从卖算力到“造智能体”，百度智能云重新定义AI云|中间件|云服务|智能体|李彦宏|百度智能云|知名企业

Agent爆发之际，百度提出了别具一格的“新全栈AI云”概念。

2026年5月13日，百度在北京召开主题为“万物一体”的Create AI开发者大会。会上，百度执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，基于百度在昆仑芯、AI云、文心大模型等方面的丰富实践，百度智能云全面升级为面向大规模智能体（Agent）应用的“新全栈AI云”。

作为全球AI领军企业，百度举办的Create AI开发者大会，历来被视为观察AI产业技术演进的重要风向标。过去几年，百度相继在大会上推出文心大模型、昆仑芯、沧舟OS等技术成果，不仅强化了自身的AI生态优势，也在一定程度上引领了AI产业的发展方向。

正如百度创始人李彦宏所言，“为支撑智能体应用爆发，整个底层基础设施，必须为智能体这个全新的主体重新搭建，方便智能体来调用。”百度智能云升级为新全栈AI云，绝非刻意营造概念噱头，而是因为百度洞察到了，随着Agent产品加速涌现，AI产业发展已来到新一轮拐点。

将智能云升级为“新全栈AI云”后，百度可以提供“系统性AI云供给”，高效满足下游客户的场景化需求，进而创造更高的价值。相信在百度的带领下，云服务行业的竞争逻辑将从传统的算力、资源比拼，转向一体化能力的较量。

Agent时代来临，AI云服务亟待“质变”

回望科技行业的发展历程，大部分革命性产品的诞生，并非一蹴而就，而是经历了漫长的孕育。比如，iPhone于2007年诞生之前，手机行业已发展数十年。

AI行业也是一样的道理。2022年诞生的大模型虽然支持自然语言对话，但仅仅可以通过“聊天框”交互，无法深入影响现实世界，并非AI“终点”。

为了开启AI行业的“iPhone时刻”，过去几年，诸多科技企业纷纷围绕芯片研发、云服务底座、模型训练等AI技术展开军备竞赛。

如今，随着“能干活”的Agent逐渐成熟，AI产业终于将迈入全新的发展纪元。2026年3月，英伟达CEO黄仁勋发文称，“未来几年，传统的软件和App形态或将消失，一种全新的软件范式AI Agent极有可能成为主流。”

Markets and Markets统计的数据显示，预计2025年-2030年，全球Agent市场规模将从78.4亿美元增长至526.2亿美元，复合年增长率高达46.3%。

不过需要注意的是，虽然Agent拥有广阔的发展前景，但受制于陈旧的云服务供给体系，AI产业的“堵点”也开始显现。

此前，AI产业虽然不乏进行“全栈”布局的云服务商，但由于下游需求并不集中、统一，大部分云服务各个层级之间存在明显的边界。在此背景下，企业只能“模块化”采购AI云，需要算力就买IaaS，需要开发工具就引入PaaS。

“模块化”采购虽然足够灵活，但由于难以有机整合云服务各个板块，企业很难依靠AI技术最大限度释放生产力。

比如，部分制造业企业尝试落地工业Agent时，往往需要同时打通ERP、MES、供应链管理等系统。传统云服务体系下，由于底层算力、模型训练、中间件与行业应用彼此割裂，Agent虽然可以理解生产数据，但很难进一步完成自动排产、设备协同、供应链联动等复杂任务，本质上仍是“Chatbot”。

归根结底，传统AI云服务很像是售卖零部件的“杂货铺”，不同层级各自为战，缺乏统一架构与协同能力。

参照初代iPhone有机整合手机供应链，进而掀起革命性浪潮的先例，云服务商如果想拿到Agent“船票”，也需要主动适应下游需求的变化，深度整合算力、模型、工具链等服务能力。

提出“新全栈”概念，百度重构AI云服务理念

作为AI赛道的头部玩家，百度不光致力于钻研新技术，也积极回应AI商业化落地进程中遇到的现实性问题。

有鉴于云服务割裂已成为阻碍Agent普及最大的“拦路虎”，百度将智能云升级为“新全栈AI云”，打造每瓦性能更强、性价比更高的AI Infra（人工智能基础设施），以及单位Token智能水平最好的Agent Infra（智能体基础设施）。

首先，在AI Infra层面，百度智能云在模型训推、集群和数据中心建设等维度，取得了突破性进展，可以提供性能最强、最具性价比的AI算力服务。

在推理和训练方面，通过对显存、内存到SSD的分层池化架构，百度智能云的KV Cache命中率超90%，达业界最高水平。此外，结合AFD分离、PD分离、缓存调度等优化方案，长链路Agent推理性能较主流开源社区引擎提升3倍。通过提供全模态统一训练框架，让训练效率领先社区1倍以上，还能在100毫秒内拉起大量沙箱环境，提升强化学习的采样效率。Agentic模型强化学习效率提升1倍以上。

在支撑训推的算力硬件方面，目前百度的昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。在昆仑芯全国产集群上，已成功完成对文心5.1重要版本的训练，有效训练率达97%，万卡规模集群线性扩展度超85%，已可满足前沿大模型大规模训练时，对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。

此外，基于昆仑芯的天池256卡超节点已在上个月点亮，将于6月上市，吞吐性能较上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%，网络架构升级至HPN5.0，端到端时延优化50%，支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。

