到一年的时间里，跑到国内头部智驾供应商的身位，背后还少不了阶跃星辰这张关键的战略拼图。
作为业内公认的“多模态卷王”，阶跃星辰拥有覆盖语音、图像、视频等各种模态的完整基础模型矩阵，更在国内外权威榜单中频频屠榜，被《麻省理工科技评论》评为“DeepSeek之外值得关注的中国AI初创公司之一”。
发布会上，千里科技与阶跃星辰宣布宣布共建「原生智驾基座模型」。双方将深度协同，打破“大模型公司提供通用模型、智驾公司后训练注入数据”的传统路径，在模型训练全周期紧密合作，打造面向物理世界复杂任务的原生智驾基座模型，持续提升物理AI的能力上限。打造出更高含模量的智驾产品。
原荣耀终端CEO赵明首次以千里科技联席董事长的新身份公开亮相。这位深耕智能终端多年的实战派领袖，与AI技术派印奇组成黄金搭档，形成了极强的互补：印奇聚焦技术方向，把握行业趋势，制定公司战略；赵明补强公司在品牌体系、产品定义等方面的核心竞争力，加速推动「AI+车」跑出规模化的商业闭环。
03
展望智驾下半场竞争
智驾行业下半场的竞争，关键是看谁的技术路线选得更准，谁在大模型的迭代速度和工程化能力上做的更好。以“含模量”为智驾第一性原理的千里科技，行业蹿升速度惊人。
一方面，以L4技术架构做智驾，持续提高含模量，抓住了超越人类驾驶能力的核心路径；另一方面，与阶跃深度共建「原生智驾基座模型」，解锁了提高物理AI能力上限的关键钥匙；再加上印奇与赵明这对组合，千里科技以「AI+车」剑指“智驾第一梯队”的战略拼图，已然清晰完整。
按照规划，千里科技将在2026年率先跨入智驾行业的“百万俱乐部”；到2028年冲击智驾装车800万台的目标，成为中国最大的智驾供应商之一；到2030年，全球将有超过30万辆Robotaxi搭载千里科技综合解决方案。届时，我们很有可能看到中国智驾市场形成华为乾崑与千里科技双雄并立的新格局。
更重要的是，千里科技的意义，不仅是又一家智驾公司的崛起，他们正在打开物理AI的商业新范式。
正如英伟达CEO黄仁勋所言，随着AI从数字世界迈进物理世界，自动驾驶有望成为物理AI最先规模化爆发的核心场景。到那时，汽车将不再是搭载了辅助驾驶和娱乐功能的出行工具，而是真正进化为能主动思考、自主行动、拥有情感交互和长期记忆的“物理AI智能体”。战略蓝图全面升级的千里科技，已经率先为这条充满想象空间的新路写下了开篇。
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