作者｜基德
编辑｜文定
5个月下单1450单，又退货1450单。退货率100%。
浙江嘉兴秀洲的服装店主王女士，原本以为自己遇到了一位高频复购的老客。直到盘点订单时她才发现，这位“熟客”并不是来买衣服的，而是靠“买多退少”骗走了店里至少12万元。
2025年10月开始，一名顾客频繁出现在王女士的直播间，从最初几单小单，慢慢变成十几单、上百单。因为对方下单频率高，王女士一度把她当成忠实大客户。
直到2026年3月盘点订单时，王女士才发现，对方5个月里累计下单1450单，同时也退货1450单。更异常的是，很多退货包裹存在缺件情况，比如申请退4件衣服，却只寄回3件。经粗略统计，店铺损失至少12万元。
后来，王女士报警。警方很快锁定外省嫌疑人陈某。陈某交代，自己第一次在王女士直播间购买3件羊毛衫，退货时只寄回2件，却申请了3件的全额退款，没想到成功拿到退款。尝到甜头后，她开始频繁下单、频繁退货。有时候买10件，只退1件，也能收到全额退款。
目前，陈某已被依法采取刑事强制措施，诈骗所得钱款已悉数退赔，案件正在进一步侦办中。
这起案件之所以引发商家共鸣，是因为它击中了很多中小卖家的日常痛点。
卖家不怕正常退货，也不怕合理售后。真正让人头疼的是，有人把平台用来保护消费者的退货规则，当成了“零元购”的工具。
一个“熟客”
怎样骗走卖家12万元
王女士的遭遇，最有迷惑性的地方在于，对方一开始并不像骗子。
她不是突然下一个大单，也不是一次性骗走一大笔钱，而是用高频下单、高频退货的方式，慢慢取得卖家的信任。
对很多直播间商家来说，老客很重要。尤其是服装生意，复购率直接关系到店铺稳定性。一个用户反复下单，商家很容易把她看成优质客户。客服响应会更快，售后处理会更顺，甚至会主动预留新款、给予优惠。
陈某正是利用了这种信任。
王女士的店铺日常订单量大，人手有限，退货包裹多的时候，很难每一单都逐件清点。很多中小卖家为了提升售后效率，往往会在收到退货包裹后直接操作退款。
这原本是一种基于信任的处理方式。但在恶意买家眼里，它变成了漏洞。
买4件，只退3件；买10件，只退1件。只要卖家没有及时核验，平台退款流程又顺利通过，损失就由商家承担。单笔看起来不算夸张，但5个月累积下来，就成了12万元。
这也是退货诈骗最难防的地方。它不一定有多复杂，也不一定需要高明技术。很多时候，只是利用了商家忙、订单多、信任老客、售后流程快这几个现实条件。
对中小商家来说，真正可怕的不是一次退货，而是长期、高频、隐蔽地被薅。等发现问题时，损失往往已经堆起来了。
退货诈骗
正在从“买多退少”升级
王女士案不是孤例。
近几年，围绕退货、退款、售后的诈骗越来越多，手法也在不断变化。从买多退少，到以假换真，再到利用仅退款、AI假图骗退，商家面对的风险正在变得更复杂。
一种常见套路，是“以假换真”。上海警方此前破获过一起利用“七天无理由退货”机制实施诈骗的案件。其中一起案件涉案金额超过20万元。
嫌疑人张某是一名从事美妆销售的微商。她先在网上购买高仿化妆品，再到正规电商平台下单购买同款正品。收到正品后，她申请七天无理由退货，却把事先准备好的高仿品寄回平台。退款到账后，再把截留的正品通过微商渠道卖出牟利。为规避监管，她还在多个平台注册20多个账号，并使用多个不同收货地址。
这类骗局比“买多退少”更隐蔽。
因为包裹确实寄回来了，外观看起来也可能高度相似。如果平台或商家没有足够专业的验货能力，很难第一时间发现问题。等假货进入退货仓，甚至重新流入库存，就会进一步放大风险。
另一种更让服饰商家头疼的，是“仅退款”争议。
广州商家时女士曾称，买家刘某利用多个账号，通过“仅退款”等方式实施诈骗。时女士最初披露，自己半年内被“仅退款”225件，损失5.4万余元；后续她又表示，从2024年9月至2025年11月，刘某累计下单556单，涉案金额达9万元。2025年12月，刘某已归案，警方已立案调查。
这类案件之所以引发争议，是因为它触碰到了平台售后规则里最敏感的一环：效率和公平。
