最近我在找工作，发现一个怪现象：真正招"大语言模型集成开发"的岗位，少得可怜。更奇怪的是，就算有公司招，要求也离谱——要你有完整的AI开发经验。
可大语言模型开发也就火了两三年，多少工程师真有完整经验？很多人几个月前才开始转方向。门槛卡这么死，招不到人，这些工程师就被别家抢走了。再过一两年，你想招都招不到。
（所以我现在在找工作，今天就能入职。别让我刷LeetCode就行。）
但更有意思的不是招聘市场。是大多数公司到现在都不知道怎么用AI赚钱。真正在用大语言模型做东西的，是独立开发者、小团队、黑客、个人创始人。他们甚至不知道能不能盈利，但就是想做——"这东西太酷了"。
这种黑客直觉，用传统商业逻辑很难解释。大多数伟大的技术革命，都不是从清晰的商业模式开始的。而是因为一群人觉得某件事太迷人了。
互联网是这样开始的。个人电脑。智能手机。现在轮到AI了。
真正的危险在于，很多大公司还舒服地坐在自己的老路上，问的是："我们怎么把AI加到现有业务里？"
但他们该问的是："十年后我们公司还存在吗？"
历史已经给出答案。柯达不是因为技术弱死的。诺基亚不是因为工程师不行死的。他们死是因为新的计算平台到来时，他们还活在旧时代。
而此刻，裂缝已经出现了。
在我看来，一道尼亚加拉大瀑布正被一堵薄泥墙挡住——而那堵墙已经开始开裂。
今天，90%的互联网公司已经站在悬崖边。只是他们还没意识到。不信？我们现在做个社会实验：
屏蔽你公司所有带"AI"的功能，假装它们不存在。你的核心业务还能正常运转吗？
对大多数公司来说，答案会很尴尬。
"Web3.0"这个词已经被说烂了。为什么？因为它从未产生过真正能重构Web2.0的计算范式。
我把这一波叫Web4.0，因为AI开始深度渗透软件本身。它不再只是搜索框、聊天机器人、辅助工具——它正在逐渐成为软件的运行逻辑本身。
我甚至认为这将是第四次工业革命，因为机器第一次开始参与生产软件本身。
Web4.0的软件界面会和今天很不一样——但不会完全陌生。
未来的软件很可能会分成：左边是软件，右边是AI。
左边是你熟悉的界面，右边是一个能听懂你、能帮你完成任务的智能层。不是弹窗，不是菜单，是一个持续在场的协作伙伴。
这种结构会改变软件的定价方式、开发方式、甚至公司的组织方式。
现在做Web4.0产品的人，很多还是那群黑客、独立开发者、小团队。大公司还在观望，等"最佳实践"出来。但等最佳实践出来的时候，窗口期可能已经过了。
这不是说每个公司都要立刻All in AI。而是说，你得开始认真思考：如果软件的底层逻辑变了，你的位置在哪里？
尼亚加拉瀑布的水已经积得很高了。泥墙上的裂缝在扩大。有些人听见了声音，有些人还没。
你属于哪一边？
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