作者 / 玫瑰园
排版 / Rinz
“我们能否更好地消化信息，而不是被信息所消耗？”
AI时代，内容创作被误认为唾手可得，你我被期待成为“超级个体”，但许多人的真相却往往是——
一片空白，手忙脚乱。
打开电脑学习/工作，在十几个网页标签之间来回跳转：刷视频、经营账号、读文档、查资料、找灵感……然后在信息洪流中陷入低效乃至内耗。
无论动画学生、影视传媒从业者还是自由职业，许多不得不做的事、不得不看的信息，都汇聚在一个地方——「浏览器」。
它既是我们日常娱乐的入口、频繁使用的工作台，也是注意力最容易被打断的地方。
而在近期，学术趴受邀深度体验了一款国产AI原生浏览器「Tabbit」。和许多强调“一键生成”“全面接管”的AI产品不同，它给人的第一感受反而是“克制”“专注”：
作为一款追求高效率、个性化的软件，Tabbit帮助用户处理信息，但不过度介入思考判断；提供辅助，但不替代创作者本身的手头功夫。
01 “当初快毕业的时候，有它帮忙就好了”
对学生来说，大四往往是最为紧张乃至“混乱”的一年：做毕设、写论文、找工作或准备考学……几条主线同时进行，要了解的信息、准备的材料、参加的活动相当之多。
以毕设前期准备阶段检索文献、查询资料为例：反复地搜索和跳转让信息不断叠加，但真正推进的内容却有限；收藏越来越多，回头查找却很难定位。
这些工作流中的烦恼，都可以在Tabbit浏览器中得到缓解。
收集资料，整理杂乱的信息源
记录毕设进度的在线表格、参考文献链接和PDF文件、各大公司的招聘官网、来不及看的视频教程、日常生活娱乐的视频和帖子……
面对浏览器打开的多类内容——Tabbit简洁的界面设计，让信息整理成为工作流的第一步。
在外观设计上，Tabbit整体简洁淡雅，默认采用显示更多信息的垂直标签排列。标签页既可以手动分组，也可以一键点按自动整理
如果没有同时开大量页面的需求，也可以用传统的水平标签排列，几乎没有需要迁移日常浏览器习惯的门槛
日常打开十余个标签页，既有用于学习研究的，也有只是日常娱乐浏览的。
点击「智能标签整理」，Tabbit将标签页一键分组。
一键整理前
一键整理后
帮助理解内容，不打断思路
市面上的对话式AI，固然可以帮助我们梳理方向或总结内容。
但当处理一件需要自己有连续性思维的任务时，却需要在不同网页之间反复横跳、手动复制粘贴、组织语言向AI提问——到头来，还是自己在做繁琐的“体力活”，AI的逻辑看似顺了，使用者的心力却可能更涣散。
“人均确诊ADHD”的当下，或许有时并不是我们主动发散思维，而是被软件诱导，在快速切换页面的过程中，中断了自己的思路。
Tabbit浏览器的一大特色，正是“不走神”“不跑题”。
前期风格调研，进入一篇详细讲述“酸性美学”设计语言的百科网页，打开「Chat」侧边栏，直接针对当前页面提问，就能获得想要的解答。
AI Chat入口在浏览器右上角落，不打扰日常使用，点击后才会以侧边栏的形式丝滑嵌入当前页面，供你对话
准备毕设短片，想用Live2D软件完成复杂的角色毛发动画，但不知道和AE的兼容性如何。打开浏览器主页询问后，定位到了Live2D官网。
官网的编辑手册提供了十分详细的章节指南，打开Chat侧边栏，直接提问，让AI定位浏览，提供清晰好懂的解答。
如果当前页面有靠谱的答案，就不会耗费时间乱查其他来源
值得注意的是，每个Tabbit对话框上都有个不太起眼的「引用横条」，代表着这里发生的所有对话都围绕“正在看的内容”展开——用有针对性的AI Chat，避免过度发散“胡言乱语”的情况。
同时，无论在网页还是PDF文档，也都可以选中一段文字或一张图片，单独针对它，要求AI解释、翻译或搜索、核实。
读资料时，看到想要了解的关键技法概念或知名导演风格，只要选中，不必费心遣词造句，用最大白话的方式指示AI——就能获取可靠的资料。
阅读资料，不管在看学术论文还是媒体文章，都可以选中特定段落，直接让Tabbit摘录并“生成符合毕业论文要求的引用格式”。
这种设计理念的目的，是希望用户不必在浏览/使用网页的过程中切换页面打断思绪，有问题可以“当场解决”。
整理资料：让分散信息一目了然
另一种处理分散信息的典型场景，是找工作。
Tabbit同样可以避免手忙脚乱，让使用者只需专注于理解和思考「当前内容」，快速进入问题核心。