从消费者角度看，仅退款、极速退款可以减少沟通成本，避免遇到无良商家时维权困难。尤其是食品、生鲜、低价日用品等品类，如果每次都要求退回商品，消费者体验会很差。
但从商家角度看，如果审核机制不够精细，恶意买家就可能把它变成套利工具。商品拿走了，钱也退了，最后损失全部落到商家身上。
现在，新的变量又出现了。
AI假图骗退款。
人民日报今年3月关注过这一问题。全国多地电商平台出现“AI假图骗退款”事件，一些消费者利用生成式AI工具快速制作商品“破损”“变质”“污损”等虚假瑕疵图片，再以质量问题为由申请仅退款。部分网络平台甚至出现相关付费教程。
这意味着，退货诈骗的门槛正在继续降低。
过去，伪造瑕疵至少还需要摆拍、修图、找角度。现在，一张看似真实的破损图、坏果图、漏液图，可能几秒钟就能生成。对于平台审核来说，仅凭图片判断商品是否存在问题，难度正在变大。
问题不在于AI本身。问题在于，当造假工具越来越便宜，平台的售后审核、商家的举证能力、消费者的信用体系，都需要跟着升级。
否则，规则越追求效率，越可能被少数人钻空子。
问题不只在买家
也在平台规则的缝隙
讨论这类事件，不能简单变成商家和消费者互相指责。
正常消费者当然需要退货权利。网购天然存在信息差，消费者在下单前无法真实触摸、试穿、试用商品。七天无理由退货，是电商交易能够大规模发展的重要基础之一。
但规则保护消费者，不等于纵容恶意行为。
对平台来说，真正难的是在效率和公平之间找到平衡。
过去，平台强调售后效率，能更快提升用户体验。退款快，消费者满意度高，平台交易摩擦也会降低。但当退款效率越来越高，审核链路如果跟不上，风险就会向商家端转移。
尤其是中小卖家，他们没有大品牌的风控系统，也没有足够的人力逐单核验。一个小团队每天忙着选品、直播、打包、客服、售后，遇到高频退货账号时，很容易后知后觉。
王女士案就是典型例子。1450单退货，不是一天发生的。它持续了5个月。如果平台侧能够更早识别出异常账号，比如同一用户长期高频下单又高频退货、退货率异常、同一地址或同一账号族群反复产生争议订单，商家可能不会等到盘点时才发现损失。
这也提醒平台，售后治理不能只看单笔订单。
很多恶意退货不是孤立行为，而是连续行为。平台需要看的，不只是这一单有没有申请退款，而是这个账号过去的退货频率、争议记录、退款理由、物流异常、商品签收与退回路径。
对卖家来说，也不能只靠信任做生意。直播电商节奏快，订单量大，但越是忙，越要建立基本的风控动作。尤其是服饰、美妆、数码、小家电等容易发生调包、缺件、以假换真的品类，退货验收不能省。
首先，要警惕高频下单、高频退货账号。
熟客当然值得珍惜，但“高频购买”和“高频退货”同时出现，就不是普通复购，而是异常信号。商家可以建立简单的异常账号记录，对短时间内大量下单、大量退货、退货理由频繁变化的用户重点标记。
其次，退货拆包要尽量留痕。
包括快递面单、外包装、拆包过程、商品数量、吊牌状态、商品细节等。条件允许的话，重要订单、争议订单、高客单价订单，最好全程录像。证据留得越完整，后续向平台申诉或报警时，越不容易陷入被动。
再次，要熟悉平台规则，及时申诉。
很多商家吃亏，不只是因为被骗，也因为不熟悉申诉流程。遇到明显异常订单，不要只在客服对话里争执，要及时提交订单记录、物流信息、聊天记录、拆包视频和商品照片。必要时，也要及时报警。
最后，不要迷信“老客不会出问题”。
真正的老客，是长期稳定购买、合理售后、正常沟通。一个账号如果持续下单又持续退货，即便看起来熟，也要回到数据本身判断。
电商行业这些年一直在提升消费者体验，这是好事。但消费者体验不能建立在商家长期裸奔的基础上。
如果正常退货越来越便利，恶意退货也越来越便利；如果消费者维权越来越简单，商家证明自己没错却越来越难，那么平台交易里的信任就会被慢慢消耗。
七天无理由退货，保护的是正常消费者，不是恶意薅羊毛的挡箭牌。一旦退货规则被反复滥用，受伤的不只是某一家店。它消耗的是整个电商交易里最基础的信任。
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