来源：市场资讯
（来源：广东宏大）
五月的荣光，属于每一位用智慧和汗水推动时代前行的劳动者。当人工智能与产业融合步入“深水区”，从雪域高原的无人矿卡到戈壁深处的智能布孔，从雷管车间的“AI学徒”到防务战线的语言与视觉智能，从数字班组的“智慧大脑”到人力资源的五维调薪矩阵——宏大人正以开放的姿态拥抱AI，将代码与算法融入每一个平凡的岗位。
这个五一，让我们走近这些智能经济新赛场上的宏大追梦人，聆听他们与AI同行的故事，致敬每一份用匠心守初心、以创新破难题的平凡与伟大。
雪峰科技·机修钳工的“智能秘籍”
王翔是雪峰科技乌鲁木齐分公司的跟班维修钳工。面对电机异响、设备停机等故障，他曾因经验不足耗费半天也难以定位。如今，他将运行数据反馈给AI智能工具，AI快速分析故障根源并给出检修步骤，大幅缩短停机时间。从此，AI成为他的“智能秘籍”，让复杂难题迎刃而解。他主动拥抱智能化技术，打破传统维修依赖经验的瓶颈，将数字工具与岗位实践深度融合，用实干与创新诠释新时代产业工人的担当。
雪峰科技·雷管车间的“智能学徒”
刘青阳（上图操作者）是雷管车间的青年技术员。初入岗位时，面对复杂的操作规程和PLC程序，他一度无从下手。不愿频繁打扰师傅的他，转而向AI求教。AI像一位耐心的专属师傅，为他拆解技术原理、讲解“四懂三会”要点，一步步带他吃透核心技术。依托AI赋能，他快速成长为车间技术骨干，在智能产线调试、安全管控中攻坚克难，用AI破解技术难题，保障生产安全高效推进，书写着雪峰科技“人工智能+”行动的生动注脚。
雪峰科技·难题排查的“智能辅助”
新疆玉象胡杨公司生产车间设备繁多、管线复杂，设备停机、系统报错、管线渗漏等隐患，直接牵动安全生产稳定运行。过往设备突发故障时，传统人工排查流程繁琐、耗时较长，极易耽误生产进度。
面对关键设备突发故障，岗位人员依托人工智能技术辅助研判，结合故障现象快速梳理分段排查流程、建立逻辑研判思路。循着AI智能分析指引，精准锁定故障点位，高效完成抢修处置，大幅缩短检修时长、降低停产损耗，以数智化手段筑牢生产安全防线，用创新实干诠释一线职工的责任与担当。
宏大民爆·数字班组的“智能监测”
宏大韶化一车间班组是炸药生产一线队伍，借助“互联网+安全生产”平台，将AI与安全管理深度融合。班组将平台贯穿生产全过程：设备管理模块实现数据预警与精准排查；安全管理模块覆盖风险隐患排查、特殊作业等场景，全程可追溯。AI监测系统如“电子哨兵”，实时识别操作人数、劳保穿戴、物品堆放等异常并自动提醒；配合在线智能检测，称重与视觉检测严控产品质量，从源头避免不合格品流出。从“人盯人”到“智管智控”，数字班组用“智慧大脑”筑牢安全防线，写下智能化升级的生动答卷。
宏大民爆·安全质量的“智能识别”
宏大民爆阳生化工团队以数字孪生系统为核心，打造化工生产智慧管控新模式。团队搭建1:1全要素数字孪生厂区，实时映射物理产线，打通生产、设备、安全、环境数据壁垒。一线员工依托智能终端与可视化平台，对乳化炸药生产线、关键反应设备进行全域监控，实现工艺参数自动调节、异常智能预警、故障提前预判。系统具备设备预测性维护功能，变被动抢修为主动保养，降低停机风险；AI视觉识别覆盖安全与质量检测。从人工巡检到智能管控，团队将智能化技术转化为效率、安全、质量的实际成效，以实干担当助力公司数字化转型。
宏大民爆·乳化产线的“智能管家”
赖伯强是乳化炸药生产一线的带班主任。他带领团队搭建车间数字化管理体系，实现生产数据实时统计、异常及时预警。日常工作借助AI进行数据统计分析、设备运行性能跟踪及OEE综合效率监测，用数据精准指导工艺优化与生产调整。他将AI融入生产流程梳理与方案优化，实现先研判、后执行；依托远程监控系统实时掌握动态，故障报警后快速分析问题根源，大幅缩短处置时间。他坚守安全底线，主动拥抱智能化转型，深耕技术创新，在平凡岗位上争做AI赋能下的宏大追梦人。
宏大防务·信息安全的“智能语言”
FS是宏大防务软件室的人工智能工程师，聚焦“语言智能”领域。针对涉外项目技术文档翻译耗时、涉密风险高的痛点，她独立主导开发了本地化离线大模型翻译软件。过去几十页产品手册需翻译数天，如今仅需几分钟，人工只需最终核验。全离线架构从物理层面隔绝数据外泄，确保涉密信息绝对安全。她用代码筑起安全高效的数字桥梁，为产品出海提供坚实技术底座，以严谨的工匠精神推动AI在国防信息化一线落地。
