（来源：新证财经）
核心要点
01 2025年我国数字经济产业收入达38.3万亿元，芯片等"卡脖子"问题大大缓解
02 数字经济核心产业规模突破14.7万亿元，占GDP比重提升至10.5%以上
03 AI核心产业规模超1.2万亿元，专利数量全球占比60%
04 产业面临技术基础不坚实、数据流转不足、合规焦虑、人才错配四大卡点
05 "建、用、研"三位一体协同发展成为破局关键
官方定义：以电子信息制造、互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的数字产业。
核心认知：区别于淘宝、京东等"消费互联网"，当前数字经济更强调"数智化"——用数据作为新能源，驱动机器人干活、AI研发、汽车自动运行，核心是让"造东西"变得更聪明。
01 / 数字经济的"实心化"趋势
长期以来，外界对我国数字产业的印象，往往停留在"应用强、基础弱"的层面——应用软件玩得很溜，但最底层的芯片、高端装备这些"硬骨头"，还是被别人卡脖子。这种"软强硬弱"的格局，既是产业发展的阶段性特征，也是制约向价值链中高端跃升的根本瓶颈。然而，2026年的一系列数据正在释放一个明确的信号：这种格局正在被改写。从"软"向"硬"的转型，正是数字经济"实心化"的核心内涵。
38.3万亿元，《中国数字经济创新型企业发展报告（2026）》给出了有力佐证：我国电子信息制造企业在关键领域取得实质性突破，"卡脖子"问题大大缓解，国际竞争力显著提升。这一判断并非空穴来风，而是基于大量实地调研和数据分析得出的结论。
具体来看三个关键数据：
38.3万亿元：到2025年末，我国数字产业收入达到38.3万亿元，相比"十三五"末期累计增长39.5%
17.4万亿元：2025年规模以上电子信息制造业营业收入，同比增长7.4%
15.5万亿元：软件和信息技术服务业收入，增长13.2%
但更值得关注的不是总量，而是结构。某型号电子专用设备已进入头部制造商产线，正在开展量产验证与批量导入；部分芯片设计企业正从"纯设计企业"向"设计制造一体化"转型。前者意味着国产装备开始替代进口，后者意味着企业开始打通产业链上下游——两种变化指向同一个方向：数字经济正在从"轻"变"重"、从"软"变"硬"。
这意味着什么？数字经济不再只是商业模式创新，而是向底层技术、核心装备渗透。"实心化"的三个标志正在逐一显现：技术从应用层向基础层延伸，产业从虚拟经济向实体经济融合，企业从单一环节向全产业链布局。而这种"实心化"趋势，恰恰为人工智能的"溢出效应"提供了最坚实的土壤。
02 / 人工智能的"溢出效应"
如果说电子信息制造是"硬实力"的突围，那么人工智能则是"软实力"的溢出。这种溢出不是简单的技术扩散，而是对整个产业生态的重构——AI从"独立产业"变成"基础设施"，从"单点突破"走向"全面渗透"，正在重塑各行各业的竞争格局。
三个数据足以说明这种溢出的规模和速度：
60%：我国人工智能专利数量全球占比
超6000家：AI相关企业数量
超1.2万亿元：AI核心产业规模，同比增长近30%
但规模数字只说明了AI"做大了"，更关键的问题是AI"用好了没有"。调研结果显示，AI的渗透已经从实验室走向产线，从三个层面深刻改变着传统产业的运转逻辑。
研发环节：多家工业互联网平台企业反映，人工智能技术已深度融入需求分析、架构设计、编码测试等软件研发全流程，研发效率可提升15%—20%。原来需要10天的开发任务，现在8天就能完成，而且质量更高。这不是简单的效率提升，而是研发模式的根本变革。
这种变革在生产环节更为彻底。某智能制造解决方案提供商聚焦计划排产、设备运维、质量追溯等关键生产环节，自主研发具备自主学习能力的智能数控系统，推动生产决策从"经验驱动"向"数据与算法驱动"转变。这不是"机器换人"，而是"人机协同"的智能化升级——机器负责实时计算和精准执行，人负责判断异常和优化方向。
