在大模型技术趋于一致的情况下，竞争的核心并非算法，而是数据飞轮效应，即占领的用户越多，获得的LBS（基于位置服务）信息和反馈数据就越多，模型的优化能力就越强。
文｜钱丽娜
ID | BMR2004
从维智科技创始人陶闯办公室的落地玻璃窗望出去，正对着英伟达公司的大楼。上海张江高科技园区，作为中国成立最早的高科技产业园区，依然还保留着全球化的缩影。而陶闯的求学和创业经历，正是起步于弗里德曼赞叹“地球是平的”全球化时代，一个个“地球村”被新型互联网技术打通、联结，使得遥感专业出身的陶闯不仅拥有物理层面的全球视野，更是拥有观念层面的全球视野。
在互联网时代，陶闯创立GeoTango互联网地图公司，成为第一家被微软收购的华人企业；在移动互联网时代，他成为PPTV合伙人和CEO，用7分钟陈述获得让软银集团创始人孙正义投资2.5亿美元的机会；在AI时代，他创立维智科技，正在致力于打造时空世界模型，重构数字与物理世界的智能连接。
创业押中一次机会是幸运，押中两次机会是眼光，而能连续三次押中机会的，唯有实力。近日，《商学院》杂志专访了陶闯，这位押中了三次创业风口的传奇人物。
01
14个月，公司就盈利了
2000年，陶闯在加拿大首创网络三维地图，并据此技术在加拿大创立GeoTango公司，研发GlobeView三维地图系统，这比Google Earth早了近3年。他为公司注册globalview.com（全球视野）的域名，花费了5万美元，有点贵，但值。
2000年前后，PC互联网开始崭露头角，以浏览器为载体的图文信息展示模式成为主流。陶闯基于遥感专业背景，率先提出一个前瞻性的构想：在互联网上直观体验三维地球，将原本属于军事机密的高分辨率卫星影像变为民用资源。
早在1992年，美国通过《陆地遥感政策法案》（Land Remote Sensing Policy Act of 1992），正式开放私营企业运营遥感卫星、销售卫星图像。1994年克林顿PDD-23总统令，进一步放开高分辨率（≤1米）商业卫星许可，直接推动民用高清卫星地图可用。这一政策红利激发了陶闯将“地理空间信息”与“互联网应用”深度结合的灵感。
在浏览器中转换三维图像并不容易，需要将图像压缩、解码，从服务器远程端下载到本地，并且将其传输到互联网端，实现高速传输。GlobeView允许用户通过购买服务的方式，远程调取并查看高精度的卫星影像，这在当时不仅是技术上的突破，更是商业模式上的创新。
系统一上线，就引发了CNN、路透社等国际主流媒体的关注，公众对这种可以在网上看到自家房子的应用非常好奇，讨论热度极高。
这是陶闯的第一次创业。作为科学家，他对商业模式没有太多感觉，但科学家的身份为其商业之路铺平了道路。1998年，陶闯入职加拿大卡尔加里大学任教，32岁成为终身教授，33岁成为加拿大国家首席研究教授，这是加拿大学术界最高头衔，加拿大总理还为他颁发奖状。作为加拿大派驻联合国的专家顾问，让他有机会向联合国成员讲解他的技术成果，很快就接到了18个国家的订单，每套系统定价100万美元。陶闯创办了14个月的公司实现了盈利。
02
成为微软地球之父
2005年，比尔·盖茨在其50岁生日活动中发表演讲，宣布微软开发虚拟地球战略项目。随后，陶闯在加拿大多伦多办公室接待了微软团队。微软有着强烈的收购意向。双方沟通了3个月后，陶闯见到了比尔·盖茨。盖茨说，他欣赏的是科学和技术型人才，询问微软能否收购陶闯的公司。
“收购”一词，陶闯还是第一次听到，所以，“如何卖”他一点概念也没有。在随后的谈判中，微软开出了一个让他无法拒绝的价格。陶闯发现，微软并不在意财务表现，甚至没有按收入对公司进行估值，而是把重点放在技术本身。事后他才懂得，原来这是硅谷的作业方式，专利与核心技术才是有价值的标的。
