当语言大模型风靡全球之际，饱受生产力瓶颈困扰的中国医疗健康行业看到了曙光。然而近三年过去，人工智能在医疗领域的应用多停留在问答环节，在真实场景之下，AI技术对于医生生产力的解放依旧有限。优质资源稀缺、城乡体系差异巨大，依然是当下中国医疗健康行业所面临的最核心的挑战。
在2026未来医疗医药100强大会上，未来医生创始人王仕锐揭示了这一现象的深层逻辑：“医学不能只是问答游戏，而应该是对结果负责的整套系统。” 他认为，如果不能对最终的医疗结果负责，就无法形成真实的医患关系，AI医疗产业将始终无法落地。
王仕锐主张，AI技术在医疗领域的落地形式，既不是简单回答医学问题的大模型，也不是单点医疗AI工具，而应是以最大化人类健康寿命和生活质量为终局目标的通用医疗智能系统，也即医疗AGI。“从医疗AI向医疗AGI过渡的关键分水岭就是责任。”
“做题家”救不了命
当下的医疗AI赛道，陷入了一种诡异的“刷分内卷”。很多企业热衷于在各种公开数据集上跑分，用99%的准确率来证明自己的模型在能力上的突破。但在王仕锐看来，这是一种战略上的懒惰。
“未来医生内部也曾经做过一次人机双盲测试，AI赢了医生，但现在来看意义并不大。”王仕锐在交流中坦承，回过头去看，他担心这种人机对抗的宣传，会割裂医生与AI的关系，而最终受害的是患者。
他进一步阐释，医疗行业的核心底线是“责任”，而这恰恰是AI永远无法跨越的鸿沟。“AI没有法律主体资格，无法承担医疗事故责任，全球现行法律都明确规定，严肃医疗决策必须由执业医生签字背书、承担全责。” 在这个前提下，人机协作就是医疗AGI的必然形态。
“未来20年内，人机协作会是医疗行业的主旋律。”王仕锐表示，而AI之所以无法完全替代医生，根源在于两个难以跨越的底层短板：缺少深层共情能力和缺少具身处置能力。
医学的复杂性在于，它不是一个封闭的规则系统。在真实的诊室里，患者不会像答题一样精准地描述症状。王仕锐指出，患者的表述中往往充满了噪音：有人隐瞒病史，有人因为没钱而轻描淡写，有人因为恐惧而夸大其词。一个优秀的医生，必须具备从混乱信息中抓取关键线索的能力，这远比做对一道选择题难得多。
同时，局限于目前具身智能的技术瓶颈，如果不借助医生的力量，AI既无法通过视触叩听感知患者真实病情，也无法独立进行一些介入性诊断和治疗。王仕锐指出：“这意味着人类医生永远比AI更了解患者的真实情况。”
医疗行为的终点是“疗效”，而不是“答案”。如果AI只负责给出一个看似合理的诊断，却不能真正解决患者的需求，也不承担误诊带来的法律责任和伦理重负，那么这个闭环就是断裂的。王仕锐强调：“有没有改善患者的结局，有没有挽救生命、减少患者的痛苦，才是真正重要的。”
如何把AI训练成“超级助手”？
既然纯AI的路走不通，那医生与AI的合作边界又在哪里？王仕锐指出，医疗AGI的核心是放大医生的能力，让AI成为医生的“超级助手”，而不是替代医生。
他指出，在这样一个人机协作的体系中，AI更适合做好这些工作：患者沟通与信息收集；复杂病情预判与方案提案；常规诊疗工作处理；加速医学知识的普及与落地。“能够实现主委级的诊疗水准，同时实现诊疗速度100倍的提升，这就是我们追求人机协作的最终目标。”王仕锐表示。
为实现这一目标，未来医生在过去数年中构建了完整的技术与责任体系：汇聚50余位中华医学会主委级专家开展合作共研，打造对齐国内最高医学标准的AI诊疗能力；通过快慢双系统架构实现安全与效率的平衡；构建安全-有效性双轨评测体系，将医疗AI的评价标准从答题能力升级为“是否具备进入医生协作链条、支撑真实临床责任的能力”。
最后，王仕锐表示，未来医生还构建了一套人机协作四级分诊防御机制，通过模拟真实世界的分级诊疗的逻辑，按不同需求分配不同医疗资源，从而大幅提升诊疗效率。
王仕锐坦言，未来医生目前离自己设定的那个医疗AGI的体系水平还有距离，“我们的目标是100倍，现在能达到30倍左右”。但依靠这一模式，在过去一年间，未来医生已累计交付了230万例主委级高标准服务。他预计，未来1-2年内还将实现重大的技术和工程突破，让AI在更多场景的诊疗准确度达到主委专家水平的同时，让医生的工作效率显著提升，真正实现顶级医疗资源的规模化下沉。
用技术实现全民健康平权
王仕锐反复强调，城乡医疗条件的差距是当前中国医疗最大的痛点，也是未来医生推动医疗AGI体系建设的核心动力。
在拥有7-8亿人口的中国农村，受制于基层医疗水平，很多患者因为错过了最佳治疗窗口而失去康复的机会。传统的互联网医疗试图通过“连接”来解决，但一方面数字化产品较高的操作门槛将大量老年患者隔绝在外，同时医生的时间和精力也存在限制，单纯的连接无法实现产能爆发。
“AI的出现，正在逐渐改变游戏规则。” 王仕锐指出，在基层医疗场景中，AI的突破口不在于直接服务患者，而在于“嵌入医生的工作流”——通过赋能村医和基层医生，让他们在AI的辅助下具备接近顶级专家的诊疗能力，从而间接服务广大患者。
“医疗 AGI 的终极意义就是通过一系列人机协同，让7-8亿生活在广大农村的民众也能看上杰出专家，最终实现医疗公平。” 王仕锐认为，只有解决了基层的医疗问题，医疗AGI助力人类寿命突破120岁的目标才不是空谈。
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