每次尝试新的OpenAI兼容LLM网关，我都会走一遍同样的检查清单。这套流程能在迁移真实工作负载之前，拦截掉大部分集成故障。
第一步，创建一个API密钥，限定在测试项目范围内。第二步，先用最便宜的模型跑一个极简的聊天补全请求。第三步，检查流式传输的chunk格式是否与你现有客户端匹配。第四步，如果你的应用依赖工具或智能体，测试一种工具调用格式。第五步，打开用量日志，确认模型名称、token数、时间戳和错误映射都清晰可见。做完这些，再去测试故障转移、更高QPS或付费流量。
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对于Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi这类国产模型，第一道坎往往不是模型质量。账户注册、支付方式、模型命名规范、网关是否提供足够的请求日志来调试首次调用——这些才是常见的阻塞点。
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我正在整理首批调用失败的典型案例，用于完善AnLink API的文档。如果你也在测试这条路径，beta入口见原文链接。
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