医生说平扫CT上看不见癌——AI找到了。
2021年5月，一位患者因突发腹痛被推进急诊，拍了一张平扫CT。
影像报告出来了——没有提及肠道有问题。
两年后，这位患者做了肠镜。确诊肠癌。肿瘤已经明显增大。
如果当初那张CT有AI"多看一眼"，结局或许完全不同。
4月21日，阿里巴巴达摩院和广东省人民医院等机构的最新研究，登上了欧洲肿瘤内科学会（ESMO）官方期刊《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology）——肿瘤学领域的顶级刊物，影响因子高达65.4，与CNS正刊相当。
他们研发的AI模型DAMO COCA，从2.7万人的平扫CT影像中，精准揪出了5例被临床漏诊的肠癌，包括开头的这名患者。
敏感性86.6%，特异性99.8%——每千次筛查仅2次误报。和10位不同年资的医生相比，AI识别肠癌准确率整整提升了20.4%。
这是达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型。此前，胰腺癌AI模型DAMO PANDA、胃癌AI模型DAMO GRAPE先后在2023年和2025年登上Nature Medicine，都是在平扫CT上，用AI找出人眼难以识别的细微病灶。
三年，三种癌症，三篇顶刊——一条由中国团队原创的"平扫CT+AI"多癌筛查路线，通了。
01
"在雪地里找白兔"
先说一个反直觉的事实。
用CT查肺结节，难吗？不难。肺部大部分是空气，CT上呈纯黑色，结节是亮白色的小点，对比鲜明，一目了然。
但用平扫CT查肠癌？
"相当于在一片雪地里，找一只白色的兔子。"
达摩院高级算法专家张建鹏作了个比喻。肠道弯弯绕绕，还有食物残渣和气体的干扰，肿瘤往往就藏在肠壁的褶皱深处。在传统放射科的认知中，平扫CT根本不适合用来看肠癌。除非是一种几十年前流行过的CT结肠镜，那需要患者先吃泻药排空肠道，再充气扩张褶皱。因为整个过程令人太不适，这种检查几乎已经被淘汰了。
所以当研究团队邀请10位医生参与人机对照实验时，医生们甚至都有点茫然——这超出了他们的临床经验。
但AI能。
其实，这不止是肠癌的难题，达摩院自2017年成立之初布局"平扫CT+AI"，就选择了有别于传统医疗影像AI、更具挑战性的思路：在对比度极低、干扰极大的平扫CT图像上识别人眼难以看见的病灶。从胰腺癌、胃癌到肠癌，死磕出一条新路。
延续前面两个癌种的技术积累，DAMO COCA模型采用了"先定位、后诊断"的两阶段深度学习架构：第一步精确分割出形态复杂的肠道器官——这一步对AI本身就是挑战；第二步对可疑区域逐一精细判断。为了提升对早期小肿瘤的识别能力，团队还针对小于3厘米的病灶做了重点训练。
训练数据的构建更是一场硬仗。医生没法直接在平扫CT上标注肠癌——因为人眼看不清。团队的办法是：先请医生在增强CT（注射造影剂后对比度更高的影像）上精确勾画肿瘤位置，再通过图像配准技术"投射"到平扫CT上。
部署到真实世界里，团队还设计了一个独特的"两轮迭代"策略——第一轮真实世界验证后，把模型遇到的疑难案例和假阳性、假阴性样本反哺回去迭代优化，再进行第二轮验证。
值得一提的是，COCA不仅能检测从T1到T4期的肠癌，还能识别1厘米以上的癌前腺瘤——在息肉变成癌之前就拦截它。
用张建鹏的话说："COCA可以成为医生的第三只眼睛。"
02
没做的上亿次肠镜，和被浪费的上亿份CT
为什么肠癌筛查这么重要？几个数字就够了。
结直肠癌，全球发病人数第三，死亡人数第二。在中国，发病率排所有恶性肿瘤第二。30岁以下人群的发病率还在逐年飙升。
万幸的是，肠癌是著名的"懒癌"。上海交通大学医学院附属新华医院结直肠肛门外科副主任医师吴庭玉曾经参加过上海市的肠癌筛查工作，他解释说，从息肉演变为肿瘤，大概5到10年。只要发现得够早，早期手术治愈率超过90%。拖到晚期呢？五年生存率不足30%。
问题在于：怎么"发现得够早"？
目前指南推荐的金标准是肠镜。但做过肠镜的人都知道——提前一天得喝泻药、清肠、禁食，检查过程是侵入性的，说"不适"是客气了。张建鹏自己就做过肠镜，"做起来非常痛苦。"社区还有一种常用的筛查手段，就是粪便隐血，但那也需要大家主动采集自己的粪便。
结果就是：我国国内仍有将近一半的目标人群没做过肠癌筛查，做过肠镜的更少。
有专家曾表示，按照我国有14亿的人口，每年做肠镜的人数应该在1个亿以上，但实际上，每年肠镜和胃镜加起来还不足4000万例，50岁以上的高危人群中做过肠镜的甚至不足15%。
更扎心的是门诊里反复上演的悲剧。吴庭玉医生就多次遇到，病人出现便血，以为是痔疮，自己买药治，拖了半年一年。等到发展成肠梗阻，甚至肝肺转移，有些人不得不做肠造口。
依从性，是整个肠癌筛查体系最大的瓶颈。
而"平扫CT+AI"的机会性筛查，恰恰绕开了这个死结，这也让吴庭玉等外科医生很振奋。
它不需要你专程来医院。不管是因为阑尾炎还是肾结石去急诊做了腹部CT， AI在后台"顺带"就帮你把肠癌查了。不加检查、不加辐射、不加费用，更不用劝退无数人的肠道准备，患者完全无感。
中国每年产生超过1亿份CT影像。每一份，理论上都可以成为一次免费的癌症筛查机会。
此前，它们都被白白浪费了。
吴庭玉医生对DAMO COCA的潜力充满信心："人工智能一定是未来癌症筛查的发展方向。"
03
