来源：市场资讯
（来源：谷粉学术）
为避免对“图片误用”的作者造成困扰，本系列所展示之检测实例均为单篇≥5对图片重复的已发表文献，目的为通过实例说明Figcheck 2.0的使用方法，协助广大科研人员和学术诚信相关工作人员更好地认识多种图片重复类型。所有结果客观展示，均可复现。
Figcheck主动监控数据显示，中国科学院团队2025年09月10日发表于Nature Biotechnology期刊上题为“A rapid imaging-based screen for induced-proximity degraders identifies a potent degrader of oncoprotein SKP2”的研究论文，文章内出现了10对图片不当重复。值得注意的是，该文章在2025.10.09日已经经过订正，改正了4对细胞图片重复，但是依然还有2对细胞图片重复，以及4对WB图片有重复嫌疑。
根据figcheck结果提示，文章未更新之前，首先有4对培养皿的照片重复，均为Figure 2g和Figure S2b/c之间的重复，这些重复比较简单。借助figcheck结果可以很方便的标出重复的图片。这4对重复也正是文章更新改正的重复。
figcheck查重结果
重复细节分析
重复区域
另外2对图片重复来自Extended Figure 2b的细胞镜检图组图之间，有2对细胞镜检图的重叠。但是要注意的是，“重复区域”图示中红色方框标识的一对重复图片，乍一看似乎是背景的重复，但是仔细比对就能发现，这对图片存在着图片“擦除”的痕迹（红色圆框标识出来的），已经不是简单的图片误放导致的重复能解释的了。“重复区域”图示中绿色方框标识的一对图片的重叠区域，同样很隐蔽。这2处重复在文章勘误以后依然存在。
figcheck查重结果
重复细节分析
重复区域
最后还有4对图片的重复则是来自WB图片之间，互相重复的情况见下图“重复细节分析”所示。根据figcheck结果提示，这四对WB图片发生了较大面积的重复，但是回到原图的时候又无法看出哪里是重复的区域。这个时候就很容易误认为是假阳性，这种情况下细节对比处的工具，就能发挥其强大的作用了。借助“连线”和“画圈”可以初步限定重复的区域，这个时候再用“灰度”工具，就能对比着“画圈”看出端倪。可以看出，这四对WB图片都经过了图片的PS调整（重复细节分析图示里，用不同颜色标出了不同重复图片对PS的区域）。同样值得关注的是，文章勘误后这4处图片操纵依然存在。
figcheck查重结果
Figure S5 Myc - Figrue S5 β-Tubulin
Figure S5 β-Tubulin - Figrue S2a GAPDH
Figure S5 IB: Myc - Figrue S5 β-Tubulin
Extended Figure 4e HER2(BT474) - Extended Figrue 4e HER2 PC-9
重复细节分析
重复区域
总结：本例在勘误后仍存在不少图片重复，利用“灰度”工具发现了PS痕迹，已无法用“图片误用”解释。大家可以至figcheck官网上传该文献pdf自行检测，复现学习。
声明：Figcheck可以显著提高发现重复图片的效率，利用真阳性判断标准，可以快速定位肉眼难以发现的重复区域。但当重复区域被锁定后，仍需要使用肉眼二次确认所指重复区域是否属实（假阳性）、是否是有意义的重复（空白/边缘重复），并根据学术场景判断是否违反学术规范（如荧光merge图、缩放图就是正常的重复）。Figcheck仅用于提高发现图像重复的效率，不代表任何指向性。
Figcheck(www.figcheck.com)是同济大学创业谷项目，基于神经网络算法和自动化流程，可对预投稿的图片或PDF文献实现一键自动化图片分割、潜在重复区域识别、标注和检测报告生成。2022年12月，Figcheck团队即受邀参加国际科学、技术与医学出版商协会（STM）举办的Start-up fair会议，并做大会介绍。
2025年7月，Figcheck 2.0上线，其迭代了检测算法，相比1.0版本，显著提高了检测准确度，在5000次内部测试中，图片查全率达到了98%。
Figcheck 2.0支持完全自主的检测，支持小图切割结果的查看和修正，支持检测报告生成，以及更丰富的辅助功能协助阳性结果的判读。完整说明可至官网“使用说明”页面。
Figcheck践行非盈利运营策略，最终目标是免费提供给所有科研人员。
作为上述目标的第一阶段行动，目前Figcheck 2.0针对edu高校邮箱、ac中科院系统邮箱的认证用户，将自动给予每半年1篇（2篇/年）免费检测权限。
在支付页面，点击edu、ac邮箱验证，填入邮箱和验证码，即可完成验证。
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