来源：市场资讯
（来源：非凡产研）
非凡大赏
给AI加点“小脾气”，留存率竟然暴涨70%？
花钱买个AI来“怼”自己？这门治愈系生意的真正底牌，到底藏在哪里？
当他们把AI伴侣设定得“不听话”——甚至会在用户说错话时进行反驳、展现出自己的“小脾气”时，产品的用户留存率和活跃度反而暴涨了60%到70%！
如果让你设计一款用来“卖钱”的AI情感伴侣，你会怎么做？
百依百顺？情绪稳定？24小时无条件提供拉满的情绪价值？
如果是这样，你的产品大概率活不过一个月。
最近，一家出海的AI初创公司发现了一个极其反常识的现象：当他们把AI伴侣设定得“不听话”——甚至会在用户说错话时进行反驳、展现出自己的“小脾气”时，产品的用户留存率和活跃度反而暴涨了60%到70%！
花钱买个AI来“怼”自己？现在的用户都有受虐倾向吗？
当然不是。这是因为，真实的陪伴从来不是单向的附和。完美的“舔狗”设定，只会让用户在最初的新鲜感褪去后（通常只需要一周），感到极度无聊并迅速流失。
当绝大多数人还以为AI情感陪伴只是“套壳大模型陪聊”、正面临商业化无法闭环的死亡螺旋时，一小撮最敏锐的创业者已经悄悄摸透了这门“治愈系生意”的真正底牌。
就在刚刚落幕的香港·环球非凡大赏趋势圆桌上，非凡资本合伙人赵亮，与四位在这个赛道里真刀真枪拼杀的硬核玩家（Star Shine、Meowster、光屿智联、赛博创力），把AI陪伴赛道最隐秘的“高溢价”财富密码，彻底聊透了。
以下，是我们提炼出的2026年AI陪伴赛道最具颠覆性的三大真相。
真相一：告别“完美伴侣”，让人上头的AI必须有“主体性”
早期的AI陪伴产品大多停留在“功能性聊天”，但这条路在2026年已经走进了死胡同。
主攻日本市场的AI猫咪产品Meowster负责人Sawyer一针见血地指出：“用户一开始可能需要你顺着他讲，但超过一周后，对标准化情感的需求就会发生质变。”
真实的社交需要“情绪留白”。为什么选猫咪？因为猫咪给人的反馈是不定向的。当受过情绪创伤的用户在错误场景说了错误的话，这只带有生命感、有主体性的AI猫咪会“指正”用户，给出警醒。这种“适度的不可控”，反而构建了极强的信任感。
商业化启示：买单的不是“聊天”，而是“关系网络”。
商业模式正在从传统的“为订阅付费”走向“为关系粘度付费”。未来，仅仅是人与AI的单线联系是不够的。Meowster和赛博创力都在探索“AI与AI之间的社交网络”（如虚拟的猫咪小镇）。当用户想要卸载App时，他放弃的将不仅是一个AI，而是一个完整的虚拟社会圈子——这就极大拉高了用户的“退出代价”。
真相二：软硬结合 + IP赋能，打破“廉价感”的终极溢价密码
AI陪伴赛道的用户生命周期价值（LTV）呈现极端的杠铃效应：有的产品赚得盆满钵满，有的产品连服务器费用都收不回。高溢价到底从何而来？
赛博创力创始人周羿旭给出的答案是：知名IP的加持与物理互动的硬件载体。
他们推出的“AI手办底座”，让年轻人能直接和自己桌面上喜欢的实物玩具角色进行对话。虽然目前全球顶流IP对AI授权相对谨慎，但他们未来很难有精力自建庞大的AI技术团队，这为AI初创公司留下了巨大的合作红利。当冷冰冰的代码变成桌面上那个你最爱的动漫手办时，溢价空间便被彻底打开。
光屿智联CEO冯晨则打出了“科技与文化疗愈”的组合拳。
他们推出了全球首发的“AI智能手写笔”。这支笔不仅解决了开会记录跟不上、二次录入繁琐的痛点，结合大模型实现秒级响应和电子化存储；更重要的是，它保留了传统的书写文化。写字作画本身就是一种解压与疗愈，当AI硬件在特定场景下解决了痛点并带来情绪抚慰时，用户自然愿意为之付出高溢价。
