最近，我的团队用几天时间搭出了一个能用的Google Sheets克隆版。质量当然比不上正版，但按AI现在的进化速度，追上可能只是时间问题。

我在Google干了将近八年，是Docs套件的首席工程师，看着Sheets从五个人的实验项目长成数亿用户的工具。那花了好几年，几十位顶尖工程师，以及只有全球巨头才拿得出的资源。现在看着一个小团队不到一周搞出功能差不多的东西，怎么说呢，有点清醒。

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AI编程助手时代，独立应用有个麻烦。

做应用从几年变成几天，应用本身就不值钱了。我们已经活在早期版本里了。我公司用了一个招聘平台，但基本不碰它的前端了。我们在它的API上搭了自己的界面，更贴合团队实际工作方式。这个平台本质上成了个高级数据库，我估计我们不会续费了。

这是创始人需要注意的转变。软件的价值正从界面转向底层数据。应用前端越来越像个负担：用户没选的预设、别人定的维护节奏、为平均场景而非你的场景设计。没看清这点的创始人，会花几年做个界面，最后被客户自己换掉。

填补空白的东西，我称之为"元应用"：能即时生成其他应用、完全匹配你当下需求的工具。你说要什么，它搞定剩下的。Claude Code和Codex这类AI编程工具是早期版本。它们因帮开发者提速而受关注，但真正力量不止于此——是从意图直接到结果，任何任务都不需要中间的应用。

我的团队用我们自己的AI编程平台Warp做了那个Sheets克隆，整个组织的团队都在用它快速搭建个性化工具，取代过去依赖的应用。我们的创意总监不会写代码，现在几乎什么都用它起步。他最近刚把老网站从CMS迁出来，只靠描述想要什么。他不需要应用来做这件事——只需要一个能理解他意图的东西。

最常听到的反驳是：元应用总得连到现有系统吧——通过API、集成、连接器。今天确实如此，但这些层存在是因为数据目前被困在遗留应用里。它们是过渡方案。现在就把数据结构化为代理可用、而非锁在应用界面里的公司，会在转型加速时更有优势。在Warp，我们把公司数据存在简单文件里。