对于Anthropic来说，这几周过得不错。该实验室据说正在计划进行一轮价值100亿美元的融资，这将使公司的估值达到3500亿美元，其首席执行官在达沃斯因批评白宫而引发头条新闻，而且它还推出了一款大多数人工智能实验室梦寐以求的病毒式产品。
Claude Code，这款公司意外走红的热门工具，是一款编码工具，吸引了远超其原本目标用户——软件工程师的关注。该工具于2024年2月首次作为开发者助手发布，逐渐变得越来越复杂，并引发了自ChatGPT问世以来少见的热情。詹森·黄称其为“不可思议”，并敦促公司在编码中采用它。一位谷歌高级工程师表示，它在一个小时内重现了一年的工作。而甚至没有编程背景的用户也用它来预订剧票、报税，甚至监控番茄。
即使在微软，该公司销售GitHub Copilot，Claude Code在其主要工程团队内部也得到了广泛应用，甚至据说非开发人员也被鼓励使用它。
Anthropic的产品长期以来在软件开发人员中颇受欢迎，但在用户指出Claude Code更像是一个通用AI助手后，Anthropic为非编码人员创建了该产品的一个版本。上周，该公司推出了Cowork，这是一款文件管理代理，实际上是编码产品的更易用版本。Anthropic的Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼表示，他的团队大约在一个半星期内构建了Cowork，主要使用Claude Code本身来完成基础工作。
“显然，Cowork是一个自然的下一步，”切尔尼对财富表示。“我们就是想让非程序员用起来更简单。”
Cowork与早期的通用AI工具的区别在于它能够采取自主行动，而不仅仅是提供建议。这些产品可以访问文件，通过“Claude in Chrome”扩展控制浏览器，并操控应用程序——执行任务而不仅仅是建议如何做。对于一些普通用户来说，这是真正体验代理AI的承诺。
许多用途并不是特别吸引人，但确实为用户节省了数小时。Cherny表示，他使用Cowork进行项目管理，当团队成员未更新共享电子表格时，自动在Slack上给他们发送消息，并且听说过一些用例，比如有位研究人员用它来梳理博物馆档案中的编织品收藏。
“工程师们觉得自己不再被束缚，不用再处理那些繁琐的工作，”Cherny对《财富》杂志说。“我们也开始听到关于Cowork的类似反馈，人们说所有这些繁琐的工作——在电子表格之间移动数据，整合Slack和Salesforce，整理你的电子邮件——它都能做到，这样你就可以专注于你真正想做的工作。”
企业优先，消费者其次
尽管消费者的关注，Anthropic将这两款产品明确定位于企业市场，据说这家公司在产品的采用率上已经超过了OpenAI。
“对于Anthropic来说，我们是一家企业AI公司，”Cherny说。“我们开发消费产品，但对我们来说，真正的重点是企业。”
Cherny表示，这一战略也受到Anthropic在AI安全方面的创始使命的指导，这与关注安全和合规的企业客户产生共鸣。在这种情况下，该公司的路线图是首先开发强大的编码能力，以便能够使用复杂的工具，并与技术客户进行产品‘测试’。通过在将能力扩展到更广泛的受众之前，先通过Claude Code为技术用户提供能力，Cherny表示，公司是在经过验证的基础上构建，而不是从零开始做消费工具。
根据Cherny的说法，Claude Code现在被Uber、Netflix、Spotify、Salesforce、Accenture和Snowflake等公司使用。该产品在不同企业领域找到了“非常契合的市场需求”，他告诉《财富》杂志。
由于Claude Code的病毒式传播，Anthropic也看到了流量的提升。根据Similarweb和Sensor Tower发布的数据，Claude的总网络受众自2024年12月以来已经翻了一番，其桌面每日独立访客在全球范围内同比增长了12%。由《华尔街日报》报道。
公司面临着具备自主行动能力的人工智能代理所带来的挑战。这两款产品都有安全漏洞，特别是“提示注入”，攻击者在网页内容中隐藏恶意指令以操纵人工智能行为。
为此，Anthropic 实施了多重安全层，包括在虚拟机中运行 Cowork，并且最近在用户意外删除文件后添加了删除保护。Cherny 形容这个功能“相当创新”。
但公司确实承认他们方法的局限性。“代理安全——也就是确保 Claude 在现实世界中的行为安全——仍然是行业内一个活跃的研究领域，”Anthropic 在其公告中警告道。
软件工程的未来
随着越来越复杂的自主编码工具的出现，一些人担心软件工程师的角色，尤其是入门级角色，可能会减少。据首席执行官 Dario Amodei 透露，即使在 Anthropic 内部，一些工程师已经完全停止编写代码。
“我在Anthropic的工程师们说‘我不再写代码了。我只是让模型写代码，我只负责编辑，’”阿莫代在达沃斯的世界经济论坛上说。“我们可能只需六到十二个月，模型就能完成大部分甚至全部软件工程师的端到端工作。”
科技公司认为这些工具将使编码民主化，让那些几乎没有技术技能的人通过自然语言与AI系统互动来构建产品。不过，虽然这两者之间的因果关系并不明确，并且还有其他因素影响就业市场，但确实可以看到，随着 生成AI编写的代码量 的增加， 初级软件工程师的开放职位数量已经减少。
时间会告诉我们，这是否意味着软件开发的民主化，还是曾经稳定的职业正在慢慢消失。不过，把自主AI代理从实验室带入日常工作，Claude Code可能会让我们更快知道答案。
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