从研发到生产再到全价值链，这种渗透正在加速。某汽车制造龙头企业通过自研工业互联网平台与全域AI体系，全面打通从市场洞察、协同研发、智慧供应链、柔性制造到用户运营的全价值链环节。从"单点赋能"到"全链贯通"，AI的"溢出效应"正在从量变走向质变。
一句话总结：AI不再是一个独立的产业，而是像电力一样渗透进每一个产业环节。未来的竞争，不再是"要不要AI"，而是"谁能更好地用AI"。但问题在于，当AI渗透得越深，暴露出的结构性矛盾也越明显。这正是下一节要讨论的。
03 / 四大卡点
成绩不小，但问题也不少。38.3万亿的数字经济体量背后，"卡脖子"问题虽然大大缓解，但远未根除。《求是》杂志社和工信部信息技术发展司联合课题组的调研文章《数字产业高质量发展的现实问题与有效路径》，用大量篇幅揭示了当前数字产业面临的深层次矛盾。这些矛盾不是表面的技术差距，而是结构性的体制机制障碍——技术越往前走，障碍就越凸显。
卡点一：产业技术基础仍不够坚实
企业普遍反映：由于基础研究投入大、见效慢，应用场景和未来收益曲线不明确，企业往往难以持续开展底层技术创新和原创性研究。这是一个典型的"市场失灵"领域——短期来看，应用层创新回报更快；长期来看，基础层创新才是核心竞争力。
说白了，就是大家都不愿意做"前人栽树"的事，都喜欢"后人乘凉"。这导致一个尴尬局面：许多中小企业底层技术攻关动力不足，更倾向于在成熟技术基础上进行应用层创新。短期能带来市场效益，却不利于我国产业整体向价值链中高端迈进。这种"短视效应"如果持续，将会制约整个产业的长期竞争力——而接下来的数据卡点，同样是这种"短视"的产物。
卡点二：数据孤岛与流转不足
数据被称为数字时代的"石油"，但目前的现状是"采集多，流转少，有资源无资产"。我们拥有海量的数据，但这些数据像一座座孤岛，无法形成价值网络。究其原因，技术上的"不通"和制度上的"不敢"交织在一起，让数据流转陷入困局。
1. 技术上不通：不同系统、不同企业之间数据描述不一致，形成各种"数据烟囱"。就像不同国家使用不同电压标准一样，数据格式不统一，就无法互联互通。
2. 制度上不敢：由于缺乏权威的定价机制和清晰的合规边界，企业共享数据时不得不在安全风险与商业利益之间谨慎权衡。数据买卖后，所有权怎么变？数据归谁？怎么算钱？泄露了谁负责？这些问题，目前法律还在完善中。
技术上的"不通"可以靠标准来打通，但制度上的"不敢"则暴露出更深层的治理难题——这种"不敢"，在新兴技术的合规领域表现得更为突出。
卡点三：新兴技术的合规焦虑
随着人工智能、大模型、具身智能、自动驾驶、脑机接口等前沿技术的爆发，传统监管体系面临巨大挑战。技术迭代速度以"月"为单位，而法律修订周期以"年"为单位，这种"时间差"让企业无所适从。调研发现：许多企业在技术探索过程中存在合规顾虑，部分应用场景的推广趋于审慎。这种不确定性，正在成为制约创新的重要因素。
合规焦虑让技术"不敢往前冲"，而人才短缺则让技术"没人推得动"——两者叠加，构成了当前产业升级的最大阻力。
卡点四：人才供给的"错配"
企业普遍反映，兼具前沿数字技术与深厚行业知识的复合型人才严重不足。我们培养了大量"纯技术"人才和"纯行业"人才，但缺少"技术+行业"的复合型人才。举个例子：一个智能制造工厂，需要的不是只会写代码的程序员，而是既懂AI算法，又了解机床性能、材料工艺、生产流程的新型工程师。这种人才的培养周期长、成本高，不是短期内能够解决的。人才"错配"的背后，是教育体制与产业需求的脱节。
综合以上四个卡点，看似各不相同，实则相互关联：基础研究不足导致技术空心化，数据孤岛阻碍要素流通，合规焦虑压制创新动力，人才错配限制落地能力。解决这些问题，不能头痛医头、脚痛医脚，而需要系统性的破局思路。
04 / 如何破局？