真相三：出海大变局，最聪明的玩家都在悄悄“卷”日本？
在谈及出海首发地时，在场的玩家出奇一致地将目光瞄准了日本及日韩市场。
为什么不卷北美？Star Shine联合创始人Wendy表示，欧美市场虽然起步早，但是大厂必争之地，且模型成本高昂。而日本市场受“孤独文化”影响极深，对情感陪伴的需求比欧美更深、更迫切。
进军日韩市场的逻辑堪称“降维打击”：
社交压力变现： 日本社会高压，人们“不想给别人添麻烦”，维护真实人类关系的成本极高，AI陪伴成为了最完美的平替。
极高的LTV： 日本用户虽然初期的筛选门槛极高，但一旦认可了产品，其粘度、忠诚度和持续付费意愿远超其他地区。
天然的付费习惯与IP土壤： 日韩用户本身就习惯为订阅制服务付费。韩国偏向K-POP明星IP（决策快），日本偏向二次元动漫IP（粘性强），两者都是验证产品商业闭环绝佳的试金石。
给创业者的“避坑指南”
把时间线拉长到2029-2030年，AI陪伴市场的终局会是什么样？四位前沿从业者给出了他们的预测：
Star Shine Wendy： 视觉类、视频生成类模型将带来比纯文本更强烈的冲击。预计2027年前后会出现视频生成商业成本的拐点。建议入行者“小步快跑”，有好的Idea哪怕第一代拿不出手也要马上去做，不要花巨大成本打磨完美再上线。
Meowster Sawyer： 多模态和长期记忆未来只是基础标配。陪伴将无处不在，甚至可能进化为全息投影或“硅基生命”。现在跨界和IP合作极其容易，要利用好这些抓手快速做MVP（最小可行性产品）试错。
光屿智联 冯晨： 陪伴的“伪需求”会被洗牌。未来的形态必然是具身智能结合软硬一体，深入到K12、老人陪伴及职场解压等垂直场景。核心是“控制试错成本，抓准某一个场景的痛点彻底打透”。
赛博创力 周羿旭： 未来的硬件交互都将融入语音和角色化。陪伴硬件会往“具身智能玩具”方向演进，AI将像迪士尼的雪宝一样，以家庭小宠物的形式自然融入人类的现实生活。
结语
从“工具属性”到“情感羁绊”，从“单体聊天”到“不可控的真实反馈”，AI陪伴赛道正在脱离低维的参数内卷，走向真正的用户心智争夺。在这片治愈系商业新蓝海里，谁能最先跳出“讨好型人格”的陷阱，谁就能真正握住通向高溢价的船票。
更多对话细节
香港·环球非凡大赏 趋势圆桌 Panel主题: 情感陪伴：从智能玩具到 AI 伙伴，掘金高溢价治愈系商业新蓝海
嘉宾: Star Shine 联合创始人- Wendy、Meowster 产品负责人-聂勇刚（Sawyer）、光屿智联 创始人&CEO 冯晨、赛博创力 创始人&CEO- 周羿旭
主持人：非凡资本合伙人-赵亮
赵亮：我们今天的 panel 正式开始。从去年到今年，AI 情感陪伴的讨论热度非常高。在场几位嘉宾参加了去年的 CES，展会中很大一部分区域都与 AI 情感陪伴相关，有做硬件的，也有做纯软件应用的。一直延续到今年，很多声音认为，今年有可能是 AI 情感陪伴从概念热到价值兑现的年份。关于这方面的话题，咱们可以展开详细聊聊。首先进入第一个环节，请各位嘉宾每人花一到两分钟时间，介绍一下自己的公司、产品方向，以及主要针对的目标地区和市场。先从Sawyer开始。
Sawyer：我是Sawyer，目前的产品英文名叫 Meowster，主攻日本市场，做的是一款比较特别的 AI 猫咪。选择猫咪赛道，是因为我们觉得情感陪伴在人与人、人与宠物交流的过程中是绝对需要的。为什么选猫咪而不是人类或乙女向类型？因为猫咪给人的感受更多是不定向的反馈。你期望它给你反馈时，它往往能给你更多惊喜，或者很多搞怪、意想不到的事情。我们团队规模目前是 10 人左右的创业公司。
