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府库第 1230 期原创内容

AI 真赚钱,一家台积电的收入,等于 5 个茅台

中午跟我爸妈在家吃饭,聊起小时候,说当年大人们经常念叨"亚洲四小龙"——台湾、香港、韩国、新加坡,当时发展得特别好,咱们国家也盯着这几个地方看。

听我妈讲的时候,我想到了台湾的台积电,第二个想到的是 SK 海力士,最近这些可都是股市里面的当红炸子鸡。

这两家是亚洲四小龙到今天还在世界前列的两家公司。一家在台湾,一家在韩国。这一年都因为 AI 算力涨了不少。

我顺手就拿起手机查了一下。

查出来的数字比我以为的要大不少。这两家已经长到这个体量,我之前完全没意识到。

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台积电 2025 年全年营收 8780 亿元,净利 3963 亿元。而咱们最熟悉的茅台, 2025 年全年营收 1688 亿元,净利 823 亿元。

也就是说,台积电一年的营收,相当于 5 个茅台。一年的净利,相当于 4.8 个茅台。

再看净利率。台积电 45.1%,茅台 50.5%。

茅台是白酒,奢侈品天然能做到这个利润水平。台积电是制造业,是真的把硅片切出来一片一片卖。一个制造业能做到接近茅台的赚钱效率,这件事在过去是不可想象的。

SK 海力士也类似。2025 年营收 5242 亿,营业利润率 49%,这个数字甚至比茅台净利率还高一点。

它的钱大部分来自 HBM,也就是给英伟达 AI 卡配套用的高带宽存储芯片。这一块业务一年翻了一倍多。

我把这组数据指给我妈看。

她看了几秒钟,说"哎呀,没想到这么赚钱啊,真厉害"。

这个数据我也感觉挺震撼的。

再加上美国三家,AI 算力链就齐了

光看台积电和 SK 海力士还不够。把美国三家加上来,AI 算力的整张图才完整。

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英伟达。截至 5 月 7 日的市值是 36.73 万亿元人民币,相当于 21 个茅台。FY2026 全年营收 1.57 万亿元,同比加 65%。其中数据中心业务营收 1.44 万亿元,光数据中心这一块,就比腾讯和茅台合起来的营收还多。

博通。市值 14.66 万亿元,相当于 9 个茅台。AI 芯片业务一年涨 74%,今年第一季度的 AI 芯片指引直接翻倍。

AMD。市值 5 万亿元,约等于 3 个茅台。5 月 6 日财报后单日涨 18.6%。

这五家加在一起,英伟达、台积电、博通、SK 海力士、AMD,总市值 78 万亿元,相当于 45 个茅台或者 19 个腾讯。

更关键的是赚钱效率。英伟达 FY2026 净利率高达 55.6%,比茅台还要高。台积电 45.1%、SK 海力士 44%、博通 36.2%,都比腾讯(30%)、苹果(27%)这种我们传统印象里的"现金奶牛"还高。AMD 19.6% 是这五家里最低的,但它正在追赶阶段。

AI 真在赚钱,是一次全球性的产业浪潮

把这些数据看完,有两件事是清楚的。

第一件,AI 这一波是真有钱在赚。营收同比加 65%、净利率 45%、AI 半导体收入连续翻倍,这些是写在财报上的硬数据。即使估值有泡沫,盈利的扎实程度跟过去几次科技泡沫的语境很不一样。

第二件,这一次 AI 是全球性的产业浪潮,海外头部公司吃到了巨大的收入增量。

全球大科技公司 2026 年的 AI 资本开支预估超过 7200 亿美元,大头都流向了这几家供应商。英伟达 FY2026 营收同比加 65%、SK 海力士加 47%、台积电加 30% 以上。这种级别的增速,放在哪个行业都是历史罕见的。

不是某一家公司、某一个市场的局部行情,是产业级别的资本开支、产业级别的收入兑现。

我在资产配置上的思考

从前年开始,我就逐步调整自己的投资组合,从单一国内股票的形式,变化到当前的多元资产配置组合,整体感受下来还是很不错的。

并且在去年年初的时候,判断AI行业会有巨大的发展,并且还会集中在作为AI基础设施的核心公司里面,就通过恒生科技、纳斯达克100等宽基指数做了科技行业的配置。

因为选择了这样的配置方式,也错过了咱们国内很多AI领域的公司的投资机会。目前在传的是OpenAI和Anthropic这两家行业顶尖的大模型公司会在下半年上市,上了之后我会直接买这两家公司的股票,并且大幅提高在AI领域的持仓比例。

我在看整个投资组合的时候,如果我找不到好的投资机会,我会通过当前的多元配置组合的思路,去跟住整体的收益。当看到了确定性机会,就会单独拿出一笔钱来,投入到自己真正看得懂的机会当中。

如果收益兑现了,又找不到更好的投资机会,会再次把赚的钱回到整个多元配置组合上面。

昨天我说AI领域宁可承担一定的风险,也不能错过,有朋友留言说他恰好相反,对于错过也不可惜,这也特别有投资智慧呀。

对我来说,2021年,新能源特别火爆,我是真搞不懂,最后我没有在新能源上赚到大钱,但也没亏到。不过在医疗行业我踩了坑了,当潮水褪去的时候,我是真的对行业未来的发展情况不太清楚,甚至我一点都搞不清楚那些企业到底是干啥的。

从那时候我就深刻地感受到,搞不懂的投资确实不能做。但如果真看到了特别确定性的机会,最后没有把握住,也挺遗憾的呀。

AI对于我就属于后一种喽。

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