VMware续约报价大幅上涨、信创替换和AI创新加速推进，多重压力叠加下，本文用三家医疗行业客户的真实案例，展示云轴科技ZStack如何在2026年助力医疗行业进一步推进信创替换，并为AI应用落地做好准备。
一、续约报价大幅上涨——重庆市人民医院的替换实录
行业背景
VMware近两年续约报价持续走高，多家医疗行业客户反映涨幅明显，续约成本已成为院方IT预算的显著压力。"2+8+N"信创政策在关键行业推进力度持续加强，医院对核心系统的自主可控要求越来越高。医院在信创替换中的核心诉求有两点：迁移过程平稳可控，迁移后运维团队能够独立承接。
ZStack核心云平台代码自研，不基于OpenStack等开源云架构，已完成与多家国产芯片和操作系统的适配验证。在信创审查日趋严格的背景下，这决定了厂商能否进入医疗行业信创名录。
重庆市人民医院（三级甲等医院），VMware环境运行8年。HIS、PACS、LIS、电子病历——全院核心业务系统均运行于该平台之上。
续约报价单到来之际，续约价格相比往年涨幅明显。医院信息科面临的现实是：续约支出已逼近年度IT预算上限，如何在完成信创改造的同时，保障上线业务的连续性，成为核心挑战。
决策：整体替换。 本次采购ZStack Cloud云平台，新增3台计算节点，其余利旧现有服务器，同时引入国产集中式存储重构原有4套混用存储架构，提供专业迁移方案全程保障，承载原VMware环境的全部业务系统。
本次替换的核心挑战不在于选型，而在于如何实现平滑迁移。
原有VMware集群混用4套集中式存储，资源交叉复用、管理分散。ZStack的方案是：新增3台计算节点与国产集中式存储搭建新平台，对存量服务器统一纳管为合规节点，全域存储重新分区划集群——新建完成后，提供迁移方案对VMware虚拟机实施分批、分步割接，最大限度压缩业务中断时长。
迁移窗口：凌晨业务窗口
医院业务连续性要求高，门急诊7×24小时运转，HIS中断直接影响患者就医。迁移窗口仅凌晨业务低谷期，必须在天亮前恢复正常。
原有4套存储混用是最大痛点。本次新建国产集中式存储专门承载PACS影像数据与核心业务数据，并对迁移后存量存储统一规整、精细化分区。PACS影像文件单个序列从数百MB到数GB不等。ZStack的策略是拆解迁移：先迁数据库层，数据量小、验证快、出问题影响面可控；数据库稳定后，再增量迁移影像文件，分批完成，白天文诊正常运转。
替换后的效果
- HIS响应速度明显提升
- PACS调片延迟显著下降
- 运维告警大幅减少，运维效率显著提升
二、20节点双中心——无为市人民医院的信创替换实践
行业价值
无为市人民医院的实践验证了一点——双数据中心一主一备的超融合架构，在二级甲等医院的人力配置下完全可以承接。双中心的意义不在于"我有两套"，而在于主中心故障时备中心能自动接管、信息科能在平台上直接完成切换操作。
无为市人民医院（二级甲等医院），20余个超融合节点承载全院核心业务，运行于双数据中心，一主一备。除PACS影像存储外，其余所有系统均已迁移至超融合平台。
这个规模的替换难度不在于节点数量，而在于双中心切换的可靠性验证。二级甲等医院没有足够的IT人力同时维护两套班底，双中心一主一备意味着：日常业务在主中心运行，备中心始终处于热待命状态，任何一次切换演练都不能影响临床诊疗。
无为市人民医院的策略是分步推进：先在主中心完成超融合平台部署和新业务上线，验证稳定后，再将备中心纳入统一管理。两中心之间网络打通、存储复制策略配置、切换剧本制定——每一步都在业务低谷期执行，切换演练放在节假日。
超融合平台的优势在这里体现得充分：架构简洁，节点横向扩展，备中心扩容只需同型号追加节点即可；运维管理在统一控制台完成，主备切换在平台上操作即可触发，无需逐台登录。信息科可独立承接双中心运维，靠的是平台简化管理边界，增加平台与系统稳定性的同时，没有运维的复杂度并没有增加。
无为市人民医院保留PACS影像存储不迁移，是基于理性评估的务实选择：影像存储体量大、对吞吐要求特殊，暂时不动是合理的判断。HIS、LIS、EMR、OA等通用业务系统全部完成迁移，说明超融合平台在二级甲等医院7×24小时运行环境下已充分验证其稳定性。
三、德阳市人民医院的AI实践与数据安全
行业价值
分期扩容叠加AI建设，意味着德阳市人民医院在完成信创替换的同时，已在同一个平台上构建了完整的AI基础设施。两期扩容完成后，核心业务稳定运行于超融合平台；AI平台承载麻醉辅助、智慧诊疗、影像分析等多场景应用，各科室AI应用的接入和扩展都在统一平台上完成，无需另建IT架构。
德阳市人民医院（三级甲等医院）提出建设"第五代人民医院"目标，集医疗、教学、科研、健康管理于一体，全川营收规模位居前列，医院高度重视新兴技术在医疗领域的应用。早在信创替换之前，德阳市人民医院已部署ZStack超融合平台，承载全院核心业务，运行稳定，受到信息科和各科室认可。
在此基础上，医院持续扩展平台规模，目前已上线AI赋能的辅助麻醉系统、AI智慧诊疗、AI辅助影像分析系统以及智能体平台，并持续探索更多AI临床应用场景。
更重要的是，医院已部署ZStack AIOS（智塔AI平台），作为院内智算和模型管理基础设施。2台GPU服务器（1台8卡A100、1台8卡A200）已纳入AIOS平台统一管理，院内各类AI应用均通过AIOS平台申请大模型资源，由平台统一调度算力，为各科室AI应用落地提供算力支撑。
部分科室提出基于HIS病历构建AI查房助手的设想，同时关注患者隐私保护。ZStack AIOS提供的GPU管理和模型服务的能力，并结合RAG检索方案对病历数据、药典、临床指南等专业知识，在本地知识库，AI Agent仅在本地知识库范围内检索，查询数据不参与模型训练，患者信息全程留存在院内。每次模型调用全链路可追溯合规有据可查，结合平台提供的CDP实时备份，保障AI业务数据安全；为医院在进行AI业务创新的同时，对数据安全和业务安全提供的双重保障。
2026年医院信息科面对的不是"要不要上进行信创替换和AI创新"的选择题，而是"用什么底座同时解决信创替换和AI算力"的工程题。
重庆市人民医院用新增节点替换运行8年的VMware环境；无为市人民医院将除影像存储外的全部系统迁移至超融合平台，20余节点支撑双数据中心一主一备；德阳市人民医院在超融合平台上基础上，通过扩容部署AIOS平台，整合GPU服务器资源，为各科室AI应用落地提供统一算力基础设施。
这些案例都是ZStack在生产环境交出的这道工程题的答案。
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