2005年加入微软后，陶闯发现公司每年平均收购20家企业。相较于直接挖角核心人才，收购模式虽然出价更高，但体现了硅谷对知识产权的尊重，也是成熟企业经过验证后减少失败风险的方式。微软需要的不仅仅是专利，更需要创造、使用这一专利的创业型人才，以及能将这一技术市场效应放大的成熟团队。一家能够在市场验证中跑出来的公司，通常是由一个打磨成熟的团队合力完成的。在这个系统中，核心技术、创业型人才以及创业团队之间的互信，都是决定收购项目能否在新公司跑通的关键因素。
微软之所以斥重金收购，算的是一笔战略账。微软能够取得战略成功，在陶闯看来，时机是最关键的要素。2005年2月8日谷歌地图正式上线，如果微软还自己从头搭建研发架构，对手就会如入无人之境，抢占绝对的市场份额。
作为新兴战略型业务，陶闯全权负责虚拟地球事业部，以原有团队为基础进行扩编，微软提供充裕的资金支持和客户资源支持。大公司的优势在于，当拥有成熟的客户基础时，平台上只要增加适合的产品，便能快速带来销售增量，因此，抢占技术和服务的时间窗口期显得尤为重要。而创业公司跻身这个大平台，亦能够让产品如虎添翼。陶闯告诉《商学院》杂志：“普通人无法理解大公司的决策原则，以为只要出得起钱就能做成事，其实这背后是一整套的运营系统，时间是最大的成本。”
微软战略的成功还体现在对人才的尊重。创业人才稀少，能达到一定成功概率的更是凤毛麟角。因此，微软愿意为创业者设立全新的部门，助其继续保持创业活力，避免内部资深高管的干预，毕竟对技术最了解的还是创始人。
加入微软之后，陶闯的战略规划是，将产品覆盖至全球120多个国家和地区、人口50万以上的城市。他开出一张全球收购清单，明确哪些是竞争对手，哪些是上下游公司,甚至将“市场准入”也纳入战略考量。例如，按照法律法规，英国市场需要收购当地的公司才能获得市场准入。战略部门据此清单，帮助陶闯陆续收购了17家公司。
随着全球化加速，诸多跨国企业在全球高速扩张，谷歌地图和虚拟地球类的产品成为刚需，陶闯的事业部飞速发展。做企业服务的要求很高，需要确保服务器不出现问题，数据的安全和隐私保护要符合各国法律要求，一旦出错就会面临赔偿。他的辛苦在于，当业务遍布全球时，由于各地时差，要召集各地管理团队开会，必须找出折中的时间，这个时间通常是西雅图的早上5点。
微软将地图业务集于企业客户的同时，谷歌的地图业务在紧盯大众端。陶闯事后复盘，认为自己还是错过了C端市场的战机，他有些遗憾。技术再好，公众也无法通过常规途径查看使用产品，除非申请账号，支付费用。谷歌作为新创公司，一举颠覆大公司的传统做法，坚持对普通用户免费，并为开发者提供极易使用的API。虽然微软也有API，但在生态活跃度上，谷歌迅速通过“免费+流量”建立起护城河。在数据“颗粒度”的竞争中，微软投入巨额资金购买卫星图、雇飞机航拍，但谷歌推出“街景车（Street View）”，从地面视角采集数据。事实证明，用户查地图更多是为了看“那个路口长什么样”“店门口在哪儿”，这种地面视角的颗粒度最实用。谷歌地图成为流量入口，并且成功内置到苹果手机的APP中。“这是互联网时代非常优秀的商业模式，通过免费吸引用户的时间来变现，是‘羊毛出在猪身上’。而传统商业，通常只能靠赚取差价的模式盈利。”经过反思，陶闯发现，科学家创业视觉焦点都在技术本身，“每个创业者都有不同的特点，成功也有其独特的因素，当你谈论失败或者总结经验时，就总能发现各种不足。”
03
构建未来智能城市
2009年，陶闯从微软出来后加盟PPTV成为CEO，将在微软积累的技术用于分布式数据中心的建设，此后他又成为天使投资人，去投了一些疯狂的项目。但他心中始终有个愿景，用虚拟地球技术去构建未来的智能城市。陶闯的专业方向为空间信息，研究内容即探索空间资源的优化配置路径，使其更好适配人类生产生活与产业发展需求。
他认为，全球70%的GDP集中于城市，居民的衣食住行等各类消费活动均围绕城市展开。部分城市凭借科学合理的规划建设，形成了优质宜居的城市空间；而部分城市因空间规划与治理不足，出现交通拥堵等突出问题，这均与空间认知水平密切相关。陶闯说：“我们曾经做过一些有趣的实验，在某地建造高质量的小学后，高端人才就能随之而来。但城市发展的规律非常复杂，必须使用人工智能，计算分析一所医院或幼儿园会对周边产生怎样的影响。”
