前几天我在LinkedIn上看到一件事，让我停了下来。
有人做了个实验：给AI一个简单的指令，结果耐人寻味。我想分享给朋友，回头再找，已经淹没在信息流里，再也找不到了。
于是我决定自己试一次。
我选了四个不同的AI模型，给它们完全一样的提示："我需要一张卡通风格的海报，宣传一场会议。两位嘉宾：Koothrapali博士和Wrigley。他们将分享关于视觉的洞见，探讨我们感知的世界与感知本身之间的交叉点。一位是画家、视觉艺术家，经营一家名为'The View'的当代艺术画廊；另一位是医生、神经科学家、临床心理学家。从女性和男性两种不同视角了解这个话题，将会非常精彩。"
就这些。我没说哪位嘉宾是什么性别。
四个AI给出了同一个答案。
医生：男性。白大褂。其中两个还给他配了个大脑模型，生怕白大褂不够明确。另一个加了听诊器。
画廊主：女性。沾满颜料的衣服。画架在旁边。你懂那种形象。
没有一个例外。四个模型，四家公司，四种完全一致的假设。
AI从数百万张照片、教科书、新闻文章和库存图片中学到了这些——医生偏向男性，艺术家偏向数据决定的样子。AI是一个非常快、非常听话的学生，学习人类记录过的一切关于自己的东西。
所以AI做出了你和我也会不假思索做出的跳跃。
没有标记这是猜测。
而AI所做的，正是你的大脑每分每秒都在做的事。
神经科学家V.S. Ramachandran有一个关于大脑运作的贴切比喻。想象一位将军在地下深处指挥战斗。他看不见战场。侦察兵送来报告，他根据报告在桌上移动棋子。两次报告之间，他只能依靠已有的信息。如果某个侦察兵从未报告过某种地形，那种地形就根本不会出现在桌上。
你的大脑就是那位将军。你的感官就是侦察兵。而你称之为"现实"的东西，就是那张桌子。
你所体验到的现实，是一个持续更新的世界模型，由你每一次感官遭遇拼凑而成。
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