面对这些交织的卡点，文章提出了六大发力方向。我们在这里重点谈三个——它们分别对应"基础怎么打""场景怎么开""人才怎么育"，构成了一个从供给到需求、从硬件到软件的完整破局框架。
"建、用、研"三位一体协同发展
以前修路，是先把路全修好，再想跑什么车。现在不行了，数字技术迭代太快，等路修好，车可能已经换了。"建、用、研"三位一体，就是要同步推进基础设施建设、应用场景开发和核心技术攻关，形成"以建促用、以用带研、以研强建"的闭环。
"建"：适度超前部署和改造数字基础设施，加快形成全国一体化算力网络。这就像建设高速公路网，要让数据"跑"得更快。
"用"：推动"5G+工业互联网"在工厂、矿山、港口这些地方落地。技术不能只停留在实验室，必须走向田间地头、工厂车间。
"研"：不能光用别人的，高端芯片、工业软件要自己攻关。这才是"实心化"的真正含义——核心技术必须掌握在自己手中。
建好路、跑好车，还需要一个问题：路往哪里开？答案指向场景开放。
开放场景，比投入资本更重要
调研发现了一个关键判断：当前制约实数融合的主要障碍已经不再是技术，而是缺乏能够让新技术在真实、复杂环境中充分验证、迭代、成熟的开放包容场景。技术需要"练兵场"，企业需要"试验田"——没有场景，再好的技术也只能是"盆景"，长不成"森林"。
文章提出：围绕智能网联汽车、高端装备、智慧物流等重点产业链，体系化开放生产制造、城市管理、商贸流通等场景。这不仅是技术问题，更是治理问题——如何平衡创新与风险，如何协调开放与安全。可以说，场景开放已成为跟资本投入一样重要的产业新基建。
场景开放解决了"技术往哪用"的问题，但"谁来用"的问题同样迫切——这就回到了人才。
培育复合型数字人才
文章提出，由龙头企业牵头，联合高水平大学和职业学院，共同搭建以真实研发项目和工程任务为纽带的人才培养计划。这不是简单的"校企合作"，而是要建立"产教融合"的新机制。既要新培养人才，也要改造既有人才——开展数字技能培训，畅通传统行业工程师向数字化人才转型的通道。让企业在人才培养的初期就参与进来，让教育更贴近产业需求，让人才更符合国家战略需要。
"建、用、研"打基础，场景开放给出口，人才培育补短板——三者形成合力，才能把数字经济的"四大卡点"真正打通。而在"十五五"的新棋局下，这种合力正在加速成型。
05 / "十五五"的新方向：重点培育三类数字产业集群
2026年，正值"十五五"规划开局之年。国家数据局已经会同国家发展改革委等有关部门开展首批数字经济创新型企业培育工作。这标志着数字经济从"自发探索"进入"系统推进"的新阶段——不再是零散的政策试点，而是有目标、有路径、有评估的体系化推进。
"十五五"期间，将重点培育三类数字产业集群：
1. 创新引领型：以原始创新为核心驱动力，代表国家竞争力
2. 区域支柱型：在特定区域形成产业集群，带动地方经济发展
3. 区域特色型：依托地方特色资源，形成差异化竞争优势
从"跟跑"到"并跑"，再到"领跑"，这是一个循序渐进的过程，需要政策、技术、市场三管齐下。培育的最终目标，是塑造我国数字经济竞争新优势。
从企业层面看，数字经济创新型企业是以数据为关键生产要素，以数字技术创新、应用场景创新和数据价值创新为核心驱动力，具备高敏捷性和高成长性的企业。这类企业不仅是技术创新的主体，更是产业升级的引领者。当前我国数字经济核心产业规模已突破14.7万亿元，占GDP比重提升至10.5%以上，数字经济核心产业企业和数字经济创新型企业都呈现快速增长的态势。2025年被调查的数创企业中：
• 研发人员占比超过一半
• 超六成的数创企业研发强度超过15%
• 约45.6%的潜在独角兽型数创企业拥有省级以上的研发机构
这些数据表明，我国数字经济创新型企业正在从"量的积累"转向"质的飞跃"。研发投入的持续增加，将为未来的技术突破奠定基础——38.3万亿的产业体量，配上持续加码的研发投入，正在酝酿下一轮跃升。
热门跟贴