不只让AI Infra层“深度耦合”，在Agent Infra层，百度“新全栈AI云”也进行了全面优化。

为了让单位Token的智能水平做到最好，百度智能云将原有的“MaaS模型服务”升级为“Token Factory词元工厂”。以Agent-first理念重构产品架构，尽量减少Token重复计算，推理生成速度较市面水平提升约25%。支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等国产主流模型的调用，提供更具性价比的Token服务。

此外，百度智能云还推出了“Harness Engineering驾驭工程”，覆盖长上下文管理、持久记忆、工具调用等能力模块，并对各模块进行深度协同优化，使用浏览器、Office等工具来处理办公场景上的任务时，成功率可达95%。得益于更优的上下文管理，做同样的任务，需要的对话轮次会更少，相比OpenClaw，可以减少23%的Token消耗。

识礁Farsight认为，百度智能云升级为“新全栈AI云”，不仅仅涉及一系列底层技术进步，更实现了AI云运营模式的“升维”。随着Agent需求释放，百度意识到了，AI云竞争的“赛点”已从“卖算力”变为“运营算力”。

此前，云服务商主要围绕GPU储备、大模型参数、API价格展开内卷竞争。然而，Agent时代，相较亮眼的参数和低廉的价格，开发者更需要的，其实是体系化的云服务能力。率先将模型、芯片、调度系统打通后，百度智能云无疑将成为企业迈入Agent时代的坚实踏板。

不卷Token，百度智能云创造实在价值

掀起革命性浪潮的企业不光需要具备深厚的技术资源，更离不开极具前瞻性的宏观视野。对此，早在1998年写就的《硅谷商战》一书中，李彦宏就表示，“技术本身并不是唯一的决定性因素，商战策略才是真正决胜千里的因素。”

2007年，推出初代iPhone时，苹果创始人史蒂夫·乔布斯表示，iPhone的设计哲学源自计算机图像接口先驱Alan Kay——“真正认真对待软件的人，应该制造自己的硬件”。如我们所见，软硬件高度一体的iPhone开创了智能手机时代。

如今，随着AI技术逐渐成熟，科技行业再一次来到变革的前夜。为了拿到AI时代的“船票”，诸多科技公司纷纷将Token用量视为“北极星指标”，有的企业甚至将其纳入员工绩效指标。

反观百度，并未人云亦云地盲目内卷Token用量，而是站在更高的战略维度，提出了全新的“DAA”概念。Create AI开发者大会上，李彦宏表示，“AI时代的度量衡可能是‘日活智能体数’（Daily Active Agents，简称DAA），与移动互联网最通用的度量衡‘日活用户数’（DAU）相对应。”

简言之，李彦宏认为，Token代表成本，并不代表收益；衡量的是投入，而不是产出。反观“DAA”则体现了Token消耗的效率，可以直观展现真实自主执行任务、跑业务流程、闭环完成工作的独立智能体数量，相较简单粗暴的Token消耗量，“更接近价值，也更接近本质。”

由此来看，百度率先在云服务行业提出“新全栈AI云”概念绝非偶然。因为高度认可“DAA”概念，百度智能云得以反思行业弊病，重构服务理念，转型为“新全栈AI云”，将云服务各个板块有机整合在一起，进而更高效地匹配下游市场的需求。

事实上，结合具体的案例来看，关注“DAA”概念的“新全栈AI云”，确实可以为客户创造更高的价值。

比如，本届Create AI开发者大会上，百度智能云推出了企业一站式AI营销应用Hogee，基于OpenClaw等智能体框架，将百度智能云十余年服务各行业所沉淀的营销方法论与业务SOP进行深度融合与工程化封装，可以全方位接管企业的营销需求。

在义乌，诸多企业采用“前店后厂”模式，一位老板往往身兼数职，异常忙碌。接入百度智能云后，依靠一系列营销skills，Hogee不光可以成为销售导购，还可以实时查看销售数据，结合库存，给出调货、促销建议，将小企业主从繁重的工作中解放出来。

此外，百度智能云还推出了百度一见视觉智能体平台，预置安全隐患、设备异常、人员违规等通用技能。企业只需通过自然语言补充自己的产线标准，一见就可以快速学习相应的管理要求，统一调度全厂摄像头，把规则配置到对应点位，成为一个随时在线的“AI厂长”。

这还仅仅是个开始，升级为“新全栈AI云”后，百度智能云可根据不同客户的差异化需求，快速形成适合具体场景的智能体方案，让AI真正进入“研产供销服”各个环节，显著提升企业的生产力。

综合来看，行业盲目内卷Token的背景下，百度率先提出极具启发性的“DAA”概念，说明其拥有极强的战略定力，意识到了相较华而不实的营销数字，长期客户价值才是根本。

相信随着越来越多客户选择百度智能云，“DAA”将取代Token，成为AI行业的重要指标，带领AI产业竞赛回归理性，同时推动Agent普及。

回望过去几十年科技产业的演进史，人类社会几乎每一次生产力跃迁，都始于供需关系失衡后的基础设施重构。

从PC时代的操作系统，到手机时代的移动互联网生态，再到今天的Agent浪潮，真正决定行业高度的，并非单点技术突破，而是谁能够率先搭建起适配新时代需求的底层基础设施。

如今，AI行业也出现了供需失衡的问题。一方面，AI底层技术持续进化，Agent正从“概念验证”迈向大规模商业化落地；另一方面，传统云服务“模块化拼装”的模式，越来越难以承载Agent产品体系化的需求。