智东西4月28日消息，据《华尔街日报》报道，OpenAI的用户扩张与收入增长均未达预期，引发管理层对未来发展的担忧。
数据显示，OpenAI未能实现关键内部目标：在去年底前将ChatGPT周活跃用户数提升至10亿，这一进展也令部分投资者情绪趋于谨慎。
与此同时，受谷歌旗下Gemini在年底快速增长的冲击，ChatGPT的市场份额持续承压，年度营收目标同样落空，且用户流失率居高不下。在编码市场，Anthropic抢占先机，OpenAI多个月度营收目标接连未能达成，收入端的持续疲软，使其在算力侧的高投入压力愈发凸显。
在大规模投入数据中心、持续加码算力建设的背景下，OpenAI正面临一个愈发紧迫的问题：如何在支撑巨额成本的同时，维持增长与财务稳健之间的平衡。
而这一挑战，恰逢其计划于年底前推进首次公开募股（IPO）的关键窗口期。
一、用户与收入未达预期，算力支出承压引发内部分歧
知情人士透露，OpenAI首席财务官Sarah Friar已向公司其他核心领导人表达担忧，若收入增长速度无法跟上支出节奏，公司未来可能难以支付巨额的算力合同费用。
▲OpenAI首席财务官Sarah Friar
近几个月来，公司董事会成员也开始加大对数据中心交易的审查力度，对首席执行官萨姆·奥特曼在业务增长放缓背景下，仍坚持大规模获取计算能力的做法提出质疑。
据悉，奥特曼多年来一直将计算资源短缺视为制约OpenAI发展的最大障碍，去年通过一系列交易，使公司承担了未来约6000亿美元的支出承诺，将自身发展与整个科技行业的走势深度绑定。这一“全面收购”式的算力战略，曾因ChatGPT的爆发式成功获得Friar及董事会的支持，但去年年底以来，ChatGPT的增长势头显著放缓，彻底改变了这一局面。
数据显示，OpenAI未能实现其内部设定的核心目标：去年底前让ChatGPT的周活跃用户数突破10亿。这也让部分投资者感到不安。与此同时，受谷歌Gemini年底迅猛增长的冲击，ChatGPT的市场份额被持续蚕食，年度营收目标同样未能达成，且用户流失率居高不下。
进入2026年，困境进一步加剧，OpenAI在编码和企业市场被Anthropic抢占先机，多个月度营收目标接连落空，收入端的持续疲软，让巨额算力支出的压力愈发凸显。
面对这一局面，Friar及其他高管正推动成本控制措施，在公司内部建立更严格的管理纪律，这一举措有时会与奥特曼的发展思路产生分歧。不过，奥特曼与Friar在一份联合声明中否认了双方存在分歧，称“在尽可能多地采购计算资源方面完全一致，任何关于分歧或退缩的说法都是荒谬的”。
二、IPO在即挑战重重，算力博弈与内外部危机交织
尽管OpenAI近期完成了硅谷历史上规模最大的一轮融资，筹集1220亿美元以增强财务实力，但这并未完全化解其发展危机。据悉，公司已签约的计算能力规模极为庞大，即便能够实现雄心勃勃的营收目标，这些算力资源也将在未来三年内消耗殆尽，且部分融资附带条件，需依赖与合作伙伴的具体协议才能完全兑现。
为应对成本压力，OpenAI已采取一系列举措：一方面，其开发的编码工具Codex正迅速普及，成为新的收入增长点；另一方面，公司通过削减非核心项目（如视频生成应用Sora）压缩开支，同时近期发布了功能强大的GPT-5.5模型，该模型在多项行业基准测试中名列前茅，试图通过技术优势巩固市场地位。
从行业环境来看，当前包括Anthropic在内的多家人工智能公司都面临算力不足的困境，直接导致人工智能处理器价格上涨、服务中断及资源配给等问题，引发高级用户尤其是程序员的不满。
OpenAI在致投资者的备忘录中称，其已获得比Anthropic更多的计算能力，具备用户拓展优势，并回应了Anthropic首席执行官Dario Amodei的隐晦批评。Amodei曾表示部分公司在数据中心支出上“过度冒险”，而OpenAI则反驳称，这种“谨慎”实则是“低估了需求到来的速度”。
更严峻的是，OpenAI年底前的IPO计划正面临多重阻碍。知情人士透露，Friar近几个月来对IPO计划表达了明确保留意见，她向高管和董事会强调，公司需进一步改进内部控制，目前尚未达到上市公司所需的严格报告标准，而奥特曼则倾向于推进更积极的IPO时间表，双方存在明显分歧。
除此之外，公司还面临领导层真空的问题，其二号人物菲吉·西莫（Fidji Simo）本月初意外请病假；雪上加霜的是，埃隆·马斯克本周正式提起诉讼，试图罢免奥特曼的职务，并撤销OpenAI转型为营利性公司的计划，让公司的上市之路更添变数。值得注意的是，马斯克此前已放弃巨额索赔，将诉讼焦点集中在“违反慈善信托”和“不当得利”上，试图推动OpenAI回归纯粹的非营利模式，这场诉讼也成为OpenAI当前面临的重要外部危机。
结语：OpenAI困局折射AI企业共性难题
作为AI标杆企业，OpenAI此次遭遇的增长困境，不仅折射出自身在算力支出与收入增长之间的失衡，也反映出全球AI行业发展的共性难题：算力成本高企、市场竞争加剧、商业化变现难度超出预期。
当前，OpenAI正处于关键的发展十字路口，一边是算力投入与技术迭代的持续需求，一边是财务稳健性与上市目标的双重压力，再加上内部分歧与外部诉讼的困扰，其未来走向备受行业关注。对于OpenAI而言，如何快速扭转收入增长颓势、平衡管理层分歧、化解各类危机，将直接决定其能否在激烈的行业竞争中持续领跑，也将为全球AI企业的可持续发展提供重要参考。
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