2026 年 4 月 24 日，据《TechCrunch》报道，Meta 前员工 Weiyao Wang 已加入 TML。Wang 在 Meta 工作 8 年，参与过多模态感知系统和 open-world segmentation 项目，其中包括 SAM3D。他上周刚从 Meta 离职，随后转投 TML。 
这起跳槽之所以受到关注，是因为 Meta 与 TML 之间的人才流动，正在从单向挖角变成双向抢人。
过去一段时间，Meta 一直从 TML 挖走创始成员；但现在，TML 也开始反向吸走 Meta 的核心研究员和工程师。
Kenneth Li 也在本月从 Meta 加入 TML。 
Kenneth Li 虽然在 Meta 时间不长，但并不是普通跳槽员工。他是 Harvard PhD，研究方向集中在大模型可解释性、推理时干预和模型对齐，曾发表 NeurIPS Spotlight 论文《Inference-Time Intervention》，还参与了 instruction drift、Q-Probe 和 “有毒数据反而有助于模型对齐” 等研究。
相比 Meta 老将 Weiyao Wang、Soumith Chintala，Kenneth Li 更代表 TML 正在吸引新一代基础模型研究人才。
更有分量的人物，是 TML 现任 CTO Soumith Chintala。他曾在 Meta 工作 11 年，是 PyTorch 的共同创始人。
另一位 Meta 老将 Piotr Dollár 也已加入 TML，他曾担任 Meta 研究总监，并参与 Segment Anything 模型相关工作。 
除此之外，Meta FAIR 研究科学家 Andrea Madotto、曾负责 LLM 预训练和后训练工作的 James Sun，也都已经加入 TML。
TML 吸引的并不只是普通工程师，而是和多模态、基础模型、训练框架、视觉分割等核心方向相关的人才。
Meta 已从 TML 挖走 7 名创始团队成员，包括 Andrew Tulloch、Ian O’Connell、Christian Gibson、Noah Shpak、Joshua Gross、Mark Jen 和 Yinghai Lu。
另有 AI 研究员 Tianyi Zhang 也已离开 TML 加入 Meta。
TML 已成为 AI 人才密集地，因此正面临硅谷大公司更加激进的挖角。 
这场人才拉锯背后，是 Meta 与新一代 AI 创业公司之间的重新博弈。
Meta 能给出高薪和超级智能团队的资源，TML 则能给出更早期的股权空间、更高的技术自主性，以及围绕基础模型和开发者产品重新搭建平台的机会。
TechCrunch 早前报道称，TML 在种子轮中的估值达到 120 亿美元，投资方包括 Nvidia、Accel、ServiceNow、Cisco、AMD 和 Jane Street。
对研究员来说，加入一家拥有 Mira Murati 光环、早期股权激励、Google Cloud 和 NVIDIA 算力资源的公司，已经不再只是一次创业冒险，而是参与下一轮基础模型平台竞争的入场券。
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