国家知识产权局信息显示，浙江优逸科汽车部件有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的汽车密封垫外观缺陷检测方法及系统”的专利，公开号CN121982033A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于深度学习的汽车密封垫外观缺陷检测方法及系统，属于计算机视觉及缺陷检测领域。包括：首先，采用窄波段环形无影光源与高精度工业相机采集密封垫原始灰度图像，并进行灰度归一化与感兴趣区域提取；其次，构建并预训练深度残差网络，提取多尺度特征图；然后，引入包含通道注意力与空间注意力的双分支模块，对特征图进行增强训练，使模型聚焦于缺陷相关特征；接着，构建特征金字塔，将不同尺度特征图进行融合；最后，利用融合特征进行缺陷分类与定位，并联动工业控制组件自动剔除不合格品。本发明有效提升黑色低对比度密封垫表面微小缺陷的检测精度与稳定性，实现从图像采集到自动剔除的完整工业闭环。

天眼查资料显示，浙江优逸科汽车部件有限公司，成立于2016年，位于宁波市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江优逸科汽车部件有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目2次，专利信息41条，此外企业还拥有行政许可5个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员