最近豆包宣布 AI 大模型将开启收费，68 元 / 月、500 元 / 月封顶的定价，引发网友冰火两重天的讨论，有人认为免费并非长久之计，也有人吐槽 “收费太笨”。
AI 大模型究竟该走平价基建路线，还是明码标价的生产工具？我们连线数字经济学者刘兴亮，聊聊这场收费风波背后的行业逻辑。
收费是行业必然，还是一次试探？
刘兴亮认为，豆包此次收费，是 AI 行业进入算账阶段的标志性事件，过去一年，大模型行业的核心目标是抢用户，全行业免费跑马圈地，但 AI 和传统互联网逻辑完全不同。
用户调用越多，背后的 GPU 算力、Token 消耗、电力成本就越高，现在用户不再只是聊天，还会让 AI 生成 PPT、写代码、做视频、调用智能体，每一次操作都在消耗真实的资源。
豆包的收费绝非简单试探，而是必然走向 AI 行业已经从流量逻辑转向利润逻辑。
当然，这次定价也带着用户心理测试的成分，平台需要知道用户愿意为哪些 AI 能力付费、愿意付多少钱。
用户不买账，贵只是表面原因？
68 元 / 月的定价让不少网友觉得刺耳，吐槽 “收费太贵”，背后的核心原因并非只有价格。
免费时，大家把 AI 当玩具，哪怕胡说八道也能一笑而过，一旦收费，用户立刻切换成甲方思维，对产品能力的要求瞬间升级。
此前有用户反馈，搜索黎元洪却返回范伟相关画面，这种低级错误直接击穿了用户信任，收费了怎么还能犯这种错？
再加上国内互联网用户早已习惯免费套餐：地图、社交、短视频全免费，大家天然认为基础 AI 功能也该免费。
当前 AI 收费最大的矛盾，不是价格高低，而是用户还没感受到 “非付费不可” 的核心价值。
AI 付费该如何破局？可以借鉴视频网站经验
不少人会拿当年视频网站从免费转付费的过程对比，认为 AI 也可以通过类似路径完成用户教育。
刘兴亮表示，视频网站的转型核心靠 “找差异”：独家内容、抢先看、高清无广告，付费用户和免费用户有明确的服务区别。
但 AI 比视频网站更难的是，视频卖的是提前备好的内容，AI 卖的是即时结果，用户愿意付费，不是因为 AI 更聪明有趣，而是因为它能帮自己干活、降本增效，甚至直接赚钱。
只要 AI 真正打通用户的工作流，让用户切实感受到价值，当前 “能力和价格不匹配” 的认知鸿沟，就能通过产品迭代慢慢弥合。
关于盗版问题，刘兴亮认为，任何商业化软件都会经历盗版阶段，共享账号、镜像网站、破解版客户端都会出现，这反而说明 AI 正在从尝鲜工具变成刚需工具。
但需要警惕的不是盗版本身，而是如果收费后体验没有明显提升，用户可能会回流到搜索引擎等免费工具。
关于中小 AI 公司的出路，刘兴亮认为，通用大模型的竞争属于巨头，但垂直领域的 AI 公司反而有机会。
垂直场景拼的不是参数规模，而是行业知识、专业数据、工作流和责任体系，中小 AI 公司可以走 “开源模型 + 行业服务”，或者深耕巨头不愿触及的小场景，未来 AI 行业的格局会是 “超级通用模型 + 大量垂直智能体” 的生态，不会只有少数赢家。
当前国内 C 端 AI 产品普遍还在亏损阶段，用户量涨得越快，GPU 账单压力越大，行业已经从 2023 年拼 “谁更聪明”、2024 年拼 “谁用户更多”，转向今年拼 “谁能赚钱”。
AI 收费是必然趋势，但想要让用户心甘情愿掏腰包，最终还是要靠实实在在的生产力价值，而不是单纯的定价策略。
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