国家知识产权局信息显示，中国联合重型燃气轮机技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的半无限长管脉动压力信号重构方法、装置、存储介质及电子设备”的专利，公开号CN121935569A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的半无限长管脉动压力信号重构方法、装置、存储介质及电子设备，包括：在半无限长管实验系统中，通过安装在管道源端的高精度参考传感器获取源信号，并在长管出口处获取测量得到的畸变信号；对源信号与畸变信号进行时序对齐与频域特征提取，得到第一数据集；构建初始混合重构模型；基于第一数据集和物理约束损失函数对初始混合重构模型进行训练，得到目标混合重构模型；获取管道出口处的压力畸变信号，并将压力畸变信号输入目标混合重构模型进行前向推理，实时输出重构的管道源端压力信号。本发明克服了半无限长管导致的压力信号幅值衰减和相位延迟，实现了高精度信号重构，满足了在线监测的需求，降低了计算成本。

天眼查资料显示，中国联合重型燃气轮机技术有限公司，成立于2014年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本212000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国联合重型燃气轮机技术有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1606次，财产线索方面有商标信息54条，专利信息1105条，此外企业还拥有行政许可232个。

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作者：情报员