如今几乎每场科技大会都聚焦人工智能，本周举行的戴尔科技峰会也不例外。但与众不同的是，这次大会重点关注企业如何真正落地AI，尤其是在基础设施中构建更多AI能力。
当前推动企业增强本地AI能力的主要趋势包括：对数据和AI主权的需求日益增长、对智能体治理的更严格要求，以及对这些关键系统更直接的控制需求。
在开幕主题演讲中，戴尔董事长兼首席执行官Michael Dell表示，公司正致力于让AI更贴近数据和基础设施。"丰富的智能已经到来，"Michael Dell告诉与会者，"智能正在成为基础设施。"
企业正在意识到，通过公有云API试点AI很简单，但将试点转化为大规模生产需要内部专用的服务器和计算资源。如果没有本地或混合架构，企业将面临数据容量和延迟方面的障碍，尤其是当业务从传统AI转向智能体系统时。
然而，最大的压力无疑是使用基于云的大语言模型成本不断上升。Dell在主题演讲中讨论了"Token经济学"的概念，戴尔科技副董事长兼首席运营官Jeff Clarke在第二天的主题演讲中表示，AI的Token使用量增长了320倍，预计到2030年，全球Token消耗量将增长3400%。
企业降低这些成本的主要方法之一，也是戴尔产品组合旨在服务的方向，就是将更多AI工作负载从云端转移到本地计算。在大会期间，戴尔演讲者概述了AI计算在内部使用的多种方式，从本地工作站到大型数据中心机架再到边缘设备，所有这些都能大幅降低企业的Token成本。
除了成本，我们还看到向内部计算资源转移的趋势是由AI和数据主权的发展推动的。Aberdeen的研究显示，全球各行业的公司都高度重视将数据和AI训练保留在云端之外，并在公司数据中心中加以保护。
在戴尔科技峰会上，多位戴尔演讲者讨论了主权AI日益增长的需求，以及戴尔如何帮助客户满足这些需求，包括推出新的戴尔AI数据平台。
随着企业开始采用智能体和智能体系统，主权AI的要求变得更加重要。使用智能体后，不仅Token成本显著增长（一个案例研究显示，一家公司在引入智能体后，到3月份就超出了全年的Token预算），而且严格的安全性、治理和控制对于防止意外后果至关重要。
"当智能体代表你采取行动时，你需要知道它做了什么、为什么这样做，以及如果出错如何撤销，"Jeff Clarke在主题演讲中说。
戴尔为帮助企业解决这些问题而发布的公告包括戴尔桌面智能体AI，这是一个开发产品，包括工作站、英伟达NemoClaw软件和戴尔服务。他们还宣布支持英伟达OpenShell，这是一个用于构建智能体并执行企业治理和隐私政策的沙盒环境。
戴尔科技峰会上的许多公告、会议和讨论突显了当今AI基础设施的主要平衡点。经常出现看似矛盾的声明，关于帮助企业"快速行动"和"不被落下"的讨论与强调放慢脚步、确保安全和治理、从小规模开始使用AI和智能体的实践会议形成对比。
此外，许多被宣传为AI和智能体障碍解决方案的软件产品仍处于测试版甚至Alpha版，并且通常声明不应在生产环境中使用。这意味着希望保持安全并满足合规要求的公司需要权衡这些软件工具是否足够成熟和安全以满足其要求。
但对于寻求更加审慎和实用的AI和智能体系统讨论的企业来说，戴尔科技峰会2026提供了许多会议、产品和工具解决方案的演示，帮助他们采取实际步骤构建AI企业。
Q&A
Q1：为什么企业要将AI工作负载从云端转移到本地部署？
A：主要原因是降低成本和提升控制能力。使用基于云的大语言模型成本不断上升，Token使用量增长了320倍，预计到2030年全球Token消耗量将增长3400%。通过本地工作站、数据中心机架和边缘设备等内部计算资源，企业可以大幅降低Token成本，同时获得更好的数据主权、安全性和治理能力。
Q2：智能体系统对企业的成本和安全有什么影响？
A：智能体系统会显著增加Token成本，一个案例显示某公司在引入智能体后到3月份就超出了全年Token预算。同时，智能体的安全和治理变得至关重要，因为当智能体代表企业采取行动时，需要知道它做了什么、为什么这样做，以及如何在出错时撤销操作，这需要严格的控制机制。
Q3：戴尔科技峰会2026推出了哪些帮助企业部署AI的新产品？
A：戴尔推出了多个新产品和解决方案，包括戴尔AI数据平台用于满足主权AI需求，戴尔桌面智能体AI开发产品（包含工作站、英伟达NemoClaw软件和戴尔服务），以及对英伟达OpenShell的支持，这是一个用于构建智能体并执行企业治理和隐私政策的沙盒环境。
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