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最近这段时间，金融圈开始出现一种很微妙的变化。

有些人还在用AI问：“明天会不会涨？”“哪只股票值得买？”但另一批人，他们开始把自己每天看盘、复盘、研究、交易时的那套流程，重新拆开，然后一步步交给AI。而且，更关键的是，这批人已经开始和其他人拉开了差距。

这就是「万得AI金融技能创作大赛」吸引人的地方。

如果你参加比赛，第一反应会做什么？很多人可能会做一个“AI投资助手”。最好什么都能问，最好一句话告诉你明天涨不涨。

但这次TOP10榜单里，有一个人反而做了完全相反的事。

他没有做万能助手，没有让AI替自己下注。他只是把自己多年炒股、炒期货、做期权时最痛、最繁琐、最重复的几个环节，拆成了三个Skill。

结果，这三个Skill全都冲进了TOP10。

很多人第一反应可能是：他是不是特别会写 Prompt？但聊完之后，我们发现答案完全不是这样。

这位用户是把自己多年炒股、炒期货、做期权的经验，拆成了一套可以被 AI 执行的工作流。

他就是图大老师（杭州期货人）。他做出的三个 Skill 分别是：

· 威科夫500日结构读图

· A股涨停板强势复盘

· 期货期权波动率全景分析

一个看长期结构，一个看短线情绪，一个看风险定价，但真正值得看下去的，不是这三个 Skill 本身。

是图大背后的那套方法：普通金融人，怎么把自己的经验变成一个能被别人使用的AI金融Skill。

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// 不是凭空做AI产品，而是把自己的流程搬进去 //

采访一开始，图大就把这件事说得很直接。他不是先想“我要做一个AI产品”。

而是他本来就有一套自己的看盘、复盘、交易流程。

AI出来之后，他先把这套流程在自己的电脑上做得更自动化、更智能化。后来看到Alice，他只是把其中几个最重要的环节，改造成了Skill。

“我只是把自己原来那套流程，搬到了Alice上。”

这句话其实很重要。很多人以为参加AI金融技能大赛，要先想一个惊天动地的新idea。但图大的经验刚好相反。

真正容易跑出来的Skill，往往不是凭空发明出来的，而是来自你每天都在做、但一直嫌麻烦的工作。

· 比如每天复盘涨停板

· 比如盘前推演走势

· 比如看期权波动率

· 比如整理某个品种的产业链

这些事情本来就高频、繁琐、重复，而且非常适合让AI接手。

// 他做的不是三个孤立Skill，而是一条交易决策链 //

图大说，他做的三个Skill，最终其实都是服务于自己的期权交易。

A股涨停板强势复盘，用来判断市场情绪和行业热度。

威科夫500日结构读图，用来判断目标品种当前处在什么价格区间。

期货期权波动率全景分析，则用来辅助最终的期权买卖判断。

所以它们不是散开的三个工具。它们更像是一个交易员盘前决策里的三个节点。

“我会把最终要操作一个品种之前，需要获取哪些信息，拆成一个个节点。每个节点都有输入，也有输出。”

这就是图大做Skill最核心的方法。

不是先写Prompt，而是先拆业务流程。输入是什么？中间要分析什么？输出应该是什么？最后人怎么验证？

这些想清楚之后，才轮到AI上场。

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// 第一个经验：别让AI猜涨跌，让它帮你盘前推演 //

很多人用AI做投资，最容易问一句：明天会不会涨？

但图大明显不这么用。他的威科夫500日结构读图Skill，真正解决的不是“买不买”，而是“现在处于什么阶段”。

他希望AI帮他把不同市场条件下可能发生的走势提前列出来。

如果发生条件A，后面可能怎么走。

如果发生条件B，后面可能怎么走。

“功夫都发生在盘外。休盘的时候把策略定好，开盘的时候要做的只是执行。”

这句话其实比任何技术指标都重要。因为盘中最容易犯的错，不是没看到信息，而是被情绪带着走。

Alice在这里的价值，就是把原本靠经验和感觉完成的读图过程，变成一个可以复查、可以复用的结构化流程。

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别再让AI替你猜答案，让AI先帮你把场景想清楚。

// 第二个经验：别只看谁涨停，要看资金在押注什么 //

A股涨停板复盘，听起来像一个很普通的题目。但图大看重的不是“今天谁最猛”。

他真正想知道的是：现在市场资金到底集中在哪个行业、哪个题材、哪个方向。

“我需要的不是一个股，而是从涨停板股票列表里找出，市场现在对哪个板块、哪个行业更看好。”

人工做这件事非常累。每只涨停股都要看公司背景、所属行业、近期新闻、成交量、换手率。

几十只涨停股一只只过，通宵都不一定做得完。但这恰恰是 AI 最适合做的事情。

“每一个步骤都是一样的，但量特别大。如果人工去做，得做死。这种情况下，AI就是你的助手。”

