当前，制造业正站在从“自动化”向“智能化”跨越的关键节点。
2026年是海康机器人成立十周年。作为工业智能化领域的创新者与实践者，海康机器人近年持续推进机器视觉、移动机器人与柔性制造技术的深度融合，构建起“眼、脚、手”一体化的全栈技术能力，形成了以机器视觉、关节机器人和移动机器人为核心的三大业务体系。
2025年全年，海康机器人营收突破64.52亿元，其中机器视觉类产品累计出货量超 1000 万台，移动机器人累计下线突破 18 万台。基于完善的硬件产品线，其自研工业软件授权用户超60万人次，全球服务客户超2万家。
2026年4月22日至24日，「海康机器人·智造大会2026」在杭州桐庐举办。海康机器人首席执行官贾永华提出“具身智造”的概念。他表示，传统自动化体系正面临灵活性不足的问题，难以适应需求碎片化与用工结构变化。“具身智造”需要通过两种能力来应对：一是具备多任务能力的高柔性设备，二是可快速复制的场景化应用能力，从而推动制造体系从“人适应机器”向“机器适应环境”转变。
大会期间，海康机器人除展示了机器视觉、关节机器人、移动机器人在制造、流通等行业场景的应用落地情况外，还并发布了超过35款新品，覆盖标准视觉（2D与2.5D计算光学）、高精度3D视觉以及AI智能视觉等方向，重点针对复杂场景成像、高精度测量及AI落地难等工程问题。
面向未来，海康机器人也在积极推进AI融合与具身智能布局。
问：机器视觉、移动机器人和机械臂，这三个板块的营收占比如何？
问：目前AI在我们的产品中有哪些实际应用？
另外一个重点方向是工业质检，我们这几年也在持续投入。从早期的小模型，到现在逐步引入大模型。以我们和一家国内大型医疗用品生产企业的合作举例，他们希望为生产的一次性医疗手套引入一套全自动、高精度、可追溯的质量检测系统。而手套属于柔性物体，容易变形，而且颜色类型非常多，这类缺陷检测其实难度很高。
我们在2021年最早用传统的CNN模型来做时，每上一条产线基本都要重新采样、重新训练，扩展起来比较慢。后来在23、24年切换到大模型方案之后，同一个车间内的多条产线可以快速复制，原来可能需要上万张样本，现在一两百张就够了。现在这套系统能稳定检出0.8毫米以上的缺陷，对污渍、破损等重要缺陷的检出率超过99.995%，一条线一天能检30万只，整个部署和交付效率提升非常明显。
问：整体来看，目前AI 类产品在工业场景的落地情况如何？
针对这一问题，公司一方面持续提升算法能力，降低开发和部署成本；另一方面通过引入大模型、优化工程化能力，缩短交付周期，减少对样本数据和人工调试的依赖。整体目标是推动AI能力“普惠化”，让更多行业能够以可接受的成本使用智能化方案。
问：您如何看待人形机器人在工业场景的落地价值？
但如果高度标准化、节拍很快的产线上，还是“专机”效率更高、成本更可控，所以两者更像是互补关系，而不是替代关系。从现在来看，人形在工业里的落地还比较早期，尤其工业对稳定性要求很高，目前很多能力还需要持续迭代。
问：海康机器人强调的“眼脚手”协同和VLA模型是什么关系？
相比之下，我们提出的“眼脚手”协同更偏工程化路径：通过视觉（眼）、操作（手）、移动（脚）等模块的协同，实现具体任务的自动化。在实际落地中，我们更多是用多个小模型组合来解决问题，而不是完全依赖一个大模型。当然，VLA这个方向我们也在做，而且有专门的团队在投入。整体来看，我们的理解是：短期靠“小模型组合”实现落地，长期再往端到端的大模型演进，两条路线是并行的、互补的关系。
问：软硬一体布局为公司带来了哪些核心优势？
以机器视觉为例，我们的自研软件平台可以以模块化方式开放给客户进行二次开发，从而形成生态粘性。同时，软件还能帮助客户降低开发成本、提升效率，规避知识产权风险。整体来看也构建了更高的技术与商业壁垒。
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