作者：豆汁儿
来源：正和岛（ID：zhenghedao）
就在这两天，百度Create2026大会，李彦宏抛出了一个新词——
DAA。Daily Active Agents，日活智能体数。
翻译成大白话：以后衡量一个AI平台强不强，不再看它有多少用户打开，而是看它每天有多少个智能体在稳定地帮人干活、交付结果。
这不是一个简单的概念发布。
如果你是一个企业家，或者一个投资人，这个概念值得你花十分钟认真看下去。因为它可能在重写你未来判断AI公司价值的方式。
过去十多年，互联网产品价值的核心标尺是——DAU，日活用户数。融资时说“千万DAU”，上市时说“亿级DAU”。
有了DAU，就等于有了一切。
但今天，当AI从一个陪人聊天的玩具，变成了能独立完成任务的“数字员工”时，一个本质问题浮现了：用衡量“看客”的尺子去衡量“工人”，还能准吗？
DAA的提出，就是在回答这个问题。它试图为正在到来的智能体时代。铸造一把全新的标尺。
我们从头说起。
01 不是DAU不香了，是时代变了
先回答一个质疑：DAU用得好好的，凭什么说它过时了？
来看两个变化。
第一个变化，成本逻辑变了。
移动互联网时代，服务一亿用户和一百万用户，成本不是线性增长的。服务器多开几台，带宽多买一些，边际成本几乎可以忽略。
所以DAU越高，商业价值越大，这是被反复验证的公式。
但在AI时代，这套逻辑失灵了。
智能体每执行一次复杂任务，每进行一次深度推理，都伴随着实实在在的算力消耗，也就是Token。用户规模越大、使用频次越高、任务越复杂，成本就越高。
DAU在这套模型里，不再是增长飞轮，反而可能是亏损的放大器。
烧更多的Token，不等于创造更多价值。就像程序员代码写得多，不代表软件质量更高。
第二个变化，价值创造的主体转移了。
DAU衡量的，是“多少人来看”。但当AI智能体成为干活的主体时，价值的源头就从“眼球”转移到了“交付”。
2026年初，一个令行业震动的数据是：Anthropic的Claude全产品DAU总和，只有OpenAI ChatGPT的2%。但它的年化营收，反超了OpenAI。
2%的DAU，创造了超过100%的营收。
Anthropic的商业价值，不来自海量用户“聊天”，而来自服务那些愿意为“任务交付”付费的客户。
所以问题很清楚：旧尺子量不准新世界了。
我们需要一把新尺子——它衡量的不是“多少人用了”，而是“多少个智能体成功完成了任务闭环”。
锚定的也不是“注意力”，而是“生产力”。
这就是DAA。
02 为什么是百度？
那么，为什么是百度提出了DAA？
它不是凭空冒出来的新词。往前翻三年，你会发现这是一套被提前写好的认知体系。
过去三年，李彦宏的AI判断，经常在当时被贴上“非共识”的标签，但随后被行业一一验证。
今天回头看，这些判断不是零散的金句输出，而是一个逐步展开的完整体系——你可以把它叫做李彦宏提出的“AI进化论”。
这套体系，分三步走。
第一步，定义可能性。
2024年，全行业都在“卷模型”，疯狂追逐参数规模。李彦宏抛出的判断却是：“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。”
但当时主流的注意力还在“谁能做出ChatGPT这样的杀手级应用”上。李彦宏的逻辑是：AI的最终价值不是聊天，而是完成任务。
所以AI应用的终局形态，应该是能自主执行任务的智能体，而不是一个更聪明的对话框。
这是他“AI进化论”的起点：先把物种定义清楚。AI时代的主流应用，是这个样子。
第二步，定义落地路径。
2025年，业界开始接受“智能体是方向”这个判断，但新的困惑来了：怎么衡量一个智能体好不好？
李彦宏给出的答案是“效果涌现”是否真正在效果层面创造出了价值。他说，AI的终点不是“更聪明”，而是“交付结果”。从“智能涌现”走向“效果涌现”，这才是智能体进化的正确方向。