冯晨：我是光屿智联创始人兼 CEO 冯晨。我们是一家基于显示技术衍生的 AI 应用公司，产品体系主要是 2B、2C 双轨布局。B 端以屏显机器人为主，覆盖政务、文旅等方向，从屏幕结合数字交互的角度，融合 AI 拍照、AI 情绪测试能力，让屏幕能交互动起来。C 端应用主要聚焦在 AI 加文化创意产品上，推出全球首发的 AI 笔，打通书写与数字化壁垒。去年 10 月我们参加了香港展，展示了定制声音、定制形象的能力。我们希望能把 AI 陪伴结合到更多硬件产品布局中。
周羿旭：我是周羿旭，来自北京赛博创力。我们做的也是偏向 AI 陪伴方向的硬件。第一款产品是 AI 手办底座，把喜欢的手办玩具放到底座上，就可以进入角色进行聊天对话，同时我们也探索了一些其他形态的产品。整体来说更偏向年轻化群体，玩法偏向娱乐和潮玩向。
赵亮：接下来我们 panel 的环节会分成三部分：第一部分我会提出一个通用问题，请三位嘉宾轮流回答；第二部分会针对每位嘉宾提出两三个问题进行一对一交流；第三部分是大家给出关于 2026 年行业趋势的判断。第一个通用问题，去年发展了一年，大家对 AI 情感陪伴争议相对比较大。有人觉得它是非常热门的赛道，离商业化变现最近；也有人认它是概念热，存在用户持续付费、新鲜感消退等巨大挑战。请问各位嘉宾，大家认为 2026 年关于 AI 情感陪伴赛道最确定的三个趋势分别是什么？最大的不确定性和风险又是什么？先从Sawyer开始。
Sawyer：进入 AI 陪伴赛道以来，第一个趋势是从功能性聊天变成关系化的深入。比如最早的 Character.AI 角色扮演类，更多存在于单纯聊天或娱乐，慢慢就变成需要一定关系粘度，考察长期记忆能力、上下文能力、人格一致性，以及给用户所有情绪反馈的演变。第二个趋势是用户需求的变化。最早用户希望得到及时反馈，但人与人交往并非如此，更多需要情绪留白。有时候需要简短反馈，并给对方一定思考空间。第三个趋势是商业化。传统以订阅为主，现在的商业化更多趋近于为关系付费。像传统乙女向的《恋与深空》，商业化转变为直接为关系粘度付费。至于不确定性和风险，很大问题在于用户心理期望。日本用户年轻化，一开始对情感需求较弱，需要很强的内容去安慰、顺着他的话讲。但超过一周后，对标准化情感需求就发生质变，需要不可控内容或适度惊喜。比如对特定纪念日记忆的 callback，这种暖心的点非常好。核心差异在于对用户期望的控制可能会有变化。
冯晨：我认为 2026 年对情感陪伴有三个确定点。第一是技术层，AI 陪伴软件逐步落地到应用层，如何将陪伴能力展现出来，是诸多 AI 玩具、AI 萌宠对话公司展现的不同点。第二是软硬结合能力。去年有很多虚拟 AI 伙伴形象，随着大模型压力，大家逐渐发展为硬件结合，需要一个载体呈现软件陪伴能力。第三是场景。AI 在特定场景下解决单一痛点，这对用户更需要，在陪伴意义上才真正有附加值。整个行业遇到的最大问题，还是用户信任与数据保护。用户会担忧隐私是否泄露，情感陪伴私密性怎么保障，这是所有做陪伴赛道必须考虑的风险。
周羿旭：我非常认同前两位分享的观点。另一方面，我认为比较确定性的方向是 IP 化。特别是聊天对话式深入互动硬件，未来大家可能更愿意和一个知名 IP、明星玩具名角进一步对话。未来能出圈的产品，要非常关注和 IP 的合作，或者自己打造知名 IP。风险部分其实和关系化息息相关，关系化可以理解为用户对产品的忠实度。我们可以通过深入交流提高用户粘性，但很难让用户产生绝对忠实度。就像交朋友甚至谈恋爱，有时都会被新鲜感吸引，甚至放弃长期维持的关系。在新鲜感面前如何保持关系化，是未来产品要考虑的风险。
