去年校招季，一个朋友拿着人生第一份offer来找我。条款第3条写着：干不满3年，赔公司20万卢比。他完全没注意，差点就签了。他是程序员，这份合同能锁死他整个职业起步期。

这种事每天都在发生。每年成千上万的学生签就业协议、实习合同、租房租约，根本看不懂自己答应了什么。条款故意写得晦涩，惩罚藏在第4条、第7条、第11条。而大多数人——尤其是应届生——没律师可问。

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于是我们做了FinePrint。

这是一个开源AI合同保护工具，底层跑的是Gemma 4。上传照片、PDF，或者直接粘贴文本，它逐条扫描，找出所有陷阱，告诉你哪里危险、该谈什么、什么绝对不能签。

输出结果很直接：风险评分0-100，匹配度评分看这份合同和你的个人目标有多冲突，最终裁决只有三种——接受、谈判、拒绝，附带理由。每条风险都用大白话解释，还给出更安全的改写版本，以及针对每条条款的谈判话术，甚至能生成一封现成的谈判邮件。支持生成分享链接和PDF下载，还能对比两个版本的合同，看改了什么、还藏着什么坑。

这不是文档阅读器，是合同保护引擎。读文档只能告诉你写了什么，FinePrint告诉你这对你意味着什么，对方想从你身上拿走什么，以及你该怎么回。

我们拿一份真实的压榨性实习合同测过：风险评分98/100，匹配度20/100，裁决拒绝。理由是——无薪岗位、个人项目IP归公司、1000万卢比违约金、强制加班、18个月竞业限制，全中。

技术栈很简洁：React前端，Python FastAPI后端，Gemma 4通过Google AI Studio调用，部署在Vercel和Render。后端只有约650行异步Python，结果逐条流式返回，不用干等。所有报告状态压缩进URL，无数据库、无服务端存储，分享链接即开即看。

现在就能试。打开应用，点"Campus Bond"示例，填上你的要求，点分析。看看你的合同里藏着什么。