想系统搞懂Transformer架构？这份清单把散落的技术博客串成了学习路径。

从注意力机制的原理解析，到BERT、GPT等变体的实现细节，再到训练优化和部署经验，61篇文章覆盖了开发者实际会踩的坑。没有泛泛而谈的科普，多是工程师一线实践后的总结。

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对想深入模型底层的人来说，这比翻论文更高效——每篇都带代码或可视化，能直接跑起来看效果。大模型时代，理解注意力机制仍是绕不开的基本功。