这是因为，在Tabbit的AI对话框中，无论是打开的网页、文件还是标签组、收藏夹，都是可以被「@」的对象。
这意味着，当你浏览“网页a”时，如果觉得和之前打开的“网页b”、“文件c”和“收藏夹d”有所关联——你可以直接派遣“a”进行一番调研：
“朕命令你，去了解一圈@b、@c、@d，带回那里的知识。”
说回求职的场景，当你通过搜索浏览和朋友推荐，初步找到了几个心仪的实习动画师岗位，它们有的来自招聘平台，有的来自各大公司官网。
按shift，选中想要对比的N个岗位页面，建立标签组“实习准备”。
再打开Chat，@这个标签组，提出对比要求。
随后，Tabbit为你浏览、整理岗位信息，并生成直观的表格，供你自行比较并准备对应的简历材料。
后面还会添加其他岗位的链接？对于长期使用的标签组，可以一键将标签组收藏为文件夹。
再看到其他心仪岗位时，直接添加进对应收藏夹，让Tabbit更新资料库，整理出新的表格。
有些“潦草”的小型/初创工作室，没有官网只有招聘海报，你也可以直接把图片加入收藏夹，Tabbit照样能识别处理。
即便突然忙于其他事，连续几天无暇顾及求职，Tabbit等你准备好，可以随时查询过往对话记录，回溯自己上一次看到了哪里、关注些什么。
02 “创作以外分出去的精力，越少越好”
进入社会职业领域，人们的工作流变得更加并行和复杂，尤其对于自由职业者/独立创作者：生活的一大痛点，在于创作之外需要处理的一系列杂事。
“自由”的代价，是许多创作之外的事情也都需要自己承担。他们的日常，本质上是多个微型工作流的叠加：维护账号、商务对接、学习新技术、交社保……
独处时，人们更容易被大量杂音包围，陷入内耗空转。自由职业的创作者，需要让自己有能够持续推进的工作节奏，把大量的「信息」转化成实际的「思考」和「行动」。
私人助理，理解繁琐杂事
准备将作品投递给国内外比赛节展，最大的困扰，是信息看不懂、又太琐碎——即便找到了每个比赛的官网，格式不同、要求分散、截止时间各异。
传统的工作流程需要你：1) 逐个打开网页 2) 跨越语言障碍，手动摘录关键信息 3) 整理成表格，对比筛选。
这些复杂的流程，Tabbit可以一键代劳，且不损失信息准确度。
点击「双语翻译」，直接把节展投递详情页的文字翻译成中文，和原文位置一一对照。
左：双语翻译网页
右：Chat整理信息为表格
打开Chat，提取截止时间、主题、地域、片长等零散要求，并自动整理成清晰的待办事项。将杂乱信息标准化——原本需要半小时的整理工作，压缩到一次对话完成。
再例如，遇到各种又长又复杂的“行政”事务，譬如申请知识产权、为自己填报社保：
各种注意事项和待办流程，往往无法通过一条小红书教程、一篇知乎文章或一个官方通知了解清楚。
直接在首页对话框中输入指令，选择「智能代理」模式，发送“申请知识产权流程”的需求，让Tabbit自行搜索、阅读和整理各个网页上记录的操作规则和实用建议。
这也是Tabbit最具科幻感的功能。系统可以拆解任务并执行多个步骤，不只是“搜索”和“读取”，而是直接参与“操作执行”。整个过程透明可见——搜索路径、访问网站、提取信息都可以追踪，也可以随时打断或调整。
当然，无论使用任何浏览器，都务必注意隐私保护。Tabbit允许用户添加禁止Tabbit AI访问的网站。
左侧：正在自行浏览网页的Tabbit；右侧：操作记录
等Tabbit执行完此次任务之后，可以把这次的工作流和步骤创建为「妙招」，方便下次选择或输入「/」随时调用。
琐碎事务性的工作流，从“阅读理解-手动整理”变成了“AI提取-人工复核”
自我提升，从收藏到计划
自由职业者想要学习新事物，譬如学习新的软件技能，问题不是信息不够，而是难以制定合理的计划。
“Blender软件社区牛人教程好多，但心血来潮收藏那么多，根本学不进去……”
在信息收集和制定计划阶段：Tabbit可以整理你收藏过的一系列零散资料，或搜索纳入其他互联网上的经验。根据你的学习目标，事半功倍地梳理学习工作流，把时间留给你真正操作和理解。
找到了适合自己的blender入门教程、官方文档，根据收藏的多个页面，为我制定学习计划
在持续输入和自我激励阶段：通过设置「定时任务」，让Tabbit每周定期寻找2-3部值得深入研究的优秀Blender作品，提供作品简介、收看链接及详细的幕后资料。
在枯燥的功能学习之余，获得实际作品案例的鼓舞和滋养。
