每天早上8点30分，韵达江苏常州武进区奥清服务部网点的6辆无人车会准时从网点出发，按照设定的路线，前往常州大学等6所高校周边的韵达门店驿站。该无人车单车可装载500件包裹，路上，它会自动避让行人、识别交通信号。
在平坦的城市街道上，无人车可以通畅运行，而在更加复杂的乡镇街道，无人车亦能显示身手。
在粤北连平县连绵的群山间，韵达的无人车在蜿蜒的乡道上缓缓行驶。无人车投入使用后，连平县乡镇快递的运输频次从“一日一班”提升至“一日三次”，进村包裹实现全面“当日达”，单票运输成本降低了近0.1元。
应用无人车的背后是韵达快递正在通过“1+N+AI”战略构建一套全新的、由技术驱动的高质量发展竞争壁垒。
降本增效成果显现
4月24日，韵达快递发布2025年年报，在稳固的业务数据背后，一些新的变化正在发生。
数据显示，韵达完成快递业务量256.01亿票，同比增长7.64%；实现营业收入514.75亿元，同比增长6.04%，其中快递服务收入507.64亿元，同比增长6.01%。
与此同时，韵达的单票核心运营成本实现了10.29%的同比下降。其中，单票运输成本0.33元，同比下降10.8%；单票分拣成本0.28元，同比下降10.4%，上述两项成本合计下降0.07元。
不过，这里可能有人会问，业务量增长了，固定成本被摊薄，单票成本理所当然会下降。
而实际上，运输成本和分拣成本并非是可以被不断摊薄的固定成本。单量增加，意味着车辆、分拣频次都要增加。这种情况下，还能实现单票成本“双降”，证明是每一趟车、每一件包裹的单位成本变少了。
根据韵达财报，降本得益于精准预测货量提高分拣人效，通过智能辅助驾驶技术优化配载和串联等多个方面。
这正是技术投入带来的真实效率提升，而非简单的规模摊薄。
除此之外，韵达的财务结构也在优化。2025年末，韵达资产负债率下降了4.72个百分点，达到42.96%；经营活动现金流净额36.84亿元。健康的现金流为企业进行长期的技术投入提供了充足的“弹药”。
业绩持续优化依然在延续。2026年一季度，韵达实现归母净利润4.87亿元，同比大增51.67%；扣非归母净利润4.56亿元，同比增长47.72%；单票快递收入2.17元，同比增长9.77%。
可以说，在快递行业集体“反内卷”的背景下，韵达已经率先走出价格的内卷竞争，向“高质量发展”前进。
全链路智能化升级
业内普遍认为，AI时代与之前的ERP、数字化时代有相似之处，都对组织流程和业务流程提出了新要求，企业进入新一轮改造阶段。不同的是，AI时代的考验更全面、更多维。它不再只是简单的“上云”或数据打通，而是要在此基础上，赋予系统自学习、自决策的能力。
过去的数字化可以提供一块数据串联的看板，AI时代则需要一个能思考的大脑。
从这个角度看，韵达的“1+N+AI”转型正是将“大脑”渗透进了业务的细枝末节。
“1”是一个强大的数字化底座。韵达过去几年持续投入数字化，打造了客户管家、网点管家、省区经营管家、快递员揽派等全链路工具。对于韵达而言，AI转型并非是一拍脑袋、短时间内便可完成的，正是持续经年的数字化投入帮助韵达能迅速建立起AI时代的数字化基座。
“N”代表无数个快递业务场景，从客户下单、路由规划、分拣操作，到派送上门、售后拦截等。这表明韵达的AI不是单点应用，而是覆盖全流程。这也是衡量企业AI转型成效的关键分野，因为部分企业的AI化停留在赋能某个单独的业务流程，比如AI辅助设计，而韵达真正梳理并重构了整个业务流程。
“AI”则是垂直大模型——“韵达智能体”，即前文所述的“大脑”。它不是传统软件那样只会执行指令，而是能思考、能决策、能行动。
过去，依托电商行业飞速发展，快递行业进入黄金年代，实现粗放式规模化发展。如今，规模化驱动增长已经难以为继，增长必须转向细微处的优化叠加。
在业务流程中，韵达通过打造客户管家、网点管家、省区经营管家、快递员揽派等多个数字化经营工具，构建起从总部到一线、从客户到快递员的全链路数字化网络。
“客户管家”是面向商家的一站式服务产品，集合了打单发货管理、物流详情跟踪、工单系统、财务账单、统计报表等功能。其核心价值在于全链路数据可视化——商家每一件包裹从揽收到签收的状态均可实时精准追踪。
加盟制是通达系快递的核心模式，为了适应“全网一体”的服务，韵达推出的“网点管家”将总部与网点信息串联，整合全网数据信息资源，实现全网信息互通共享。据韵达在投资者互动平台上的披露，全网四千多个服务网点已全部配备该系统，可实时接收订单信息、智能调度揽收车辆、实时监测网点运营情况。从功能上看，“网点管家”覆盖业务量统计、订单管理、财务对账、揽派预测等方方面面。过去这些数据分散在不同系统甚至纸质单据中，现在集中管理，一目了然。
据介绍，韵达的“省区经营管家”可实时监测全国干线车流，利用大数据系统进行动态路由预测、排车和调整。省区管理者无需逐级汇报、层层等待，直接在系统中看到所辖区域全貌，线路等情况能得到一手资料。更重要的是，系统还能通过大数据分析和AI预测，协助管理者提前优化资源配置。
快递员是快递网络的“最后一公里”，也是直接面向消费者的触点。“快递员揽派”专为一线快递员设计，内置智能路线规划、一键群发派件等功能。
可以发现，不管是面对商家、网点、派送员，韵达都有相应的工具提供协助，因为数字化工具的应用，各环节被打通，刚性成本变成可以动态调节的软性支出，降本增效的关键正是藏在这些细节之内。
智能硬件持续落地
除数字化系统外，实物形态的智能硬件也在铺开，与数字化系统共同提升业务效率。
例如智能分拣系统。在快递网络中，分拣环节是承上启下的关键枢纽，分拣效率直接决定包裹在中转环节的停留时间，进而影响全程时效。
在吉林公主岭市范家屯镇，韵达网点投资100万元引进自动化分拣设备，配置147个格口，每小时分拣量稳定在1万件左右。河南灵宝，韵达网点投资50余万元引进的环线自动化分拣设备，拥有150余个格口，包裹仅需两小时即可全部分拣完成。这些设备的共同特点是：相比人工分拣，效率提升数倍。
自动化设备带来的不仅是效率提升，更是人员结构的优化。范家屯网点原先纯分拣工转岗至设备管理员、小班长等新岗位，工资水平反而提升。
终端配送方面，除了无人车，韵达还应用了无人机，正在探索“天上+地下”的立体配送网络。目前，五条无人机航线在浙江嘉兴、杭州等地常态化运行，服务于医疗用品、比赛保障物资、水果生鲜及同城即时快递等高时效场景。
过去，快递行业是典型的劳动密集型产业。如今，以韵达为例，伴随科技投入，行业正迈向技术驱动。
回到最初的问题：AI时代，韵达的新竞争力到底是什么？
它不是单一的智能体应用，也不是终端不断铺开的无人车，而是一种全面、系统化的AI能力。如今，众多企业喊出“All in AI”的口号，但多数停留在散点式应用，难以看到AI带来的巨大效应。而韵达用实实在在的成本管控成效和稳步提升的业绩证明：AI转型必须建立在深度理解业务的基础上，着眼于真实业务场景，才能有效赋能业务增长。
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