每年六月，朋友圈都会出现一批毕业照，清一色的学士服、笑脸，和"毕业快乐"。
如果每年都是"最难"，那"难"就不是特殊情况，而是新常态。所以与其年年为这个数字焦虑，不如搞清楚一件事：学历这张纸，到底是怎么变成废纸的？
1999年前后，大学扩招正式开始。这个时间点不是随机的，和中国即将加入WTO几乎完全同步。
当时的逻辑很清晰——全球产业大转移就要来了，光靠流水线工人不够，还需要海量的会计、工程师、销售、外贸专员、程序员。扩招的本质，是国家预判了产业需求，提前批量生产配套人才。
这跟古代科举是同一套逻辑。科举不是为了让人有学问，是为了帝国有官员。扩招也不是为了让人有知识，是为了经济体有白领。需求决定供给，从来没变过。
问题在于，需求是有周期的。大概从2015年前后，那几个最能"装"白领的大池子开始陆续见顶：制造业升级靠自动化机器，互联网大厂从扩张转向收缩，房地产、教培、金融这三个行业几乎同时踩刹车。
白领的蓄水池在收缩，但扩招的惯性还在滚动。去年积压的几百万人还没找到工作，今年1270万新人又涌进来了。企业校招岗位数量比2024年收缩了18%。
一边是供给猛增，一边是需求在缩，这不是什么天灾，是典型的结构性错配。
说到底，学历这东西，价值来自稀缺性。
九十年代的大学生，同龄人中占比不到5%，当然是"天之骄子"。现在呢？2026届高校毕业生中，本科生规模预计将达到807万人。学毛入学率早已超过60%，每10个同龄人里有6个大学学历。
稀缺品一旦变成标配，溢价就消失了。学历的逻辑和钞票一模一样：印多了之后，那张纸还是那张纸，但购买力没了。
人们的应对方式开始扭曲。今年国考报名人数达到371.8万，首次超过考研的343万，平均报录比98:1，最热门的岗位有6470个人抢。几百万人挤在考公这条路上，有人一考四五年，不上岸誓不罢休。以至于就业市场上流传一句话：宁可考公等死，不愿进厂被动。
可讽刺的是，浙江技工院校的毕业生，就业率连续5年超过98%，智能制造方向的平均起薪已经达到7000元。放不下的"白领梦"，有时候反而成了困住自己的枷锁。
学历贬值这件事，AI不是源头，但确实是加速器。
早在AI大规模普及之前，白领市场就已经开始收缩了。AI只是把这个"慢性病"的进程推成了"急性病"。基础数据录入岗位替代率95%，标准化客服替代率90%，基础财务核算替代率85%，初级编程替代率75%。
这几个数字意味着什么？意味着大学里训练出来的那套基础技能，正在被机器批量取代。
而且不只是中国。2026年美国科技行业日均裁员近986人，同比增长46%，仅2026年3月单月裁员4.95万人，创历史纪录。目前约42%的职业处于高AI暴露区间，覆盖几乎所有白领工作。
被AI挤走的人，目前还没有找到明确的新出路。
有人可能会说，AI也会创造新岗位。这话没错，但创造的速度和消灭的速度不对等。AI训练师、数字内容审核员等"人机协作"岗位需求增长300%，新能源电池研发、低空经济运维等岗位缺口达数十万。
但这些新岗位需要的，恰恰不是标准化大学培养出来的那种通才——它需要的，是真正懂技术、懂应用、能跟AI协作的人。
你看，问题绕了一圈，回到同一个地方：那张证书证明了你的下限，却遮盖不了你的真实能力。雇主越来越清楚这一点，市场越来越清楚这一点。
人家都走过一遍了，现在轮到我们。
1270万这个数字不是终点，明年还会更多。白领岗位不会因为毕业生减少而增加，AI也不会因为年轻人可怜而停下来。
唯一的问题是：在一个学历不能保证未来的时代，到底什么才能保证？
这个问题，比"找不到工作怎么办"重要一千倍。
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