荆棘丛里的三个里程碑
达摩院资深算法专家、多癌筛查技术负责人张灵透露，肠癌工作其实已经做了三年多。"我们在胰腺癌取得初步验证后就在想——‘癌王’都能检测，那别的癌呢？"
他也坦言，一开始选择这个方向的时候，业内多数人并不看好，凭借对其重大临床价值的坚持，团队从荆棘丛里硬生生开辟了一条路，立下三个里程碑
第一个，2023年——啃下最硬的骨头。
目标：胰腺癌。"癌症之王"，死亡率最高的恶性肿瘤，超过80%的患者确诊即晚期，没有任何指南推荐的筛查方法。好在，胰腺是实性脏器，肿瘤信号虽然微弱但形状有一定规律——这是从0到1的“入门关”。
结果：DAMO PANDA模型敏感性92.9%，特异性99.9%，登上Nature Medicine，该刊罕见地专门配发评论文章，标题掷地有声——"基于影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代"。
著名生物化学家王晓东院士评价："令人惊叹！科学突破的几大原则集齐了——年轻的专家，新颖的思路，交叉的技术。"
第二个，2025年——从实性脏器跨到空腔脏器。
目标：胃癌。中国发病人数约占全球一半。胃是一个柔软的"口袋"，形态不断变化，内容物复杂，位置在器官密集重叠的腹部。传统认知里平扫CT根本"看不了"胃——这是首次突破空腔脏器。
结果：DAMO GRAPE模型敏感性85.1%，特异性96.8%，比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。论文再登Nature Medicine。
第三个，2026年——攻下最复杂的内分泌器官。
目标：结直肠癌。全球都流行的主要癌症。肠道比胃更长、弯折更多、结构更复杂，肿块形状不规则，和皱褶、内容物混在一起——这是"雪地找白兔"的地狱难度。
结果：DAMO COCA登上Annals of Oncology，这是一本对临床证据要求极为苛刻的肿瘤学顶刊。
至此，用一次平扫CT识别多种癌症的技术路线，正式宣告跑通。
04
当"中国路线"遇上"硅谷路线"
在多癌筛查这条赛道上，达摩院不是唯一选手。
过去十年，全球最受瞩目的是以美国Grail公司为代表的液体活检路线。核心思路是"抽血验癌"——通过基因测序从血液中捕捉肿瘤释放的微量ctDNA，号称一管血查50多种癌症。Illumina以80亿美元天价将其收购，资本市场一度疯狂。
但这条路正在遭遇严峻考验。2026年初，Grail在英国NHS开展的迄今最大规模临床试验（14.2万人）结果公布，未达到目标，引起外界哗然。
还有一个绕不开的问题：钱。Galleri单次检测949美元，约合人民币近7000元。而"平扫CT+AI"一扫多筛的边际成本？不到200元。
张灵做了一个精准的区分："液体活检是‘主动筛查'，得专门去抽血。我们是'机会性筛查'——CT在那里了，AI跑一下就行，不需要额外费用。而且影像的优势是所见即所得，对肿瘤在哪里定位非常准。"
两条路线并非你死我活。液体活检在某些没有影像学基础的癌种上有独特价值，未来二者甚至可以互补。但就筛查可及性而言，"平扫CT+AI"显然跑在了前面。
05
从论文到手术台
技术的生命力，最终要在真实世界里检验。
宁波大学附属人民医院，DAMO PANDA已完成超过18万人次筛查，发现24例胰腺癌，其中14例为早期。这甚至引发了全球媒体的关注，《纽约时报》发布整版报道《在中国，AI正在发现医生可能漏掉的致命肿瘤》，该院副院长朱柯磊医生动情地说：“我可以百分之百说，AI救了他们的命。”
嘉兴市第二医院，也已完成超过19万人次筛查，确诊94例胰腺癌，47位已手术。
而"四大慢病"国家重大科技专项更是重点采用了这项技术，正往基层社区医院推广。
在产业端，达摩院已与GE医疗、东软医疗等CT设备厂商签约，也与美年大健康等体检机构达成部署。DAMO PANDA已获美国FDA"突破性医疗器械"认定——中国头部科技企业首次获此认定。世卫组织数字健康合作中心在联合国AI for Good峰会上宣布向全球推广这项中国技术。
06
其实，达摩院的野心远不止三种癌症。
张灵透露，团队已经推出了消化系统"五癌联筛"——胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌，五个模型联合运行。乳腺癌、肾癌等更多癌种已在研发中，他们还在探索统一的多癌大模型，同时学习多种癌症，"能更好地理解全局信息，假阳性抑制能力可能比单癌模型更强。"
这里忍不住多说一句。过去近十年，医疗影像AI做的大多是"提速增效"——帮医生数肺结节、量肿瘤直径，本质上是让已有的工作变得更快更准。达摩院做的事情不太一样：不是跟医生比谁找更快，而是去找医生看不见的东西——这或许才是AI在医疗领域更深远的意义。
最终愿景只有一句话：只要你在医院做过一次CT，不管因为什么原因，扫到哪些器官就筛哪些癌。一次拍片，全身排雷。
2023年，Nature Medicine评论文章预言——"基于影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代"。
三年后，这个预言正在变成现实。而且，是一群中国年轻人让它成真的。
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