赵亮：周羿旭的回答正好引出下一个问题。第一是如何建立关系保持用户长期付费，第二是注重情感陪伴里的 IP。我们今天主题是“掘金高溢价治愈系商业新蓝海”。在这个赛道，用户的持续付费能力呈现杠铃效应，有的人 LTV 非常高，有的产品极低。高溢价治愈系产品的高溢价能力到底来自哪里？有什么方式能让用户保持长期付费意愿？请三位分别回答，先从周羿旭开始。
周羿旭：我们关注 IP 也是考虑到产品溢价。去年很多类似硬件产品在偏低价格区间打得很激烈，感觉大家都没赚钱，但 IP 能带来高溢价。IP 和 AI 未来会有很大结合空间，比如迪士尼现在也在用 AI 做 IP 相关周边及乐园交互装置，证明这方向大有可为。另一方面，让用户持续付费与关系化相关。我们对关系化做了更深层扩展，关系不仅限于人与 AI 的单一关系。有时人们难以放弃一段关系，是因为形成了关系网络。比如我们和朋友难以立刻断交，可能因为有共同好友。所以我们在探索人与 AI 关系的同时，也在探索 AI 和 AI 之间能否产生交互关系网络，以及人与 AI、其他人之间产生关系网络，这是提高续费性的一种思路。
赵亮：追问一下关于 IP。现在很多大 IP 和 AI 结合在 Chat 场景非常慎重，包括迪士尼、国内泡泡玛特及日本一些公司，把 IP 授权出来做 Chat 类产品都非常慎重，你觉得原因是什么？
周羿旭：一些大 IP 掌握的核心价值就是 IP 本身，用不用 AI 把 Chat 能力加进来，对目前收益没有太大影响，他们也不着急，可以等市场完全成熟后随时切入。但对我们做产品和技术的团队来说，早一点探索市场肯定有好处。除了迪士尼有强大 AI 团队，绝大多数全球知名 IP 未来也没有能力自己去做广泛的 AI 技术和产品。所以 AI 公司未来会有越来越多大型合作机会。
赵亮：请冯总发表一下看法，关于高溢价能力从哪里来，如何让用户保持持续付费意愿。
冯晨：周羿旭说的 IP 确实是特别好的载体。AI 硬件本身卖的不只是硬件，还有背后的附加值。IP 加科技目前的市场占比是 9:1，出发点本身的喜爱更为重要。随着科技进步，更多 IP 选择跟 AI 结合后比例会有调整。我们也在跟迪士尼谈 IP 合作，在他们不做衍生品时，我们通过 IP 授权增加附加值，做出了溢价。另一块看法是文化加科技。在科技赋能同时还有文化传承，购买产品有艺术疗愈作用。像我们的 AI 笔，写字作画本身就是一种解压放松。只要能在特定产品下解决痛点，带来高价值应用，这就是溢价本身。
Sawyer：我们目前偏线上为主，但非常看重互动粘性，也就是信任感。用户买账很大一部分源于信任感。其次是关系网，特别看重 AI 和 AI 之间的社交。我们内部在孵化“猫咪小镇”的场景，用户作为旁观者去看十几二十只猫咪的生活，它们有群聊和想法。你可以先不参与，静默观看。利用关系网沉淀，当你想剥离时很难，因为不仅有你和猫的粘性，还有猫自身的社交网络和 UGC 内容。未来陪伴可能不局限于 App 或硬件，而是存在于社会中完整的陪伴形态。
赵亮：你们计划做猫咪小镇，之前你也提过，认为 AI 需要有生命，非常看重 AI 的主体性和客观性。甚至认为在陪伴中 AI 需要有自己的主见去反驳用户。你的哲学性思考来源于哪里？用户到底需要什么样的 AI 做陪伴？
