医学文献的信任危机来了。哥伦比亚大学护理学院的一项AI评估发现，近3000篇同行评审医学论文包含虚假引用——这些引用在科学数据库里根本不存在，是AI凭空捏造的。
研究团队开发了一套自动化验证系统，扫描了2023年1月至2026年2月期间PubMed Central数据库中的250万篇论文。在9710万个已验证引用中，2810篇论文里发现了4046个虚假引用。
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时间线更值得警惕：自2023年以来，虚假引用率增长了12倍以上，2024年中期出现最显著增长，与AI写作工具的流行时间高度吻合。研究人员甚至发现一篇论文30个引用中有18个是假的。
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最麻烦的是连锁反应。部分虚假引用已被其他论文引用，出现在为临床诊疗提供依据的系统评价中。这意味着，医生做治疗决策时参考的文献，可能建立在虚构的源头之上。
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同行评审制度原本是为了把关质量，但显然没能拦住AI制造的"幻觉引用"。当生成工具让造假变得 effortless，学术出版的防火墙该怎么升级？
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