2026年3月份，国内云计算行业发生了一件打破近二十年惯例的事——涨价了。3月11日，腾讯云率先宣布调整大模型服务计费策略；一周后的3月18日，阿里云和百度智能云同日宣布调价。三家巨头几乎是＂商量好了＂一样集体提价。
腾讯云旗下HY2.0 Instruct模型输入价格涨幅高达463%，阿里云平头哥真武810E等算力卡产品涨价5%至34%，百度智能云AI算力相关服务上调5%至30%。到了4月9日，腾讯云再次发布公告，宣布自5月9日起，对AI算力、容器服务等相关产品刊例价统一再上调5%。一个月内两轮涨价，这在中国云服务历史上前所未有。
而在海外，H100的一年期租赁合约价格已由2025年10月的约1.70美元/小时/GPU升至2026年3月的2.35美元/小时/GPU，涨幅近40%。全球算力市场同步进入了一个新的定价周期。
涨价的第一个推手是需求。在今年3月24日的国新办新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏披露了一个令人震惊的数字：到今年3月，我国日均Token的调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。
一千多倍是什么概念？两年前绝大多数人根本不知道＂Token＂是什么东西，现在连小区里的大爷大妈都在用AI查天气、查菜谱。OpenRouter平台周度累计Token消耗量较一年前提升约7至8倍，其中国产大模型是爆发主驱力。
中信证券进一步指出，Agent和多模态等应用爆发驱动Token调用量井喷，进而导致国内出现＂算力荒＂。各行各业对算力的需求不是在增长，而是在＂爆炸＂。这不是一个简单的市场现象，这更像一场全民动员——每个人、每台设备都在消耗＂数字弹药＂。
需求端如此疯狂，供给端却在同时遭遇多重打击。2月28日，美国和以色列对伊朗发动军事打击，拉开了2026年中东战争的序幕。伊朗伊斯兰革命卫队随后宣布武力封锁霍尔木兹海峡，并确认已对商船发动了21次袭击、布设了水雷，海峡通行量几乎降至零。
这条仅33公里宽的水道，承载着全球约四分之一的海运石油贸易。霍尔木兹海峡的封锁绝不仅仅是一个石油问题，它正在深刻改写全球科技产业的成本结构。
4月17日下午，伊朗外长阿拉格齐宣布霍尔木兹海峡在停火期间对所有商船完全开放，国际油价应声暴跌超10%。不到24小时，伊朗武装部队发言人18日宣布，美国＂屡次违背承诺＂，霍尔木兹海峡的控制已恢复到先前状态。
截至4月22日，英国海上贸易行动办公室证实，一艘地中海航运集装箱船在阿曼东北海域遭伊朗炮艇袭击，海峡单日通航量一度骤降至仅3艘。要知道，冲突前每天有大约125艘船通过这里。这场战事远没有结束。
霍尔木兹海峡封锁产生了一个很多人始料未及的连锁反应：氦气断供。卡塔尔北部的拉斯拉凡工业城遭导弹袭击并引发火灾，该区域是全球最重要的液化天然气生产基地之一，而氦气需要从液化天然气中提取。
美国地质调查局数据显示，2025年卡塔尔氦气年产量达6400万立方米，占全球三分之一以上。氦气被誉为＂黄金气体＂，在半导体制造中用于晶圆冷却、光刻过程、泄漏检测等核心环节，目前尚无可替代方案。
工业级氦气价格已从3月中旬的50至70元/立方米飙升至4月中旬的300多元/立方米。祸不单行的是，4月14日，俄罗斯政府宣布对氦气实施临时出口管制，直至2027年底。卡塔尔停产加上俄罗斯管制，全球氦气供给缺口持续扩大。我国氦气进口依赖度近90%，这意味着我们的半导体产线正面临一场真实的原材料危机。
氦气只是冰山一角。据TrendForce数据，2026年一季度DRAM及NAND Flash合同价格环比分别上涨90%至95%和55%至60%，预计二季度涨势延续，DRAM合同价有望再涨58%至63%。
光纤领域同样紧张，G.657A2等抗弯曲光纤现货价格已突破120元/芯公里，较标准品溢价50%以上，且交付周期从4周延长至12周以上。从芯片到光纤，从氦气到覆铜板、环氧树脂，算力产业链上每一个环节都在涨价。
供给侧还有一个结构性难题：美国的技术封锁仍在升级。美国国会多位议员共同提出《硬件技术管制多边协调法案》（MATCH法案），要求将中国长鑫存储、华为、中芯国际等半导体企业列为＂受管制设施＂，切断所有出口、维修和技术支持。
4月22日，美国众议院外交事务委员会对MATCH法案进行了投票表决，推动该法案在立法进程中再迈出一步。这不仅仅是行政命令层面的管制了，美国两党罕见联手，直接把芯片封锁从＂行政层面＂升级到＂立法层面＂，意味着未来无论谁当总统，这道＂硅幕＂都将持续存在。
这是一种将科技竞争固化为法律战的手段，其目的早已超越了单纯的商业竞争。
但让美国没想到的是，封锁催生了一个完整的国产替代生态。2026年前两个月，中国集成电路出口额达433亿美元，同比暴涨72.6%。国产AI芯片市场份额已经突破41%。而今天DeepSeek V4的发布更是给出了一个标志性的答案。
V4最重要的意义不是benchmark排名，而是首个真正脱离CUDA的前沿大模型——这证明前沿AI训练不再只有英伟达一条路。
4月21日，工信部副部长张云明在国新办发布会上透露，截至3月底，我国智能算力规模达1882 EFLOPS。工信部还明确了＂单点提质、创新强链、连算成网、全面赋能＂的推进思路，包括支持开展太空算力技术前瞻性研究，探索＂算力银行＂＂算力超市＂等创新业务，降低中小企业用算门槛和成本。
2026年的这场算力通胀，本质上是三条战线同时开打的结果：第一条，中东战争引爆了能源与关键原材料危机；第二条，美国通过立法手段持续加固＂硅幕＂封锁；第三条，AI应用在全球范围内的爆发式增长，使算力从＂商品＂升格为与石油、粮食并列的＂战略资源＂。
算力通胀会让每个人的生活成本上升，千元手机可能越来越难买到，AI工具可能开始收费，这些都是真实的影响。但更重要的是，在未来的智能化战争中，谁拥有更强大的算力基础设施、更自主可控的芯片产业链，谁就掌握战略主动权。
霍尔木兹海峡的硝烟终会散去，但算力竞争才刚刚开始。中国的回答已经很清楚——不等、不靠、不怕，把关键技术牢牢攥在自己手里。这场通胀的阵痛，恰恰是我们走向自主可控的＂成人礼＂。
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