Sawyer：这源于我们在内测前访谈了很多受过情绪创伤的日本及港台用户。当他们沉浸在低迷环境中时，确实需要第一时间共情。但情绪疗养阶段完成后，对产品的期待就会发生变化，不再希望你全部依顺着走。所以我们打造有生命感、有主体性的猫咪。当用户在错误场景说了错误的话，猫是有机会指正并发表自己观点的，给用户一个反思和警醒。这种适度的不可控，反而让用户留存和活跃超出预期，甚至有 60%到70%的增长。适当共情和适当不可控是我们会兼顾的。
赵亮：为什么选择日本市场首发？
Sawyer：两个原因。一是土壤问题，日本社会高压力、情绪难宣发，不想麻烦别人。我们想打造不需要维护高昂人类关系成本的体验。二是日本用户粘性深。他们筛选产品的门槛非常高，但一旦认可，粘性和高付费意愿极强。我们希望先在日本验证跑通，再去北美、国内和港台地区就有更好的样本和数据。
赵亮：取得初步验证后，在国家区域和用户增长上有什么规划？
Sawyer：第一阶段会先上中国香港和中国台湾。我们在国内内测过一批用户，打国内市场也是好契机，因为文化属性相似，后期会逐步往北美市场做。用户增长方面，考虑 IP 合作、线下场景尝试，以及结合类似桌宠的硬件，让用户在不同场景都能切入陪伴环境。
赵亮：提到日本市场，周羿旭你们在日韩也做得不错。你怎么看日韩的 AI 情感陪伴赛道？
周羿旭：日韩文化和中国比较相近，而且他们习惯为服务付订阅费。面向日韩能更健康地验证产品是否能持续获得用户认可和付费。日韩在 IP 方面有区别：日本更偏向二次元 IP，背后的动漫企业决策比较慢、保守，担心产生负面内容；韩国更偏向 K-POP 明星类 IP，决策路径更短，经纪公司和艺人有意愿很快就能推进。在日韩的尝试经验也是可以迁移到国内市场的。
赵亮：你们的实验室从硬件设计到软件开发都由 10 人左右的团队独立完成。兼顾软硬件是很多初创公司比较头疼的问题，能分享下经验吗？
周羿旭：比较幸运的是，我们最早两位创始人，我偏软件技术，合伙人偏硬件，能力比较匹配。23 年底赶上大模型技术浪潮和大众愿意为潮玩买单的消费观念改变，加上深圳、东莞强大的供应链支撑，我们比较早完成了技术落地。但经验上建议大家谨慎。如果创始团队技术不是很适配，应该更多关注市场和运营。AI 降低了产品落地门槛，但产品是否符合用户需求，不一定要等做完才能验证。更早利用小红书等社交媒体放出概念原型，看能否得到用户喜欢，甚至吸引早期用户加入社群给建议，这可能是产品能否成功更重要的一步。
赵亮：总结一下，软硬结合这块小团队有特殊性，不建议其他创业公司百分百去学，还是要找符合团队基因的方式。另外，Sawyer提到做猫咪小镇。周羿旭你觉得让 AI 之间群聊，具备价值吗？是用户愿意有的体验吗？
周羿旭：吸引用户最关键是产品要好玩，建立 AI 智能体小镇模式一定会让产品变得更好玩。用户不仅是观察者，也可能是世界的创造者，制定规则让角色产生交互。我们 24 年上半年做了大量思想实验：最早觉得聊天有价值；后来觉得要成就关系；再后来觉得单一关系也不够，因为难以保证用户永远只爱一个角色。所以我们考虑增加退出的代价值，即关系网络。放弃角色就要退出与真实世界交叉的同好网络，尝试增加用户粘性和退出代价。
赵亮：Wendy 到了。我正在进行一对一交流。接下来先跟冯总继续聊。冯总以前在京东方工作，在供应链方面有优势。公司有不同品类软硬结合的 AI 产品，这对初创公司来说很难。能实现多品类并行策略是基于什么能力？