另一个有趣的现象是，人们可以通过新闻知道500公里以外发生的事，但却不知道身边500米距离之内发生的事。比如，小区周边有哪些人、哪家火锅店在打折等。基于LBS（基于位置服务）的应用，正是谷歌的优势，与本地生活相关的LBS业务高达46%。陶闯要放低视角，从GlobalView（全球视野）降维到LocalView（本地视野）。
2017年，陶闯就知道OpenAI，但这家公司并没有引起他的注意。当时AI的主流技术分为两类：一类是感知智能，一类是认知智能。感知智能包括图像识别，认知智能则主要应用在NLP自然语言理解和知识图谱。
2018年，陶闯创立维智科技，围绕虚拟地球业务训练AI模型。他将全国土地划分为上亿级的坐标的网格，把从互联网中获取的信息一一对应放入网格中，每个网格包括房地产、交通、人口等社会信息以及互联网信息，这些信息彼此之间具有一定的时空关联。为此，他投入了大量资金对模型进行预训练。模型刚出来时，他认为非常成功，能够据此判断一家酒店每晚的空置率，判断零售门店每天的销量，准确率达到80%以上。比如预测某家麦当劳门店的经营业绩，需要采集当天的天气、周边人群特征、本地社会信息等，当数据收集到一定程度时，这种统计规律就变成了预测。“制作这个小模型的成本较高，每个品牌的门店都要单独制作一套模型。”
令他没有料到的是，2022年年底ChatGPT 3.5发布。他用“超出想象”“未预料到结果”来形容通用大模型的能力。这次大模型出现了智能泛化，标志着AI从认知和感知识别的1.0时代进入智能泛化的2.0时代。陶闯发现，借助通用大模型的知识泛化能力，原有的针对某一零售品牌的垂直模型对所有品牌都适用，只要提供一定的数据密度，就能立即计算出结果，准确度非常高。他有种“起个大早，却赶个晚集”的感觉，“我当时认为AI已经到来，只是误判了时间，当时创业时，AI技术还未成熟，现在应该才是真正的拐点机会。”
陶闯提前下场，虽然在摸索中耗费了不少资源，但也积累起核心技术与数据的护城河，建立起自己的数据和算法优势。2021年，陶闯依托空间信息专业背景，结合AI大模型技术，提出“时空人工智能概念”，打造时空大模型，将时间、空间、知识相互融合，解决城市空间载体的供给配置服务商业预测、交通物流等核心问题，聚焦理解空间协同的变化规律，成为该领域的先行者。斯坦福大学教授李飞飞提出的空间智能是从第一视角观察世界，聚焦几何与物理规则。虽然角度不同，但都在致力于解决对物理空间的认知和理解。
最近，维智科技新推出DeepLocal技术，只需在地图上搜索门店的位置，告诉AI要开的是餐饮店、服装店、理发店还是健身房，就能立刻预测经营效果。例如，几年回本、投入的营销费用与销售收入的ROI（投资回报率）等。用户也可以通过DeepLocal预测某个街区未来3—5年的房价走势。“世界模型认为世界一定存在变化规律，我们研究的是人（或机）与空间的关系过程。当数据不断累积时，这种规律可以使用大模型来求解。”陶闯说。
有趣的是，谷歌于2024年11月推出了一款与维智科技一样的时空智能产品。20年一个轮回，陶闯与谷歌在人工智能时代，将再次在地理空间业务上短兵相接。这次竞赛，陶闯认为，在大模型技术趋于一致的情况下，竞争的核心并非算法，而是数据飞轮效应，即占领的用户越多，获得的LBS信息和反馈数据就越多，模型的优化能力就越强。目前维智科技的产品已进入公测阶段，依靠用户的反馈数据不断优化模型，形成技术壁垒。
“创业公司的核心竞争力是‘快’和‘韧性’。与竞争对手相比，我们会有一年左右的时间窗口期，这段时间我们的任务是加速产品的市场化落地，未来还会在海外市场与他们短兵相接。”陶闯如是说。
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