来源:市场资讯

(来源:美国大豆出口协会)

SUPPLY CHAIN

一条完美的畜禽饲料供应链,恰如一场世界级的接力赛。比赛的胜败往往不取决于某一棒的速度,而在于接力棒的每一次平稳交接,一次失手便前功尽弃。

在整个供应链中,任何一个环节的“掉棒”——即质量损失,最终都将影响到终端动物的生产性能。从农场主、物流合作伙伴到饲料生产商,供应链上的每一位参与者都承担着信息与产品的接收与传递职责。

关键在于:我们能否在每一个阶段都获取最大化的价值?

01

品质的基石

根植于可持续耕作的美国农场‌

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卓越的品质始于土壤。美国大豆农民通过精准施用养分与负责任的土地管理等可持续的种植实践,致力于生产出高品质大豆作物,确保大豆的营养成分组成与消化率在年复一年的生产中始终保持卓越的稳定性。[1]

北卡罗来纳州的农场主、第七代大豆农民施融基(Reggie Strickland)认为,对土地的世代传承与了解是品质的保证。

他将这种深刻的认知转化为精准的农艺实践:农场采用网格化的土壤取样与分析,摒弃“一刀切”的施肥方式,以实现按需施肥,保护土地并优化作物产出。

这种精准农业实践,加之美国较为凉爽干燥的气候利于作物在田间自然干燥,对原料品质大有帮助。

美国大豆加工而成的豆粕,其热损伤概率远低于需要机械干燥的热带产区大豆。研究表明,美国豆粕的总热损伤比其它主要产区的豆粕低五倍。[2]

02

供应链的中坚

透明度与详实数据驱动的品质守护‌

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大豆离开农场后,其运输依赖庞大的公路、河流与铁路基础设施网络,使得独立第三方的品质验证变得至关重要。

Russell Marine Group作为美国出口体系中的检验与实验室公司,其核心职责是确保从内陆运输到装船港口的全流程无缝衔接与时效可控。

该企业与Eurofins合作,提供超越常规蛋白质检测的、基于性能的深度营养分析。他们强调透明度,倡导客户亲临现场,了解美国的物流体系并参观实验室,以建立对产品溯源与供应链的充分信任。

每批次的豆粕货物都会附带详细的分析证书,通过近红外光谱技术提供包含氨基酸组成和消化率估算在内的全面营养图谱。这意味着质量数据与产品同步抵达,让营养师能够精确设计饲料配方,而非猜测原料状况。

这种确定性意义重大。因为粗蛋白百分比无法全面反映原料的品质,而真正驱动养殖效益的,是禽类实际可利用的蛋白质。

研究表明,当饲料配方充分考量源自美国大豆的豆粕在消化率上的优势时,其经济价值预计比其它来源的豆粕每吨高出20至35美元。[3]

03

终端的考验

客户信赖源于始终如一的体验‌

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供应链的末端是饲料生产商和最终打开饲料袋的养殖户。

菲律宾UNAHCO公司的营养师Glen Eric Ibanez指出,客户对豆粕的第一印象至关重要。其零售饲料客户会通过开袋、观察、嗅闻来形成对产品的初始印象。

对于服务于散养户和小规模养殖场的袋装饲料生产商而言,产品的一致性是建立信任的根基。他的公司已运营六十年,同样投资了近红外检测设备,用以验证进厂原料的一致性。

他明确表示,“一致性”代表着供应商的承诺与实际到货品质必须完全吻合。而美国大豆在实验室分析、采购方式、外观乃至蛋白质消化率方面,一直表现出高度的稳定性。

04

不可逆转的源头

供应链前端决定品质上限‌

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农场主施融基提出国际买家应当考虑的重要见解:

一旦产品装入集装箱或饲料袋后,其品质便无法再被提升。如果从农场源头采购的原料品质受损或较低,后续的任何加工都于事无补。

源于美国大豆的豆粕,其先天优势在于较低的水分、极小的热损伤以及稳定的营养成分,[2]这些是整个供应链上所有“接力选手”共同努力守护的核心价值。

结束语

供应链中的每一次交接,都对饲料原料的价值产生影响。在这场接力中,美国豆粕具备可量化验证的优势:更低的热损伤、更高的消化率及一致性,为企业运营提供可信赖的支持。

企业将品质视为供应链上下游协同的成果,并在每个环节对品质不懈追求,从而充分把握全供应链的价值。

参考文献及资料:

[1] Oviedo-Rondón, E.O., Toscan, A., Fagundes, N.S., et al. (2024). Soybean meal nutrient composition, amino acid digestibility, and energy content according to the country of origin and year of harvest evaluated via NIRS. Journal of Applied Poultry Research, 33(3):100448.

[2] USA & Brazil Soybean Quality Dashboard, Data captured August 2025 https://trapast.shinyapps.io/13_soybean_quality/.

[3] Pope, M., B. Borg, R.D. Boyd, D. Holzgraefe, C. Rush, and M. Sifri. 2024. Quantifying the value of soybean meal in poultry and swine diets. Journal of Applied Poultry Research 33(2):100337. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1056617123000090?via%3Dihub

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