北京车展从来不缺热闹,但真正能让人停下来琢磨一会儿的技术,其实不多。今年问界的展台算一个。4月24日,问界在北京车展上办了一场“ 魔方 参数 图片 )技术平台创新发布会”,赛力斯汽车总裁何利扬带着一套完整的整车技术思路站上台,没有炫技,没有绕弯子,直接抛出核心判断:AI驱动,面向整车L4级具身智能演进。AI不再是车机里那个陪你聊天的语音助手,而是要从底层开始,长到整台车的骨骼和神经里去。

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五年磨出的不仅是车,更是一套“造车逻辑”

先看一组数字。问界从2021年品牌发布到现在,五年时间完成了M5、M6、M7、M8、M9五大高端SUV系列的布局,46个月实现了百万辆下线。

百万辆意味着什么?放在新能源赛道里,它代表的不是销量那么简单,而是足够大规模的用户反馈和真实路况数据。何利扬在现场提到几个细节:问界用户充电行驶里程占比70%,累计辅助驾驶活跃用户占比97.7%,主动规避潜在碰撞332万次。这三个数据放在一起,其实勾勒出一个很清晰的用户画像,买问界的人不是冲着“尝鲜”去的,而是真的在用智能驾驶,并且愿意相信它。

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这也解释了为什么何利扬会说“智能是刚需,安全是底线,智电融合是必然”。这不是一句口号,而是从百万用户的驾驶行为里长出来的结论。

魔方技术平台:别被名字骗了,它不是“模块化”那么简单

魔方”这个词容易让人联想到模块化组合,但何利扬在发布会上给出的定义更激进:AI驱动、面向整车L4级具身智能演进的技术平台。

注意“具身智能”这四个字。它原本是机器人领域的概念,意思是智能不能只存在于云端或芯片里,而必须通过物理身体去感知和行动。放到汽车上,就是要把智能从“座舱里的大屏”和“高速上的领航”解放出来,让整车:底盘、转向、制动、电子电气架构都能被AI驱动,并且持续进化。

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落实到具体技术上,魔方技术平台拆成了六大系统:多元动力、舱驾协同、智能底盘、智慧中枢、智能安全、智慧服务。

其中值得单独拎出来说的是智能底盘。何利扬提到转向和制动实现了线控化,用毫秒级的数字信号取代传统机械连接。这不是一个简单的“电子助力升级”,而是为将来的完全自动驾驶铺路——没有线控化的底盘,自动驾驶的“执行端”永远会有延迟和误差。另外还开发了全主动液压悬架,用他的话说叫“让颠簸变 坦途 ,让操控变享受”。

另一个容易被忽视的点是智慧中枢。它采用的是中央+区域控制的架构,结合智能底盘,实现了“大脑+小脑”的毫秒级控制。这个类比很形象:大脑做决策,小脑做精细的实时调节,缺一不可。

增程和纯电两条腿走路,但真正的看点不是动力形式

在多元动力层面,问界继续坚持纯电与增程双平台同步迭代。超级增程提供了1.5T和2.0T两种选择,新一代多合一电驱也做了效率和功率的双重突破。再加上多域智控协同AI云控的智慧能量管理,这套打法其实已经很成熟了。

但说实话,动力形式的讨论在当下已经不是最核心的战场。真正的差距拉在智能化上。华为全栈智能技术率先在问界搭载,这回亮相的是华为乾崑智驾ADS 5,硬件拉满,全域无图领航。新一代鸿蒙座舱HarmonySpace 6和新升级的小艺智能体也同步上车。

何利扬在发布会上的原话是:“小艺已经从一个新司机变成了老司机。”这句话背后其实是端到端大模型上车之后,体验的质变,不再是固定的规则匹配,而是更像人的判断逻辑。

安全和服务:问界开始打“体系牌”

在所有技术参数之外,这次发布会还有一个明显的信号:问界正在把安全和服务的“体系感”做强。

智能安全方面,不再是单点谈车身钢性或者气囊数量,而是提出了“场景定义的智能安全体系”。具体包括:车身安全上气囊与座椅联动自适应;防碰撞上多传感器融合感知,实现全向预警与主动干预;通信安全上则是卫星通信加V2V超视距预警。核心逻辑是不管你在哪里,不管遇到什么情况,安全能力要在线。

智慧服务方面,依托魔方技术平台的车联网能力,构建了预测式主动服务体系。7×24小时云端安全守护加上AITO SEEK、AI云智检这些工具,本质上是在做一件事:让服务从“用户发现问题再报修”变成“系统提前预判并主动介入”。

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另外值得提一笔的是问界在交付保障上的两个创新。创新测试和创新工艺。前者通过大数据、云平台和AI实现智能化、无人化测试,覆盖全场景、全季节、全天候;后者在高精柔性装配和AI质量保障上下了功夫。

问界M6开启交付,M9亮相,高端SUV矩阵成型

发布会现场还有一个实操层面的动作:新锐智慧SUV问界M6正式开启全国首批用户交付,全新一代 问界M9 系列也在北京车展首次公开亮相。

至此,问界从M5到M9的高端SUV家族矩阵算是真正聚齐了。覆盖不同价位、不同动力需求、不同智能化配置梯度,这套打法其实很清晰,用同一个技术底座(魔方平台)去支撑不同产品线的快速迭代和差异化。

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读完这次发布会的全部信息,最大的感受是:问界正在从一个“卖智能配置”的品牌,转向一个“卖整车智能体”的品牌。这两者的区别在于,前者是把智能当作选装包或亮点功能,后者是把智能当作整车的操作系统级底层能力。

当然,方向对不代表路好走。整车级的AI驱动对算力、算法、数据闭环、工程化能力的要求都是指数级上升的。百万用户的底子给了问界足够的信心,但接下来的考验是怎么把这套技术理念真正量产、普及、并且让用户感知到。无论如何,至少在北京车展上,问界给出了一个足够清晰的技术方向。接下来就看落地速度了。