定时任务
社交媒体：可“i”可“e”的专职运营
小红书、微博、B站、Lofter、米画师……不同平台、不同身份、不同用途……不同社媒需要不同的运营策略，人们在来回切换间却往往耗尽了精力。
Tabbit 通过两个层面增强社媒运营体验：
第一层：物理隔离。通过标签页分组与收藏体系，Tabbit 可以将这些需要运营的账号统一收纳进同一个标签页组。
对热衷互联网冲浪、账号初期需要“起号”的用户来说，是专属的工作区。
而对更愿意“闭麦”的i人，也完全可以“反向使用”——只在查看消息、发布内容时打开标签组，其余时间一键收起、屏蔽杂音。把不同的社媒使用需求彼此隔离。
一键收起
第二层：智能辅助。
Tabbit里的「妙招广场」，是个充满社区脑洞的实验室。
使用「脚本」，让零代码基础的你，也能一键提取全部图片、导出视频字幕、屏蔽特定发言。
「提示词」妙招，让你面对优秀的运营案例，直接拆解学习。
当某条小红书笔记出乎意料地爆火，可以调用“爆款扩散器”，拆解内容逻辑，辅助延展出更多选题变体；
刷到一位百万粉丝UP主，想了解ta受欢迎的原因，可以用“B站：拆解UP主内容风格”，快速提炼账号的人设、受众和选题风格。
各种妙招的本质，是识别不同工作流的特性，并提供针对性的简化方案。
在每个工作流的卡点（如信息过载、计划缺失、多线程混乱）提供支持。让你能把节省下来的精力，留给创作和休息。
这也是Tabbit团队表示他们愿传递的理念：把工作交给Tabbit，时间留给自己。
03 在获取信息和控制焦虑之间平衡
再者，对于需要及时关注前沿动向的从业者和创作者来说，获取资讯和管理资讯，既对自身的职业规划至关重要，也直接关乎当代人的心理健康。
一方面需要持续输入大量前沿信息，捕捉时代变化，才能了解新技术、新趋势、新工具；
另一方面，信息洪流永不停歇，无休止的刷新和推送，也可能侵蚀宝贵的精力，每个人都需要给自己留下喘息的空间。
我们能否更好地消化信息，而不是被信息所消耗？
笔者在使用Tabbit之后，用上文提到的「定时任务」功能，为自己调节了信息摄入的节奏。
例如，想持续关注AI文生成视频的发展，除了自己信任的个别媒体账号，我们真的需要每天被各平台营销号和算法推送狂轰滥炸吗？
或许更有效率的方式，是以自己能接受的节奏。获取定制化的定期资讯简报，获取建设性的意见，而非盲目接收大量信息。
我就在Tabbit里创建了这样的定时任务：
每周两次，自动搜索并整理过去三四天内，AI生视频领域的重要论文、工具更新、行业分析、媒体报道
将信任的少数优质信源（特定博主、学术机构、行业媒体）加入智能收藏，着重汇总其观点和动向
我为Tabbit设置的定时任务
“主动规划-定期消化”，获取必要的信息——但在自己准备好的时间、以自己舒适的节奏。
当信息越来越容易获得，人更需要沉下心来理解世界。
我想起将近100年前，T.S.艾略特的一首诗：
Where is the life we have lost in living? Where is the wisdom we have lost in knowledge? Where is the knowledge we have lost in information? 我们因生活而失去的生命在哪里？ 我们因知识而失去的智慧在哪里？ 我们因信息而失去的知识在哪里？
艾略特的本意，是揭露工业化以来现代社会的精神困境——这首诗的内容，此后被提炼为经典的学术概念“DIKW金字塔模型”，用于概括人类获得知识与洞见的递进过程。
模型的漫画示意图，描绘从数据到知识、从洞见到智慧，由点到面的连接过程
AI时代，我们更需回应艾略特的疑问：如果仍将AI视作工具，那么像AI浏览器这样的产品，并不在于替人完成一切，而是帮助我们把分散的信息重新连接起来——连点成线，从信息中汲取知识、从知识中涌现洞见。
对动画等人文艺术领域的创作者、从业者，比起替代思考和侵入生活，更好的科技工具更应该帮助自己维持主体性——我想，这才是效率工具的真正意义。
最后，Tabbit团队也希望听到更多创作者的想法。欢迎点击文末左下角「阅读原文」访问Tabbit官网。软件正在公测期间，欢迎提出意见和建议。
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