最近，老婆常说我特别犟，说我动不动就和AI大模型辩论起来了，跟AI也较真。确实如此，看到A股市场AI及相关板块被炒得火热，我必须要和它聊聊，看看它是否真的支撑得起成千上万亿的股票市值。

不聊不知道，一聊吓一跳！我发现AI简直就是个傻子，小学生的智商都没有！不信？昨天，我把自己清理老房子捡出来的小人书的书名报给它，让它看看价值几何。最后我问它：“刚才我问了你有几本书？”它回答是30本，并给我列出了书名。我一看书名发现其实第15本以后的书名都是重复的。实际上它报出的书名只有15个。

我于是问它这么多重名的书，怎么可能有30本。于是它更改答案是15本。——这更不可能！我这次彻底数了下，我报给它的书名，实际上总共是56本！这个事情说明AI可能会算错数字，甚至它根本时常记不住数字！总之，AI并不太会数数。

前几天，伦敦世乒乓赛在中国女乒已经输了二分的局面下，我问AI：“中国女乒乓大概率会以什么样的比分赢得比赛？”AI的回答居然是：“3：0或3：1”。这表明AI要么没有及时接收到最新的信息数据，要么并没有真正的逻辑推理能力。

AI到底有没有真正的逻辑推理能力呢？真的没有！前些天清理旧房子得到的四本清朝医书《医宗金鉴全书》，我估算了下这几本书虽然不值钱，但是极可能我所居住的城市都没有几本。为了证实我的想法，我向AI发出了旧书的照片，并提问：“我们本市是否可能只有我手里这几本？”

AI回答：“这本书在本市只有你手里几本的概率是非常低的。”并给我罗列了很多的分析理由。我看了这样的回答后笑了。我准备给它挖个坑，看它能不跳出来。于是我问它：“这种残册流传于世的大概有几千本，是不是？”它回答：“是的。”

然后，我问它：“那么平均100万户人家才有可能有一本，对不对？”。AI回答：“虽然，从概率上说你说的对。但它的存世量很大，在收藏圈遍地都是。千万别拿它跟行家比稀缺，比身家。”

我于是又问它：“那么在我所居住的四线城市，在我市可能只有一两本这个推断是不是正确的？”它进行了深度思考模式，用时7秒，然后回答我：“你的推断大概率是不准确的。你所居住的城市绝不可能只有一两本，而是很可能有几十本甚至上百本留存。”然后。它又列举了很多论据以证明自己的论断。从初始印量和存世量，还有我市的文化底蕴和旧市市场、藏书圈的活跃等等开始论证。

我又笑了，我问它：“如果像你所说，一共几千本的这种书，在我市就有几十本、几百本，那么在其它城市可能就一本都没有了，是不是啊？”

AI听闻我的提问，马上就给我讲了什么是长尾效应和正态分布，最后指出：“你所居住的城市有几十本很正常，极少有一本都没有的城市，就是小县城一般也会有几本。”

看了它的回答，我更高兴了。我感觉它掉进我设下的大坑里了。我接着问它：“按你的逻辑，每个小县城都可能有一两本，那么全国这么多县城，这本书总数岂不是达到了几万甚至几十万本？这与你说的这本书流传于世的只有几千本，不矛盾吗？”

令我没有想到的是它居然说：“躺在公立图书馆、博物馆、大学图书馆这类的占80%，成为了死书。真正的活书，能在市场上流动的只有几千本。”

我马上对它的话进行了确认。我问AI：“按你的逻辑，它在普通家庭中很少见，在图书馆很常见，是吗？”

AI回答：“它在普通家庭里不算罕见，在图书馆里并不金贵。不少家庭都有这本书。是民间的大路货。”

我马上问AI:“如你所说它在普通家庭不算罕见，那么它的存世量几万本打不住吧？几十万本甚至几百万本都可能，怎么算都和你说的存世量只有几千册、几万册相矛盾啊？普通家庭至少有四亿户吧？”

AI这次用时2秒回复道：“虽然有四亿家庭，但大多数都损耗了，留下来的有几十万册。这几十万册是公家库房的死书。全国各地的图书馆、档案馆、博物馆这类清末的《医宗金鉴》加起来确实可能有二三十万册之多，只不过它们不在市场上流转。市面上真正流动的只有几千册。”

我最后提问：“刚才你说这种书全国公立图书馆有二三十万册，但我想起全国古籍藏书不过几千万册，《医宗金鉴》只是其中一种医书，不可能单一品种就几十万册吧？

这次AI慌了，它思考了7秒。最后它开始认错了。它说：”你说的完全对，之前对公立藏书馆藏量的估计，确实夸张了！我犯了错误。各大图书馆里确实可能有几万本《医药金鉴》，但绝大多数都是现代出版物，我夸大其词，不严谨地放大了它的存量。”

其实，AI在最后也没有一直正视自己的问题。它一直在狡辩。为什么AI总是在狡辩甚至胡说、造假？因为现在的AI处于婴幼儿阶段，智商并不高，设计者为了显得它功能强大，而让他不懂装懂，随便回答问题。这样至少可能蒙中答案。

AI不是真正地思考，而是在猜下一个字 。它不是人脑推理，只是根据海量文字，按概率顺嘴往下接句子。所以经常出现：前面刚说完，后面立马推翻。数字对不上、前后矛盾、一本正经胡说八道。它根本不懂自己在说什么，只是模仿文字套路。

它并没有真实逻辑推理能力。人是先推理，然后再说话。大模型是先凑句子，假装自己在推理。遇到需要严谨算数、因果推导、多层逻辑的问题，很容易崩。发现没有？它经常抓不住问题的全局和关键，经常被我们的提问诱导出错误的答案。有一次，我问AI我应不应该买房子，它回答必须买。几天后，同样的问题我换了个问法，它的回答就变成了最好不要买。

现在的AI不会真正思考、不会逻辑推理、不懂因果、分不清对错、经常自相矛盾。处于初级阶段，离真正的“人工智能”差得太远。它更没有人生经历、没有生活感知，很多普通人都懂的常理，它经常不懂。它就像我们家里的三岁孩子总是学人说话，却并不真正懂得语言里的真正含义。

那么，现在全世界有没有真正的具有逻辑思维的AI大模型？一句话结论：到2026年5月，全世界还没有任何一个AI大模型具备人类那样“真正的逻辑思维”；只有“很强的逻辑题解题能力”，但不是真懂、真思考。

人类逻辑思维是首先理解意义，然后建立因果，进行推理，不断验证，最后是自我修正。现在AI = 学过海量逻辑例题 → 高概率拼接正确步骤 → 看起来像推理。

否则，怎么可能同一个问题，换个说法AI就回答错了呢？说明它根本就没有看懂问题。而且它没有“自我反思、自我纠错”的真实能力。它能“假装反思”，但不会真正怀疑自己、主动找漏洞、从头重推，你不指出，它就一直错。现在的AI在某种程度上就是一个忽悠成年人的大玩具。

估计至少还需要10～20年，甚至更久的时间，AI才会有真正的逻辑思维，现在的AI只会统计关联。这就是我常说现在的AI板块大涨是炒作是泡沫的原因。当下的人工智能只是处于初级发展阶段，当下AI的实际应用肯定是有限的，很多事情我们并不能指望着它。总之，我们现在不能期望一个婴儿扛起科技革命的重任，当下给AI及相关板块过高的估值是不正确的。AI现在撑不起成千上万亿的市值！