文|硅基象限

在智驾上布局最早的百度,却在"大模型陆续上车"时,落了下风。

4月24日,北京国际车展开幕,火山引擎正式在期间宣布搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆,覆盖50+品牌、145个车型,装机量行业第一。

几乎同一时间,阿里巴巴也宣布,长安、东风、北汽、比亚迪、吉利、长城、理想、上汽大众、智己等十家车企宣布接入千问。

百度文心一言,早在2023年就上车极越01,并宣布与东风多款车型合作,但在2024年之后却再没有下文。

这是百度战略错位的结果。

在2024-2026年,百度长期押注自动驾驶(Apollo)和Robotaxi,却错过了真正爆发的大模型交互。

2026年1月,百度以6.3%份额位列中国乘用车语音供应商市场前列。但当前,智能座舱赛道的竞争,已经从早期的"应用上车"演变为"大模型原生座舱"的博弈。

未来战火升级,谁掌握原生座舱AI入口,谁将掌握更多话语权。

最先"上车"的百度

百度是三家中"大模型上车"最早的企业。

早在2023年10月,极越01发布时,就号称融合文心一言的大模型能力,是"大模型上车"的智能汽车。

但搭载文心一言大模型的极越01、极越07却销量不佳,2024年前11个月,极越01和07两款车型总销量仅约1.3万辆,直接导致公司倒闭,解散。

极越是集度汽车的品牌,公司成立于2021年,是由百度和吉利,两大股东发起设立的,其中百度占股是55%,吉利占股是45%。在后续调整中,吉利在合资公司中的持股比例提升至约65%,百度持有约35%。

也许是极越的失败,让文心一言与其他车企的合作也按下了暂停键。

两年半之后,豆包千问开始陆续"上车"。

2026年3月,一汽红旗率先宣布接入千问,在车内可实现多模糊意图识别与复杂路径规划的服务闭环。

同年4月,首款搭载豆包的汽车别克至境E7上市,新车不仅能通过豆包操控车窗,还能进行角色扮演与古诗词深度解读。

4月24日,火山大模型发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案,包含AI座舱套件方案、豆包座舱助手方案。

豆包和千问在今年,陆续"攻城略地"。豆包在上汽奥迪E5 Sportback、荣威M7 DHM、长安马自达 MAZDA EZ-60、极氪009等车型上落地;千问也接入长安、东风、北汽、比亚迪、吉利、长城、理想、上汽大众、上汽智己等车企。

近两年,文心一言却并没有继续更新合作车型,主要原因是文心一言掉队了,在C端的用户粘性逐渐降低。

落后的文心一言

2025年底,百度文心一言跌出国内AI应用月活排名前十。

QuestMobile数据显示,在2025年Q1,文心一言APP实现月活996 万,排名第五,而在Q3月活减少至517 万,三季度暴跌 48%,甚至在Q4已经跌出前十。

在2024年底,Deepseek炸场发布深度思考之后,Deepseek连续在Q1-Q2排名第一,之后Q2- Q3豆包超越Deepseek排在首位,并保持超1亿月活。而文心一言在C端的认知度和口碑却逐渐下滑,用户黏性不足。

在2025年,百度把AI重心放在昆仑芯、Apollo辅助驾驶和大模型上。

昆仑芯主要做的是AI加速卡,行业技术壁垒和研发投入高,但回报周期长,目前与英伟达高端芯片相比,性能仍有差距,自研算力占比低。昆仑芯适配模型、框架数量和开发者社区规模,远不及英伟达 CUDA,企业客户迁移成本高,导致其商业化变现能力差。

自动驾驶层面,百度创始人李彦宏是自动驾驶的"忠实信徒",他曾表示"自动驾驶比人开车安全10倍。萝卜快跑的实际出险率仅相当于人类驾驶员的1/14,而且在大规模运营两三年里还没有发生过任何严重事故。"

百度萝卜快跑已在全球26个城市运营,完成超过1000万次无人驾驶订单。但却频频出现问题,在今年4月武汉近百辆百度"萝卜快跑"无人驾驶出租车,突然在行驶途中集体失灵,造成交通拥堵等问题,而在海外市场,由于政策和法规差异,萝卜快跑出海进展缓慢,规模与美国同行差距大。

但在大模型上,百度开源,APP多次更名,团队动荡。当DeepSeek、阿里等开源模型迅速构建起庞大的生态和认知时,百度在去年6月才选择开源,成为大厂中最后一个开源的企业。

2025年百度 AI 研发投入超200 亿元,昆仑芯和自动驾驶持续烧钱,在大模型上的投入却相对弱。

这两年,大模型、Agent却在不断演进,豆包正在向手机、汽车等智能终端逐渐延伸。

下一个战场或是原生座舱AI

去年,豆包联合努比亚发布首款豆包手机,一度成为闲鱼上最炙手可热的"硬通货",但由于产品不成熟,且存在一定隐私风险,并没有规模量产。

今年,有消息传出豆包有意与荣耀合作,进行智能手机开发,但并没有得到荣耀的肯定回复。

智能手机的竞争已经白热化,智能汽车作为替代手机的下一代移动终端,成为下一个"超级入口"。

用户在车上的时间越来越长,在通勤、旅行出行中平均使用时间超过1-2小时,且汽车是强封闭环境,是比手机更沉浸的终端。

传统车机可以导航、音乐、打电话,但Agent的出现可以让汽车变成更理解用户的"助手"。

"帮我规划从公司到机场最快路线,同时订停车位" "查一下上海明天的展会,顺便订附近酒店" "找一家评分高的餐厅并导航" 。

这些能力背后不是搜索,而是Agent(智能体)执行能力。

腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹提出,"汽车智能化下半场的竞争,拼得不是AI功能堆得多不多,而是谁先把大模型、整车能力与服务生态组织成一个可感知、可规划、可执行、可持续进化的智能体中枢。"

这也体现出,这场战争的关键,不仅在模型参数,而在于生态结构。

字节和阿里的竞争或将继续升级。

字节跳动的豆包,更具娱乐化生态,其抖音、今日头条积累了丰富的用户数据,保证其更懂流量,推荐内容更精准。但其工业能力弱、不擅长车规级系统、稳定性积累不足 ,且To B能力相对薄弱,不如阿里、华为在企业市场深耕时间长。

阿里的千问,具备生态优势,千问可以直接调动阿里的生态,定酒店可以用肥猪,外卖可以用饿了么,导航可以用高德地图,电商可以用淘宝/天猫,千问可以直接调动阿里生态,在车内可以直接点外卖、定酒店、买票。同时,阿里具备更强企业服务能力,和汽车厂合作经验更多。

豆包是内容驱动 AI,而千问是服务驱动 AI。

未来或许从"AI上车"走向"AI原生汽车",汽车不再是外挂AI语音助手,而是使用原生座舱。

在"谁先把AI变成车企基础设施"这件事上,百度确实已经落后一个身位。

不过,这场竞争或许才刚刚开始。