冯晨：我们有软硬研发能力和自研模型。团队来自前京东方，在深圳、东莞、安徽有很好的产业供应链资源，能快速组合形成产品。目前多元化场景只是暂时的，我们用 B 端市场需求痛点延伸做 C 端消费级市场，既保守又有多元选择。早期结合字节、涂鸦等生态链伙伴解决单一痛点。未来也会做减法，打造生态闭环，越来越聚焦在用户场景上变得专业化。
赵亮：手写笔作为现在的拳头产品，加了 AI 到底解决了用户什么需求？
冯晨：传统点阵笔在 20 年左右就有了，最大痛点是断触和蓝牙距离。目前硬件基本没问题，能做到秒级响应、轻重笔锋和颜色更换。我们的痛点场景是：键盘跟不上开会速度，手写记要点后回去还要二次键盘录入，且写完的笔记本很多人不会再看。结合大模型后，我们能进行电子化存储、纪要整理扩充，并增加 App 端录音功能。我们把传统书写文化保留下来，用 AI 解决书写与数字化之间的壁垒。
赵亮：接下来采访 Wendy，请先做个自我介绍，包括公司产品方向、目标人群。
Wendy：我们源自国内的游戏团队，希望能借助 AI 技术，在海外做真正本地化、AI Native 的情感陪伴类应用软件。去年开始尝试，现在主要以 Web 端为主。目前完成第一个版本迭代，刚在日本上线，处于冷启动阶段，正在探索市场。
赵亮：为什么选择日本市场首发？作为初创公司，要在日本市场取得好成绩的策略是什么？
Wendy：早期欧美做情感陪伴很多，但模型能力差、成本高，没有形成商业闭环。直到 24 年模型迭代和算力成本下降，我们觉得有商业拐点才进入。欧美是大厂小厂必争之地，而日本市场门槛更高，且受“孤独文化”影响，各年龄段对情感陪伴需求比欧美更深。我们看重它未来的增长潜力，愿意深耕。由于日语大模型对情感识别没那么强，我们现在主要切入视觉类、视频生成类模型，认为未来视觉模型给市场带来的冲击会比单纯语音文本交互更强烈。
赵亮：用视觉类内容建立关系，成本会不会更高？对用户要求更高？
Wendy：没错。前段时间 Sora 出来我们也在测，生成一分钟视频成本非常贵。从视频角度可能还没到真正的商业拐点，但我们必须先进去，做自己的垂类小模型，前期肯定是比较难的。
赵亮：选择做 Web 端也是为了方便前期更快迭代。时间原因，进入最后一个环节。把视野放到 2029 或 2030 年，AI 陪伴市场成熟时的终局是什么样？对刚进入赛道的创业者有什么建议？先从周羿旭开始。
周羿旭：三年后会有更多硬件入口接入情感化、角色化 AI，过去的硬件交互都会融入语音角色化。陪伴硬件会往具身智能玩具方向发展，可能像迪士尼雪宝一样作为小宠物进入家庭。
冯晨：到 2029 或 2030 年，很多陪伴伪需求会变成真实需求。形态会有具身智能、软硬结合等各种载体，深入 K12、老人陪伴及职场人士等场景。AI 会更加拟人化，有大脑思考能力。建议后来从业者控制试错成本，调研清楚市场后，抓准某一个场景的痛点打透。
Sawyer：现在看来是加分项的能力（如多模态、长期记忆等）到时都会变成基础标准。陪伴将无处不在，不局限于 App 或硬件，可能是手表、全息投影甚至硅基生命。建议从业者快速试错，未来跨界和 IP 合作抓手非常容易获取，能更轻易做 MVP 体验。
Wendy：未来肯定是软硬一体的趋势。从情感陪伴角度会越来越垂类，每个人需要的伴侣不止一个，比如心理医生等，要在细分领域触达用户痛点。其次成本会越来越低，拐点大概在 2027 年前后。多模态及基于本地语料的小区域自研模型也会成熟。给入行者的建议是小步快跑，有好的 Idea 哪怕第一代拿不出手也要马上去做，不要花巨大试错成本打磨完美再上线，这样才能更好抓住市场机遇。
热门跟贴