国家知识产权局信息显示,南方电网绿能科技(广东)有限公司申请一项名为“一种基于双域联合模型的夜视图像降噪方法”的专利,公开号CN121998854A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明涉及数字图像处理技术领域,公开了一种基于双域联合模型的夜视图像降噪方法,包括以下步骤:获取原始Bayer域图像;将其并行输入至时域降噪模型和频域降噪模型,分别获得时域降噪图像和频域降噪图像;所述时域模型为卷积神经网络,在空间域抑制随机噪声;所述频域模型通过学习频域掩码,在频域滤除周期性噪声;通过注意力融合机制,根据两个模型融合前的特征图动态计算权重,对所述两张降噪图像进行加权融合,生成目标降噪图像;所述模型通过采用包含时域损失、频域损失和域对齐一致性损失的全局损失函数进行端到端训练。本发明有效解决了混合噪声抑制与细节保留的矛盾,提升了夜视图像的清晰度和视觉质量。

天眼查资料显示,南方电网绿能科技(广东)有限公司,成立于2023年,位于广州市,是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析,南方电网绿能科技(广东)有限公司参与招投标项目413次,专利信息70条,此外企业还拥有行政许可5个。

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作者:情报员