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涨停板不是热闹，而是市场情绪的温度计。

// 第三个经验：越复杂的指标，越适合让AI先处理 //

三个Skill里，期货期权波动率全景分析最专业。

期权交易要看的东西太多。隐含波动率、期权链、期限结构、时间价值损耗，不同方向还对应不同风险。

图大说，正是因为这些指标多、流程繁琐，所以才适合交给AI。

“只要涉及比较多、比较繁琐的，我觉得都是AI比较适合解决的领域。”

他还特别提到一个很现实的点：自己写程序做分析时，数据源未必稳定。

“搬到Alice后，借助万得的数据，相对来说会更准确一点。”

这也是Alice很重要的价值，它不只是一个AI对话工具。

当AI能力和万得金融数据结合起来，很多原本需要人工整理、程序处理、反复核对的数据工作，才真正有机会被封装成可复用的 Skill。

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AI不是替你承担风险，而是帮你更快看清风险。

// 真正决定Skill质量的，是你能不能拆清楚流程 //

采访里，图大反复强调一件事：做Skill最难的，不是Prompt，而是业务流程拆解。

“如果你自己都不知道流程是怎么样的，你就不知道怎么验证AI。”

这句话其实非常扎心。

很多人不是不会用AI，而是自己脑子里的业务流程本来就不清楚。流程不清楚，AI给出一堆看起来很专业的内容，你也不知道哪里对、哪里错。

所以图大的方法很简单：

· 先定义输入

· 再拆中间步骤

· 再确定输出

· 最后设计验证方式

这四步想清楚，一个Skill才有可能稳定可用。

“给AI的任务越具体越好。任务越大，对模型要求越高，出现幻觉的概率也越大。”

这也是为什么，他不建议一上来就做“大而全投资顾问”。

// AI金融最重要的边界：它是助手，不是替你下注的人 //

图大对AI很信任，但也很警惕。

他不会只相信一个AI，也不会直接照搬AI结论。

对于重要结论，他会要求AI给出引用来源，方便自己核查。

“我不会只相信一个人，也不会只相信一个AI。我希望是一个交叉验证的过程。”

他说，AI 在金融场景里最不能越界的地方，就是不能造假。

“AI给出一个结论，一定要有推理过程，方便我重新判断它的逻辑是不是正确。”

所以，他给所有参赛者的提醒也很直接：

“投资有风险，AI也是有幻觉的。AI是建议，决策要自己。”

这不是削弱AI的价值，而是把AI放在正确的位置上。

// 看完图大的经验，普通人怎么开始？ //

如果你也想参加AI金融技能大赛，不一定要会代码。也不一定要一开始就做复杂工具。

图大给出的方向很清楚：从你自己的高频痛点开始。

“我觉得AI是一个提效工具。首先你自己得有一套流程，或者常用工具。 AI 可以把你从这套流程里解放出来。”

你可以先问自己三个问题：

· 第一，我每天最重复的金融工作是什么？

· 第二，哪一步最耗时间、最容易出错？

· 第三，如果交给 Alice，它应该输入什么、输出什么？

这三个问题想清楚，你的第一个Skill其实就有雏形了。

· 你可以做一个行业复盘Skill

· 可以做一个财报速读Skill

· 可以做一个债券公告筛查Skill

· 可以做一个期权风险监控Skill

甚至像图大下一步想做的那样：输入一个品种，自动梳理龙头公司、现货报价、供给来源、产业链结构，让自己快速变成某个行业的“半个专家”。

这才是Alice最适合被打开的方式。

很多人还在问AI：明天哪只股票会涨？但图大的故事告诉我们：真正会用AI的人，已经不满足于问一个答案。

他们开始把自己的经验、流程、判断标准，一步步沉淀成可复用的AI金融 Skill。这也是AI金融技能大赛真正有价值的地方。

它比的不是谁会写一句漂亮Prompt。而是谁能把真实金融工作拆成清晰流程。

谁能把自己的经验变成别人也能使用的工具。谁能让Alice真正成为自己的金融工作助手。

Alice不是魔法。
它是把你的实战经验，变成可复用Skill的工具。
如果你也有一套成熟的金融工作流，现在就可以把它搬进Alice。

目前万得AI金融技能创作大赛正在如火如荼的进行中，本次大赛设置了：

首席创作者（3名）

先锋创作者（10名）

新锐创作者（20名）

除了官方荣誉和曝光推荐之外，还包括：

✔ 万得AI积分奖励

✔ AI会员年度权益

✔ PLAUD Note Pro AI录音笔

✔ 官方荣誉证书

✔ 万得纪念礼品

图大的故事已经说明：很多时候，你真正有价值的东西，不是“再学一个新模型”，而是你已经积累多年的那套金融经验。现在，赶快把它搬进Alice吧。

参赛入口：https://alice.wind.com.cn

下一个冲进Top10的，也许就是你。

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