来源：成都发布
在汽车保有量持续增长的背景下，一张覆盖全城、拥有“读心术”的智慧交通网络，在成都市公安局交管局以“全量交通认知能力平台”为核心的引领下稳步构建。
经过15年建设，如今这张网络正迎来关键蜕变——依托上述平台构建“城市交通超级大脑”，实现从“感知”到“认知”的跨越，从单点治堵迈向全域“预判堵、解析堵、系统治堵”。
蓝图如何实现？
近日，记者跟随
成都交投智慧交通集团工作人员
“入脑”一探究竟
雏形初现
甚至能预判早中晚高峰车流峰值
这一次，成都因“治堵”收获国际认可。据联合国人居署中国未来城市顾问委员会相关工作人员介绍，成都报送的“重点医院周边智能交通治理”项目，聚焦民生高频刚需场景，兼具典型性与复杂性，所提解决方案科学可行、具备普适推广价值。
这份国际荣誉的背后，是成都市为破解超大型医疗枢纽交通困局的持续探索，其创新融合大数据的智慧治堵模式，为全球医疗片区交通治理，提供了可借鉴的方案。
目前，成都汽车保有量已突破700万辆，位居全国第一。交通升级不仅要跟上城市发展的步伐，甚至更需超前一步。2025年，一场探索在华西医院片区展开。
作为中国西部疑难危急重症诊疗国家级中心，华西医院的医疗辐射力带来了巨大的交通流量。数据显示，医院日均人流量超10万人次，日均来院车流量达8000余辆，其中网约车、出租车占比高达40%，而停车位缺口长期维持在3000个左右。
再加上片区地处成都老城区核心，道路规划成型早、空间狭窄，电信路、黉门后街等核心路段通行能力有限。最严重时，电信路拥堵指数是全市平均水平的5倍，早高峰拥堵时段从上午8点持续至中午12点。
全域摸排该片区车流轨迹、高峰时段分布、拥堵传导路径，锁定“供需失衡、组织混乱、信息不通”三大症结后，交警、医院、街道、社区等多方协同，推出“组合拳”，包括优化交通组织，设置即停即走区域，升级信号灯协调策略等。
治理后，该片区拥堵指数由治理前的3.28降至2.44，核心路段拥堵指数骤降41%，早高峰拥堵时长缩短近半小时；急诊救护车通行时间缩短三分之二。
“治堵”背后更有“智读”——不仅会阅读交通，更能智慧决断。得益于该平台的数据底座支撑，交通智能孪生预测推演技术可预测流量变化，提前发现中短期可能的拥堵及蔓延趋势，并通过深度分析出行轨迹，研判拥堵症结，协同线下措施形成治理闭环。
自我进化
从“治堵工具”升级为
城市运行“隐形底座”
早高峰，剑南大道府城大道路口，车流增多，绿灯随之延长几秒；车流渐稀时，绿灯又适时缩短。目前，已有7座这样“会思考”的红绿灯在成都上岗。
“以前是车看灯，现在是灯看车。”去年年底，剑南大道府城大道路口上线AI自适应信号控制系统，能实时感知各车道排队情况，动态调整绿灯时长，平峰时段车均延误下降14%，小时过车流量增加460辆。
该系统的另一端——智慧交通集团工程师袁海龙的电脑屏幕上，跳动着城市各条道路的实时通行情况。
“成都智慧交通建设从2010年开始，目前基本架构体系已形成。”该集团相关负责人解释说，“道路像血管，车辆是血液，感知设备为神经网络，目前都已具备，还需要‘大脑’进行协同，实现从感知、决策、优化到最终实现自我进化能力。”
为此，智慧交通集团正构建全量交通认知能力平台——聚合信息、推演趋势的“城市交通超级大脑”。该平台负责人叶海介绍说，去年夏天成都世运会期间，专用保障线路与城市交通协同运行、快速切换的背后，正是该平台的全程支撑。
在重大活动保障时平衡需求与影响，在绿色出行促进中优化接驳与诱导，在城市安全韧性上兼具预判与应急……该平台正从单一的“治堵工具”升级为城市运行的“隐形底座”。
中心城区绿波带总里程超310公里，绿灯畅行率位居全国重点城市第7；配合市公安局交管局研发全国首个龟速车辆治理系统，30秒内完成识别与提示推送……一系列数据印证了成效。
以前智慧交通集团会议室里讨论更多的是“项目中标”“工程验收”，现在的高频词则是“认知智能”“全生命周期服务”等。去年起，智慧交通集团向“投建管营”一体化发展模式转型，模式的确立让企业有了长期深耕的底气。
迈向体系化与智能化
绘制未来城市交通全景图
去年，中央城市工作会议将 “智慧” 作为建设现代化人民城市的六大核心内涵之一，明确要求着力建设便捷高效的智慧城市。
近期发布的《成都市创新创业场景机会清单》，在综合性场景领域中，重点推介了“基于全量交通认知能力的城市缓堵保畅应用场景”。
该场景由成都交投集团打造，聚焦城市交通拥堵治理难题，运用交通数字孪生建模、多模态视觉认知等技术，实现拥堵精准研判、信号智能优化、应急快速处置、客货高效协同。
“未来智慧交通将以‘数据+AI’形态呈现，交通数据深度应用将成为现代交通治理新模式的关键。”智慧交通集团相关负责人介绍说，成都智慧交通建设一二期两个阶段积累了大量的数据，交通全量认知能力平台作为数据加工厂，将构建出一个全时、全域、全量、全要素的城市交通数字化体系，去反映城市交通的宏观区域、中观路段、微观个体车辆的运行状况，实现从“感知”到“认知”的跨越。
“国内不多的几个城市都是在某个区域或路段进行相关应用，目前都处于探索尝试阶段。”在西南交通大学先进交通应用创新中心主任梁宏斌教授看来，智慧交通还有很长的路要走。智能交通领域专家孙湛博教授认为，缓解交通拥堵靠堆积设备是实现不了的。成都的优势在于汽车保有量全国第一、场景复杂度够高，同时核心系统自主研发，不是采购集成商方案，后续迭代和成本控制都有主动权。
接下来，智慧交通的发展将迈向一个更为系统与开放的未来。在既有成果基础上，将围绕一个统一的交通能力底座展开，面向城市运行中的多个关键领域，持续拓展和深化应用场景。通过不断融合人工智能等前沿技术与具体交通业务，计划在拥堵治理、行业管理、交通服务、安全应急等多个维度推进创新，同步探索如智慧交通数字人、智能交通装备等新兴方向。这一持续进化的技术框架，旨在为城市构建一个更具韧性、更高效协同、更智能生动的现代城市交通全景图。
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