宏大防务·无人平台的“智能算法”
XK是宏大防务软件室的人工智能工程师，深耕“视觉感知”领域。他成功研发板端无人机视觉算法模块，打通从目标识别到飞控执行的完整闭环。该模块能在20至30毫秒内完成目标识别与跟踪响应，在目标遮挡、高速旋转等复杂工况下可靠性显著提升。视觉结果直接转化为控制指令，赋予无人平台自主决策与攻击能力。他用算法为无人平台装上敏锐的“眼睛”与精准的“大脑”，以攻坚姿态助力新时代无人作战能力跃升。
宏大防务·五维调薪的“智能驱动”
陈吉禹是长之琳科技的人力资源总监。年度调薪曾是耗时1-2周的“硬骨头”，易产生主观偏差。他主动探索AI赋能路径，引入AI助手OpenClaw，将自身薪酬专业经验转化为模型框架，创新构建“五维调薪矩阵模型”。仅用5分钟就完成570人的数据模拟，精准识别调薪资格并锁定预算。AI还通过多轮对话发现原始模型“盲区”，升级为最终版本。他坚信专业经验是AI应用的“导航图”，正推动人力资源管理从“人工经验驱动”向“AI数据驱动”转型。
宏大爆破·矿山数据的“智能管理”
肖琪耀是肇庆大排项目的工程师。面对数据割裂、经验化作业制约生产效率的问题，他主动牵头搭建数字化管理平台，融合AI与大数据，推动矿山从经验决策转向数据驱动。平台以线上小程序替代传统台账，实现数据一键录入、全流程共享，并反复优化界面降低使用门槛。目前该平台已覆盖排班规划、方案优化、全局管控等场景，以轻量化数字化改造切实赋能矿山智能生产，成为矿区智慧管理的核心。
宏大爆破·雪域高原的“智能先锋”
王聪是西藏玉龙铜矿项目部的技术负责人。在海拔近5000米、地形复杂的高原环境下，他带领团队统筹设计测绘、现场施工与安全管控，依托AI技术推动作业全流程智能化升级。针对高原无人机续航短、信号差等难题，他们通过电池接力、信号中继等创新方案保障高空巡检。同时推进智能钻机改造，打通数据壁垒，实现风险预判、问题快处。他以硬核技术与扎实举措，筑牢高原矿山安全生产防线。
宏大爆破·生命禁区的“智能驾驶”
任超是新疆大红柳滩项目的总工程师。项目海拔超5200米，高寒缺氧，传统人工驾驶风险极高。他带领团队克服高原不适，仅用一个月完成无人矿卡改装、高精地图搭建与智能调度调试，实现10台无人矿卡全流程稳定运行，填补了高原露天矿山无人驾驶领域的空白。团队结合5G专网、多传感融合技术，实现车辆全域智能管控，24小时不间断作业，彻底规避人员安全隐患，显著提升运输效能。
宏大爆破·戈壁布孔的“智能尖兵”
李建强扎根新疆红沙泉一矿戈壁三年，面对风沙肆虐、人工布孔效率低风险高的困境，他与团队攻坚AI智能布孔技术。依托自研HD Mine软件，实地采集地形数据，反复调试优化参数，实现快速布孔、精准药量核算。原本数小时的工作压缩至二十分钟内，效率提升十倍以上，孔位精度达厘米级，同时人员远离危险区域。他用三年坚守与技术创新，在戈壁深处铸就了智能开采的标杆。
宏大爆破·井下装药的“智能守护”
郝财长期扎根甘肃金川项目井下。该项目为全球首个地下智能爆破作业点，空间狭小、环境潮湿粉尘大。他深耕智能混装装备操作，摒弃传统近距离人工装药模式。依托智能混装车，人员远离危险区域；车载智能配比系统结合岩性大数据算法，动态优化炸药参数，有效降低矿石大块率、节约药耗，装药效率提升超60%。他用一线坚守与智能技术，为井下作业筑牢安全防线，践行了新时代产业工人的攻坚精神。
宏大爆破·准东项目的“智能样板”
准东露天煤矿是国家重要能源基地与煤炭智能化建设标杆。面对极寒冻土、地质复杂等难题，项目团队自主攻关，建成“1平台+9大应用”智能钻爆系统，覆盖航测、设计、穿孔、填塞、调度等全流程智能管控。团队依托一体化管控思路，打破传统人工经验作业短板，实现提质增效、降本减险，打造出可复制、可推广的大型煤矿智能爆破“准东样板”。从极寒戈壁到智能矿山，他们用技术与坚守，在祖国能源保供一线写下智能化升级的宏大答卷。
来源：各板块
责编：刘海鸿
审核：马英华
热门跟贴