国家知识产权局信息显示，长沙矿山研究院有限责任公司;中南大学申请一项名为“基于动态模态分解与径向基神经网络的锂电池微内短路故障诊断方法”的专利，公开号CN121978534A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了基于动态模态分解与径向基神经网络的锂电池微内短路故障诊断方法。包括以下步骤：S1、对锂电池在运行过程中采集的原始电压时序数据进行预处理，构建适用于动态模态分解的输入矩阵；S2、基于动态模态分解方法对所述输入矩阵进行分解，提取主导动态模态，并基于皮尔逊相关性分析筛选与重组关键模态，生成低维、高敏感性的故障特征向量；S3、将所述特征向量作为径向基神经网络的输入，以内短路等效电阻值作为标签，构建特征空间与内短路状态之间的非线性映射关系；S4、根据径向基神经网络输出的内阻预测值与设定阈值或参考值进行比对，计算预测误差并评估诊断精度。本申请避免了噪声和老化效应导致的误诊断。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员