5月20日，南京中医药大学在仙林校区召开人工智能发展大会。现场揭牌成立“人工智能研究院”，启动“中医药高质量数据集研究项目”，这两项重磅举措旨在破解中医药大模型发展的核心瓶颈，为中医药的现代化、产业化及国际化构建坚实的技术底座与数据基础。
中医药高质量数据集为AI开出“药方”
开幕式上，南京中医药大学校长程海波以“数智岐黄・融创未来，以人工智能推动学校高质量发展”为主题，从“人工智能+”的时代背景、学校现有建设基础成效、数智赋能高质量发展路径三个方面作大会报告。校党委书记乔学斌在讲话中强调，学校推进“人工智能+”必须推动思维变革，树立数据、协同与迭代思维；在学科、人才、科研、管理上持续发力，同时高度重视数据安全与风险防控，确保行稳致远。
当前，大模型技术在医疗领域的应用面临“幻觉”问题。在中医药领域，因语料质量参差不齐、知识门槛极高、经验难以显性化，通用大模型常出现乱开方、乱辨证等现象。“要让强大的大模型真正拥有名老中医的思维，构建高质量数据集是关键的解法。”南京中医药大学人工智能与信息技术学院院长周作建教授表示。
得益于中医天然就是一个高度依赖多模态信息的医学体系，项目构建的是涵盖文本、图像、声音、视频等多模态高质量数据集，“望、闻、问、切”四诊恰好对应了图像、声音、文本、波形等不同模态，与常见单一模态、充满噪音的传统大数据相区别。
项目设定了五种“高质量”标准——来源高可靠（出自名老中医或经临床验证的准确数据）、知识结构化（辨证逻辑足够全面）、术语规范化（统一为国家标准）、覆盖面广泛（四诊信息与辨证论治全过程）、信息可溯源（病情发展及标注过程可追溯），打造汇聚权威典型、名医医案，并经过专家深度清洗、临床验证、机构化标注的纯净“数据燃料”，降低模型幻觉、保障用药安全。
数据化盘活名老中医经验
中医诊疗高度依赖医生个性化的主观经验，如何将其转化为标准化数据，是中医大模型建设中最难、也最有价值的一环。项目团队设计了四个维度的“转化工程”，探索将中医大师的临床直觉（经验）转化为智能模型可学习的表征，提升模型在复杂、信息不完整情境下的辅助决策能力。
依托学校临床专病研究院及全国40余家核心协作医院，已常态化开展45种中医优势重点专病的数据汇聚工作，涵盖海量结构化门诊电子病历、名老中医医案、四诊客观化数据及患者随访结果等，形成可持续更新的动态临床宏观数据基座，有望助力解决中医传承断代问题，实现名老中医经验的数字传承。
现场揭牌成立“人工智能研究院”。研究院将致力于在学术、产业、人才与标准四个方面形成突破。学术上，3年内建成国内规模较大的中医药多模态数据集，发布具有行业影响力的中医药基础大模型，尝试从古籍与临床医案中发现一批“经典方剂新功效”及“疑难杂症新机制”。
产业上，推动智能辅助诊疗平台部署，助力中药生产向AI智能制造升级，降低药品批次差异，缩短新药研发周期。人才上，培养一批既懂中医思维又精通人工智能技术的“新中医”复合型领军人才，将南京打造成全国中医药人工智能人才高地。标准上，参与制定中医药数据标注、大模型评测等规范，建设自主可控的中医数字资源库，为中医药的文化主权与国家安全筑牢技术底座。
通讯员 钟薏轩 现代快报/现代+记者 李楠
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