智能体要往哪里进化？往能交付结果的方向进化。
第三步，定义范式。
到了2026年，方向明确了，但行业还缺一样东西：一把尺子。
智能体到底创造了多少价值？怎么衡量？旧的那把DAU尺子已经不够用了。李彦宏在Create2026大会上给出的答案是：DAA。
这是第三步：定义进化标尺。它把“效果”这个抽象的诉求，凝成了“日活智能体数”这个可以量化的指标。
从“可能性→路径→范式”，三步走完。形成了一套完整的“进化论”：先定义它是什么，再指明它往哪走，最后说明怎么量。
所以DAA不是突然冒出来的，它是这套认知体系瓜熟蒂落的结果。也正因为有这套体系在，百度才能走在行业共识形成之前。
03 怎么跑？
但光有一把新尺子还不够。尺子量的是价值，而价值需要有人去创造。
这就引出了本次大会另一个关键信息：百度的“新全栈”。
先讲一个底层逻辑：为什么需要新全栈？
因为老一代的互联网基础设施，是为人建的。它的设计逻辑是“请求-响应”模式：人发请求，系统响应。
但智能体的行为模式完全不同——它接收任务、自主规划步骤、调用工具、执行、反思、继续。
这需要一套完全不同的底层支撑。
“AI不仅仅是模型，它是系统，是新一代计算机。”李彦宏在Create2026大会上的观点，深层含义是：底层基础设施，必须为“智能体大规模自主运行”这个新主体重新搭建。
这就把两个东西关联起来了——
在“自我进化”的大趋势下，智能体正在大规模进入真实业务场景。这催生了两个东西：
一是DAA，它是一把新标尺，用来衡量这套新体系运转的效率；二是从老全栈到新全栈的进程，它是支撑这套新体系运转的底座。
简单说：DAA是“怎么量”，新全栈是“怎么跑”。两件事，一个逻辑。
这次大会上，百度“芯云模体”的全面进化，就是在回答这个问题——
通用智能体DuMate亮相，发布移动端App，实现与PC端远程实时互通，能多任务并行执行，而且还可以轻松调用百度的伐谋、秒哒、搜索等独有的产品和能力；
代码智能体秒哒推出App端，发布生成APP能力，推动“人手拥有一个APP”；
百度智能云全面升级为新全栈AI云，升级Agent Infra和AI Infra，成为一套能支撑智能体大规模运行、持续进化、安全可控的全栈基础设施。
把这一系列动作放在一起看，百度的战略意图很清晰：它不只是在提一个新概念，它也在为这个概念，准备好落地的全部基础设施。
未来，主动调用API的是智能体，自主选择模型的是智能体，自动查询数据的是智能体——整个底层，必须为智能体这个全新主体而建。
百度正在做的，就是把“定义”和“执行”同时握在手里。
04 给中国企业家的启示：你的组织，该进化了
你可能想问：DAA跟我有什么关系？
关系很大。
先说一个在Create大会上让人印象深刻的场景。
一个叫扑满的8岁男孩，来自温州，上二年级。他和同学们发明了一个“小游戏”：放学下雨时，谁没带伞就在走廊喊“我要哒哒打伞”，带伞的同学接单、拼伞、出校门。
但问题是，“喊破喉咙，别的班也听不见”。
于是他找秒哒帮忙。他不会写代码，就用自然语言和AI对话，像跟好朋友聊天一样描述玩法——发单、搭伞、拼伞、积分升级——小程序“哒哒打伞”就这样做出来了。
他说“用秒哒，像是家里住了一只哆啦A梦。我只要对它说出我想要的，它就能从口袋里掏出来。”
这是一个8岁孩子交付的真实产品。不是demo或者作业，是全校都能用的互助小程序。
而当小孩都能用AI把想法变成产品，过去的“不可能”正在被系统性地瓦解。
个体能力的边界，正在被AI成倍地放大。
这就是李彦宏所说的“超级个体”。
他还在这次大会上提出了一个更宏大的命题：自我进化。它包含三个维度——智能体在进化，个体在进化，组织也在进化。
关于组织进化，他说“企业CEO都需要思考你的‘智能体优先策略’，智能体就是你的数字员工。通过人与智能体的共同进化，整个组织才能成长为AI时代的新型组织。”
