科技公司的攀比越来越离谱了。以前比估值、比用户量，现在比的是——谁的代码里AI写的更多。

Anthropic CFO Krishna Rao 在 Patrick O'Shaughnessy 的 Invest Like the Best 播客上扔了个数字：90%以上。他说公司里超过九成的代码都是 Claude 写的。这直接把这场"AI代码占比"的军备竞赛推向了新高潮。

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但 Rao 强调的不只是写代码。他描述 Claude 在公司里的角色更像一个"助手"或"数字同事"——财务部门用它生成财务报表，月度财务审查能做到90%到95%的完成度。换句话说，这个AI已经渗透到了传统意义上需要人类判断的环节。

这自然引出了那个敏感问题：人呢？

Rao 的回应很直接——人反而更多了。他把 Claude 定义为"生产力加速器"，称公司一直在扩招，新员工借助 Claude 能更快上手、产出更高。"我觉得很多公司都开始这样了。"

这套叙事听起来很美好，但现实显然更复杂。Block、Meta、Amazon 这些公司过去一年以"精简"为名裁掉了数万人，很难让人相信AI只是"辅助工具"这么简单。

不过 Rao 倒是提供了一个值得注意的视角：当单调、繁琐的任务被交给AI，员工理论上能有更多时间做"重要决策"。至于这个"理论上"在多少公司真的成立了，那就是另一回事了。

回到这场攀比本身，Anthropic 的90%确实暂时领跑。但看看其他玩家的数字，这场竞赛的激烈程度一目了然：

Google：75%（今年数据），比2024年10月的25%、2025年底的50%跳涨明显

Microsoft：20%-30%（CEO Satya Nadella 口径，指代码库和部分项目）

Airbnb：60%（CEO Brian Chesky）

Shopify：超过一半（总裁 Harley Finkelstein）

DoorDash：远高于一半，接近三分之二（CEO Tony Xu）

Snap：超过65%的新代码

Robinhood：约50%（CEO Vlad Tenev）

Compass：30%-40%的新代码

Fubo：约35%

Chime：四个月从29%飙到84%（AI辅助开发占比）

这里有个坑：这些数字的口径并不一致。有的说的是"新代码"，有的是"已发布代码"，有的是"AI辅助"——后者可能只意味着AI参与了部分环节，而非完全自动生成。但行业显然已经形成了一个共识：把AI代码占比刷高，是一种值得炫耀的指标。

这种炫耀背后有两种可能的解读。乐观派认为这是工程效率的革命，悲观派则觉得这是资本向劳动力发出的信号。Anthropic 作为 Claude 的制造者，当然希望展示自家产品的上限；但当一个 CFO 在播客里轻松说出"90%"的时候，他也在无形中给整个行业定了一个新的基准线。

更微妙的是时间线。Google 从25%到75%只用了一年多，Chime 四个月翻了近三倍。这种速度意味着什么？ Rao 说的"扩招"可能是 Anthropic 的阶段性状态，但当工具成熟到某个临界点，"加速器"会不会变成"替代者"，谁也不敢打包票。

一个细节值得玩味：Rao 提到新员工"随着学习如何使用 Claude 而变得更高效"。这暗示了一个过渡期的存在——人类需要学习如何与AI协作，而不是被AI取代。但这个过渡期有多长，过渡期之后是什么，没有答案。

目前能确定的是，科技公司正在用百分比数字进行一场公关博弈。Anthropic 的90%是当下的制高点，但这场游戏的规则本身就在快速变化。当"AI写了多少代码"成为财报电话会和播客里的常规话题时，真正的变量或许不是代码占比，而是这些数字如何影响投资决策、人才市场和监管态度。

Rao 说"很多公司都开始这样了"。问题是，它们开始的方式，和 Anthropic 一样吗？