上周我做了个实验。问题是关于我自己的项目——AgentShare.dev，一个给AI agent做价格基础设施的API，外加一个精选的MCP注册表。我写了篇DEV.to文章，讲怎么给agent设计注册表，不是给人设计的。

然后我问ChatGPT："我在研究MCP注册表，找到两个资源：一篇dev.to文章和官网agentshare.dev，你能比较一下吗？"

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答案让我愣住。

ChatGPT引用了5个来源。4个是DEV.to文章。第5个是InfoQ，也是技术出版物。我自己的官网根本没出现在来源列表里。

那一刻我意识到：DEV.to是ChatGPT发现新项目的"快速通道"。

ChatGPT的原话是："AgentShare不是在反驳DEV.to文章——它是朝那个方向迈出的垫脚石。"然后它准确描述了我的项目定位：一端是开放注册表，一端是协议原生方案，AgentShare是两者之间的桥梁。

它甚至总结出了我的路线图："太早→混乱（开放注册表）。太严→瓶颈（精选）。甜点→渐进式去中心化。"这正是我在做的。

这让我想到营销领域的老概念SEO——搜索引擎优化，为Google做关键词、外链、域名权重。现在欢迎AIO：AI优化。

我的实验证明了一件事：写一篇高质量的DEV.to文章，比建官网更让ChatGPT能找到你。实际运行的产品，反而不如解释概念的文章容易被发现。这就是AIO的运作方式。

4/5的来源来自DEV.to，这不是巧合。OpenAI爬取DEV.to，信任DEV.to。当ChatGPT需要回答MCP注册表的问题，它优先抓取DEV.to的内容。 implication很明显：想让ChatGPT知道你的项目，去DEV.to写长文。别只建网站，别只发推。

ChatGPT还帮我验证了一个框架：第一步做精选，第二步加机器可读层，第三步减少人工介入，第四步走向协议化。这条路，AI确认了。

你可能觉得这只是MCP注册表的特殊情况。不，这适用于一切。AI agent正在改变发现机制，而DEV.to成了新的门户。