科技一日千里，以人工智能为代表的前沿技术已成为引领产业变革的核心力量。
更值得注意的是，将人工智能与量子科技协同发展，“量智融合”迸发的推力更具爆发性。
我国“十五五”规划中，已明确提到要加强人工智能与量子科技的协同创新。
顶层政策驱动产业进步。
量智开物——国内第一家人工智能与量子科技结合的实体化公司，于4月22日在2026智能量子峰会上正式揭牌。
亿欧现场获悉，“量智开物”由科大讯飞与两仪万象合资设立，已集结一支融合人工智能与量子科技两个领域的全球顶尖科研团队。
峰会现场，还重磅发布了“追风”大规模原子快速重排算法、“扁鹊”量子纠错解码器两项突破性成果。
量子计算是突破算力与能耗瓶颈的最佳路径
当前，全球主要经济体都已将发展量子信息产业视为国家战略。
在国内，政策是驱动量子产业发展的关键因素。经过技术研发、应用试水，现阶段，业内更加注重量子技术的产业化落地。
“量智开物”便是国内首家量子科技与人工智能深度融合的落地成果。
量智开物共同发起人：科大讯飞董事长刘庆峰、清华大学教授翟荟，合资双方：北京讯飞董事长江涛、两仪万象董事长石琦
据悉，量智开物前身为“智能量子计划”，由科大讯飞董事长刘庆峰和清华大学高等研究院教授翟荟于2024年共同发起。“量智开物”致力于量智融合交叉创新领域，在量子科技各方面产出一批人工智能赋能的实用软件和产品，推动智能体在量子科技中的应用，在量子跨界解决人工智能算力瓶颈方面作出创新和突破。
从融合上看，人工智能与量子科技的结合点更偏软件和算法层。两大前沿技术相互赋能，量子计算助力人工智能突破算力瓶颈，人工智能驱动量子算法优化迭代。业内普遍认为，一旦量子计算进入实用化阶段，算力、能耗、模型规模的“天花板”都将被重新定义。
科大讯飞董事长、量智开物发起人刘庆峰介绍，沿着当前经典计算框架继续外推，算力与能耗都将是不可承受的“天花板”——下一个十年，必须寻找新的路径，这条路径就是量子计算。“AI for量子”与“量子for AI”正成为全球关注的焦点，我国自主可控的人工智能产业发展必须在这条新赛道上提前布局。
“大模型算力和能耗持续逼近经典计算架构极限，‘AI+量子’将支撑起人类计算文明的未来，”刘庆峰表示，“经过反复论证，我们认为，未来真正突破算力和能耗约束最可行的路径，是量子计算。”
当然，挑战也客观存在。量子计算还处于早期阶段，在产业化上仍不成熟，在与人工智能融合创新上还需要探索。
量智开物共同发起人、清华大学教授翟荟介绍，现阶段，量智开物主要研发方向聚焦在四个方面：
一是开发人工智能赋能量子计算的算法，助力量子计算的核心指标突破。
二是建设智能体量子计算机，推进智能体在量子科技的广泛应用。
三是发挥人工智能赋能量子精密测量的能力，开发智能体和量子共同增强的测量仪器。
四是探索量子计算提升人工智能算力的新算法，破局人工智能算力的瓶颈。
打破国际纪录，两项突破性成果首秀
量智开物在正式成立前，其前身“智能量子计划”已取得了重要成果，为量智开物实体的落地奠定基础。
峰会现场，翟荟在主题演讲中分享了最新进展，前几日，清华团队用全自主开发的技术，首次在实验上捕获了10064个原子，在量子计算发展过程中，第一次将可获得的比特资源突破万量级，超越了此前加州理工6100个原子的国际纪录。
翟荟介绍，要操控这样规模的量子计算机，人工智能的引入不是锦上添花，而是不可或缺。量智开物作为集“交叉学科人才培养、前沿科学原创探索、未来产业开拓”于一体的开放平台，目前已在关键核心算法、智能体量子计算机、量子+智能精密测量、量子for AI四大方向上展开研究。
亿欧现场获悉，峰会还集中发布了两项重要算法成果。“追风”解决了原子量子计算中快速操控万量级大规模原子阵列的算法难题，为量子计算进入万量级时代提供了算法助力。“扁鹊”则是针对原子量子计算中量子纠错开发的错误解码器，是量子计算突破量子纠错瓶颈的关键算法。
此外，峰会同期成立了量智开物专家咨询委员会，由翟荟担任专委会主席，汇聚来自清华大学、中国科学技术大学、复旦大学及中科院物理所、理论物理所、计算所等机构的十余位领军学者。
峰会由两仪万象董事长、量智开物总经理石琦主持。北京市委常委、教育工委书记于英杰作致辞，清华大学高等研究院院长段文晖、北京量子信息科学研究院执行院长常凯分别致辞。学术演讲环节，中国科学院物理所研究员王磊、清华大学物理系教授徐勇、复旦大学物理系副教授张鹏飞分别作了主题报告。
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