并给出了非常具体的预判：未来，全球日活智能体数可能超过100亿。这100亿个智能体不会自动产生，需要每一个企业、每一个人去创造。
那么，组织进化的方向在哪里？
旧的组织形态，是“人与人的分工协作”。未来的组织形态，将进化为“人与智能体的混合编队”。
这意味着三件事：
第一，你的公司需要学会“招智能体”。
装上一套AI系统后，还要学会接入、管理、调度一支智能体团队。这需要全新的组织管理能力。
第二，你的组织需要重新设计分工。
过去是“这个人做什么、那个人做什么”，未来是“这个人做什么、这些智能体做什么、他们之间怎么协同”。组织的核心能力，将从“管人”扩展为“管人+管智能体”。
第三，CEO的角色会变。
当组织里每一个人都有数倍于之前的能力和效率时，CEO的核心任务就不再是盯着人干活，而是设计一套“人与智能体共同进化”的机制。
百度自己已经在这条路上实践了好几年——从用AI重构全系产品，到提出“AI内化”，再到今天提出“组织自我进化”。这套方法论已经上身试过。
在本次大会上，李彦宏还给出了企业组织自我进化的四条具体建议：
1. 更多授权，更少管控
AI正在显著提升每个人的能力边界，而全能型人才需要更全面的授权。智能体时代，过度管控往往不是降低风险，而是压制创造力。
2. 更快对齐，更少层级
减少汇报层级，信息直达、即时决策至关重要，因为迭代速度才是企业竞争的护城河。
3. 更高人才密度，更少人海战术
过去靠人海战术，未来靠人才密度。未来靠更优秀的人、更强的AI能力、更高密度的人才配置，做出更漂亮的结果。
4. 更多任务，更少分工
通过提示词多给AI派任务，提示词是人的思考过程，是人的独特价值。未来，不应该再区分PM、UE、RD、QA这些不同的岗位。
这四点思考，看似是管理方法的调整，实则是组织文化的转向。当那个8岁孩子长大后进入你的公司，你准备给他什么样的土壤？
所以，DAA对企业家意味着什么？
它是一把交到你手里的尺子，让你看清自己的企业有多少“数字员工”在真实干活，交付了多少结果。
它会把AI从“降本增效的辅助工具”这个模糊定位里拉出来，变成可以衡量、可以管理、可以优化的组织能力。
而自我进化，是给你的一条路，告诉你下一步该怎么走。
05 保护“非共识”
最后，说回百度。
在中国科技行业，百度做AI的方式一直有些特别。
1990年，李彦宏在北大求学时，就已经在关注AI了，并在笔记本上写下“人工智能”。
当行业还在移动互联网的流量红利里狂欢时，百度已经开始布局芯、云、模型、应用这四层全栈能力。
行业里有过评价，说百度“起大早”。
今天再回头看，也正是这种敢于“起大早”的战略定力和坚守发展的长期主义，让它“赶大集”，并在AI时代的认知跃迁中始终保持领先身位。
从“卷应用不卷模型”，到“智能体是最看好的方向”，到“内化AI能力”，再到今天的DAA，每一次都是先在非共识里摸黑前行，然后看着行业慢慢“跟上”，最终变为共识。
这就是“起大早”的价值。不是每一步都能立刻被理解，但当时代真的走到那个位置时，你已经在那里了。
DAA的提出，对百度而言是一次认知体系的战略变现。对中国AI行业而言，则是一次难得的“从跟随到定义”的机会。
过去我们习惯引用别人的标准，今天，在AI这个前沿领域，我们有机会在这么底层的价值标定问题上，输出自己的定义。
每一个时代的进步，都始于有人敢于在共识还未形成的时候，率先点亮火把。保护非共识，致敬那些敢于在混沌中划定坐标的探路者。
旧尺已废，新尺待立。
DAA这把新尺能否被广泛接受，还需交由时代检验。
但至少，在AI产业最需要新衡量标准的时候，百度第一个把它摆上了桌面。
排版 | 豆汁儿
审校 | 豆汁儿 主编 | 孙允广
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